现有两个用户orcalA与orcalB，需求是B用户下的所有表数据与操作要同步到A表中对应的表中，比如B用户下的user表新增一条数据，A用户下的user表就需要同步新增数据，如果B更新、删除了数据，A用户下对应的表中需记录更新的数据以及删除的数据先看整体流程：思路是A用户下的user表与B用户下的user表的所有数据查出来，先根据主键排序，排完序之后合并，合并的时候kettle会自动比较那些是新
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2024-05-14 19:56:15
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# 使用 Kettle 删除 MySQL 数据教程
## 流程概述
首先，我们需要明确整个过程的步骤，以便小白开发者能够清晰地理解如何实现“Kettle删除MySQL数据”。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|----------|------------------------------|
| 步骤一 | 连接
原创
2024-07-14 08:26:05
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之前的业务需求是实现数据的增量同步，具体描述为：新增数据插入，变化数据更新，我使用输出中的插入更新即可。 现在业务提出新的需求：除前面描述外，还要实现源表数据删除时，目标表数据同样删除。
虽然我极其不推荐这样做，原因有三：
&
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2023-10-14 19:00:09
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同步数据常见的应用场景包括以下4个种类型： Ø 只增加、无更新、无删除 Ø 只更新、无增加、无删除 Ø 增加+更新、无删除 Ø 增加+更新+删除 只增加、无更新、无删除 对于这种只增加数据的情况，可细分为以下2种类型： 1) 基表存在更
# 使用 Kettle 删除 MySQL 数据的完整指南
在当今数据驱动的时代，数据的增删改查是开发者需要频繁操作的部分。特别是使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）这个强大的 ETL 工具，可以很方便地对数据库进行操作。本文将指导你通过 Kettle 删除 MySQL 数据的流程。
## 整体流程
以下是使用 Kettle 删除 MySQL 数据的步
原创
2024-09-16 06:40:21
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一、加载日期数据至日期维度表1.打开kettle创建转换并命名，添加“生成记录”，“增加序列”，“JavaScript代码”，“表输出”。 2.配置“生成记录”控件。双击进入控件的配置，在限制处输入3650，字段处按下图输入。 3.配置“增加序列”，双击进入该控件进行配置。“值的名称”处改为DaySequenc。“起始值”改为0. 4.双击进入“JavaScrip代码
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2024-07-18 15:26:29
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需求是这样的： 从A数据库取数据到B数据库，A库中表只包含有效数据，因此同步到B库中也只能包含有效数据，其他的数据要么更新，要么删除，或者新增。总体解决方案： 因为脚本是第三方执行的，我们没有权限执行脚本，同样也没有第三方也就是上面说的A库的权限，因此我们一开始一直纠结怎么取数据，把解决问题的点一直关注B库，后来才反应过来，既然是第三方执行脚本，他们有A库权限，那么执行脚本应该把A库算在可执行解决
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2023-11-20 21:19:29
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一.现有两张数据表，分别为full_source和fulltarget，其中full_source为源数据表，full_target为目标数据表，数据表Full_source和full_target，使用Kettle工具，实现将full_source中的数据全量加载到数据表full_target中。1.使用Kettle工具创建转换full_load，并添加“执行SQL脚本”控件，“表输入控件"，“
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2024-09-06 19:44:04
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转换的基本概念及操作一个数据抽取主要包括创建一个作业，并且每个作业可以包括多个转换操作，此数据抽取操作可以通过kettle工具完成，也可以通过编写程序调用的方式实现。转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一，主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。一个转换包括一个或多个步骤，如读取文件、过滤输出行、数据清洗或将数据加载到数据库中等步骤。转换中的步骤是通过
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2023-11-07 00:16:59
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Performing Asynchronous HotLog PublishingStep 1 Source Database DBA: Set the database initialization parameters. Microsoft Windows [版本 6.1.7600]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保
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2024-09-28 21:57:21
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# Kettle与MySQL删除慢的原因分析及优化方案
