知其然，知其所以然，通过之前的文章，我们已然了解了如何编写一个Flink程序并提交运行，那么这个程序是如何在集群中运行的呢？今天，就给大家分享下Flink的运行时架构。01 运行时组件观察上图，可以看到，Flink作业在执行过程中会涉及到作业管理、资源管理、任务管理、分发器等部分。我们来逐个分析：（1）作业管理器（JobManager）作业管理器是控制应用程序的主进程。通常涉及以下结构：作业图（J
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2024-09-13 11:32:08
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1. 涛思(TDengine v3.1)和Kafka订阅的不同之处涛思不支持指定分区订阅，只能订阅一个或多个主题。涛思中的vGroup对应Kafka中的Partition概念。对于涛思中的一个消费者组，哪些分区由哪个消费者消费已经平衡再分配由服务端决定。TaosConsumer没有主动的暂停和恢复订阅的能力。TaosConsumer没有提供数据抓取和消费相关的度量数据接口。基于上述的不同，可以发现
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2024-07-18 17:36:03
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本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，上一篇《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕，可以部署CDH和Flink了；全文链接《Flink on Yarn三部曲之一：准备工作》《 Flink on Yarn三部曲之二：部署和设置 》《Flink on Yarn三部曲之三：提交Flink任务》执行ansible脚本部署CDH和Flink(ansi
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2024-06-17 16:02:54
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# Flink on YARN的三种模式：快速入门指南
Apache Flink是一种流处理框架，可以运行在多种环境中，其中YARN是常用的一种资源管理器。Flink在YARN上可以运行三种模式——**独立模式**、**集群模式**和**会话模式**。本文将详细介绍这三种模式的实现流程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
请参考下面的表格，了解如何在YARN上运行Flink的三种模式：
本文将主要结合流程图，代码注释及要点标注进行讲解 Flink 组共享的代码逻辑，帮助读者从设计原理层更好的理解Flink Job的slot分配结果。提高对Flink Job 资源分配的理解能力。在阅读本文之前，需要读者能够对 Flink StreamGraph & JobGraph有一定的基础概念了解。1.1 核心类 ExecutionSlotSharingGroupBuilder
1.2
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2024-03-20 10:15:41
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文章目录Flink实战（一）Flink概述Flink是什么定义Stateful Computations over Data StreamsFlink的诞生和发展Flink特性Flink的生态与未来核心组件生态Flink未来Flink Use CasesFlink主要应用场景案例Flink vs Spark流处理框架对比Flink vs Spark Flink实战（一）Flink概述Flink是
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2024-02-25 10:19:56
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flink有四种部署模式，jvm和local模式比较简单，这里就不说了，主要说standalone模式和yarn模式1.standaolne模式上图是官网上摘录得一张图片，其中master就是jobmananger，worker就是taskmanager，修改flink-conf.yaml中的jobmananger.rpc.address 指定ip作为jobmananger， slvaves中添加
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2024-05-22 18:17:15
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本文原创作者：林小铂(Paul Lin)，现就职于网易游戏负责游戏数据中心实时平台开发维护工作。点击阅读原文
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2021-12-22 13:39:07
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一、standalone模式1）App程序通过rest接口提交给Dispatcher（rest接口是跨平台，并且可以直接穿过防火墙，不需考虑拦截）。 2）Dispatcher把JobManager进程启动，把应用交给JobManager。 3）JobManager拿到应用后，向ResourceManager申请资源（slots），ResouceManager会启动对应的TaskManager进程，
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2024-03-03 11:15:48
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1、部署模式flink 支持3种部署模式：会话模式（Session Mode）单作业模式（Per-Job Mode）应用模式（Application Mode）三种模式区别在于：集群的生命周期&资源的分配方式，以及作业的main方法在客户端（Client）还是JobManager执行1.1、会话模式会话模式需要先启动一个集群，保持一个会话，在会话中通过客户端提交作业，集群启动时，集群资源已
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2023-07-06 16:01:00
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LVS工作模式介绍LVS主要用于服务器集群的负载均衡。它工作在网络层，可以实现高性能，高可用的服务器集群技术。一、lvs 基本工作过程客户请发送向负载均衡服务器发送请求。负载均衡器接受客户的请求，然后先是根据LVS的调度算法（8种）来决定要将这个请求发送给哪个节点服务器。然后依据自己的工作模式（3种）来看应该如何把这些客户的请求如何发送给节点服务器，节点服务器又应该如何来把响应数据包发回给客户端。
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2024-05-14 08:02:53
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LVS 三种工作模式的优缺点比较一、Virtual server via NAT（VS-NAT）??? 优点：集群中的物理服务器可以使用任何支持TCP/IP操作系统，物理服务器可以分配Internet的保留私有地址，只有负载均衡器需要一个合法的IP地址。??? 缺点：扩展性有限。当服务器节点（普通PC服务器）数据增长到20个或更多时,负载均衡器将成为整个系统的瓶颈，因为所有的请求包和应答包都
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2024-05-06 11:44:22
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前言Flink三种运行方式：Local、Standalone、On Yarn。成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount环境版本：Flink 1.6.2集群环境：Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA一.Local模式解压：tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6....
原创
2022-01-07 18:19:27
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前言Flink三种运行方式：Local、Standalone、On Yarn。成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount环境版本：Flink 1.6.2集群环境：Hadoop2.6开发工具: IntelliJ IDEA一.Local模式解压：tar -zxvf flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzcd flink-1.6....
原创
2021-06-21 15:52:49
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很多架构开始往流批一体进行过渡，其中flink面临最大的挑战之一就是做好流join。
原创
2022-11-18 16:16:39
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Flink 是一个强大的流处理框架，支持多种模式下的作业提交，其中 YARN 是一种流行的集群管理框架。在这篇博文中，我将详细介绍如何在 Flink 中通过 YARN 提交作业的三种模式，包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在设置 Flink YARN 提交之前，需要确保所有前置依赖安装齐全。以下是兼容性矩阵，确定您所使用的组件版本。
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一、概述 Flink有三种部署模式Local、Standalone、On Yarn，这里拿最新的稳定版本flink1.10.0演示下。系统版本 Centos7.2 JDK1.8 二、三种部署模式 这里用的scala2.11版本，下载地址： https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.10.0/flink-1.10.
原创
2021-03-10 09:36:40
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LVS三种模式详解
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精选
2016-09-07 21:57:10
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赚钱不辛苦辛苦不赚钱赚钱靠辛苦
原创
2022-12-12 15:34:54
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这次讲讲最简单也最常用的单例模式（顾名思义 保证实例唯一的一种设计模式）直接五种单例模式献上，让你了解单例模式的前世今生饿汉模式像一个饿汉一样，不管需不需要，有没有，都一定要去创建实例。因为太饿了，不管三七二十一，我就要吃！！！/*一、饿汉模式*/
private static Singleton singleton = new Singleton();
public stati