在数据处理的过程中，Kettle（也叫Pentaho Data Integration）是一个非常流行的工具，它能高效地进行数据提取、转换和加载（ETL）。然而，有些用户在使用Kettle删除MySQL数据时发现执行效率很慢。本文将分析造成这一问题的原因，并提供一些优化方案。
## 造成删除速度慢的主要原因
有几个因素可能导致Kettl
原创
2024-09-08 04:14:06
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在使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）时，一些用户可能会面临“如何删除 MongoDB 数据”的问题。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有灵活的数据存储结构，因此在使用 Kettle 执行数据操作时，了解如何高效地删除数据是至关重要的。本文将详细介绍环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及错误集锦，以帮助解决在 Kettle 中删除
19 表输出表输出就是把数据写入到指定的表！ 如果表不存在，可以动态的创建，也可以手动指定要插入的数据库字段20 更新更新就是把数据库已经存在的记录与数据流里面的记录进行对比，如果不同就进行更新 注意：如果记录不存在，就会出现错误21 插入更新插入更新就是吧数据库已经存在的记录与数据流里面的记录做对比，如果不同就进行更新。如果记录不存在，就会插入数据22 删除1.自定义常量数据自定义常量数据就是生
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2023-09-16 20:26:05
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一、实现目标 源数据库的数据更新或者删除之后，目标数据库的数据跟着更新或删除，整体流程截图如下： 一、准备工作源数据库ORACLE 目标数据库MongoDB，在源数据库添加删除、更新触发器二、操作步骤添加表输入组件，连接ORACLE触发器记录表添加JAVA代码组件，进行步骤跳转，根据输入的数据判断是删除或者更新，如果是删除，则跳转至MongoDB Delete步骤中，如果是更新的话
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2023-07-22 19:15:25
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目标背景：通过Kettle实现ETL将A库A数据同步到B库B表，但是业务数据有物理删除，再B库B表中想要和A库A表数据一致解决方法一：做全量同步，再下一次同步之前，先全部truncate/delete 情况表所有数据，再做当前原表信息数据全量新增Insert解决方式二：当我同步到B库B表的数据，根据业务情况，不能做数据删除时，如何解决增量同步时由于上游物理删除产生再库里的“历史脏数据”，解法---
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2024-01-15 01:29:06
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【实验目的】 1.利用Kettle的“自定义常量数据”，“流查询”，“计算器”等组件，比对数据并计算出相似率。 2.熟练掌握“自定义常量数据”，“流查询”，“计算器”组件的使用，实现数据的比对。【实验原理】 通过两个“自定义常数变量”组件分别输入源数据表和参照数据表，使用“流查询”组件进行连接比对，然后通过“计算器”组件计算数据的相似度，进而达到数据处理的目的。【实验环境】 操作系统：Window
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2023-09-22 16:06:04
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众所周知，Kettle是一款用处比较大的ETL工具，之前一直没有使用，今天试了一下，发现还是挺方便的，下面说一下具体的使用方法准备工作首先我们需要下载kettle，最新的版本为8.2版本，下载地址 下载完成之后，我们最重要的就是建立与数据库的连接，直接使用 主对象树右侧的DB连接进行连接 此处我选的是mysql，但是在新建连接确定的时候出了问题 “Driver class ‘org.gjt.mm.
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何使用Kettle实现MongoDB删除数据。以下是你需要遵循的步骤和代码示例。
### 步骤流程
以下是使用Kettle删除MongoDB数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Kettle并创建一个新的转换 |
| 2 | 添加“MongoDB Input”步骤来读取数据 |
| 3 | 添加“Fi
原创
2024-07-18 06:33:52
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在练习时学习了子建老师的教程，感谢他的无私分享，贴上地址，以示尊重。https://edu.hellobi.com/course/37/play/lesson/669 使用的kettle版本：7.1下面是总结的内容控件的使用：1."值映射" 也可以扩充一列存放映射后的值;例如可以填写“目标字段名” 扩充新列存放id的名称。 2.拼接年和月的时候发现，中间有空格，如2017_ 1,解决办法
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2024-08-12 09:04:49
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kettl进行无效数据的删除需求来源需求是这样产生的，因为我要对一张生产库中的表进行增量抽取，抽取方法是通过表中的modify字段来进行增量的，每天根据这个字段获取前一天的数据。但是这样做存在一个问题，就是如果此表发生了记录的物理删除，那么我是无法感知的，所以同步后的表中存在大量已经被删除的无效数据，使数据与源表不一致，所以，需要一种方法来删除这部分不一致的数据。设计思路如果要解决以上问题，则需要
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2023-09-04 22:28:43
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