需求是这样的： 从A数据库取数据到B数据库，A库中表只包含有效数据，因此同步到B库中也只能包含有效数据，其他的数据要么更新，要么删除，或者新增。总体解决方案： 因为脚本是第三方执行的，我们没有权限执行脚本，同样也没有第三方也就是上面说的A库的权限，因此我们一开始一直纠结怎么取数据，把解决问题的点一直关注B库，后来才反应过来，既然是第三方执行脚本，他们有A库权限，那么执行脚本应该把A库算在可执行解决
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2023-11-20 21:19:29
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前边介绍了34个子程序关于清洗和校验的子系统包含四个： 清洗、错误处理、审计维度、排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤，但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能。数据清洗的工作从抽取数据时就开始了：很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式，按照特定的数据格式来读取数据，尤其是日期和数值类型。 一、转换目录下的步骤为清洗工作提供了很多不同的选项：
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2023-11-09 10:16:24
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一、Excel的输入1.将要处理的文件保存到Excel表中，然后打开kettle创建一个转换并命名，拖入“Excel输入”控件。如下图。 2.双击该控件打开配置，单击“浏览”打开文件选择所要处理的Excel表，单击“添加”。点击“工作表”完成下配置，再点击“字段”，获取字段。如下图。点击“预览记录”查看是否导入成功。3.运行并查看数据二、生成记录1.打开新的转换并命名，拖入“生成记录”控
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2023-09-04 12:44:36
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2017年03月22日 11:01:19
前边介绍了34个子程序关于清洗和校验的子系统包含四个：清洗、错误处理、审计维度、排重 Kettle里没有单一的数据清洗步骤，但有很多的步骤组合起来可以完成数据清洗的功能。数据清洗的工作从抽取数据时就开始了：很多输入步骤里都可以设置特定的数据格式，按照特定的数据格式来读取数据，尤其是日期和数值类
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2024-01-04 19:03:04
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Excel文件采用表格的形式，数据显示直观，操作方便。 与文本文件不同，Excel文件中采用工作表存储数据，一个文件有多张不同名称的工作表，分别存放相同字段或不同字段的数据。 为方便浏览和统计学生的考试成绩，需要通过Excel输入抽取物理成绩数据。一、Excel文件输入1、使用Ctrl+N快捷键，创建【Excel输入】转换工程，单击【核心对象】选项卡，展开【输入】对象，选中【Excel输入】组件，
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2023-12-19 16:27:00
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1、打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具创建转换fill_missing_value, 并添加“文本文件输人”控件、“过滤记录”控件。“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值"控件、“合并记录”控件、“字段选择"控并以及Hop跳连接线。 2、配置“文本文件输入"控件双击“文本文件输人”控件，进入“文本文件输人”界面，单击“浏览"按钮，选择要填充缺失值的文件p
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2023-12-18 18:45:45
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kettle实现整库迁移 文章目录kettle实现整库迁移1 背景2 思路2.1 获取表名2.2 循环建表和同步2.2.1 如何设置循环2.2.2 建表和同步2.2.1 获取变量2.2.2 建表2.2.3 单个表同步3 数据库连接共享4 其他 1 背景库与库之间做数据同步结构不变原始是数据库和目标数据库都是MySQL2 思路鉴于是整个库进行数据同步，表结构和表名都不需要变化。因
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2023-08-02 14:02:18
790阅读
【实验目的】 1.利用Kettle的“自定义常量数据”，“流查询”，“计算器”等组件，比对数据并计算出相似率。 2.熟练掌握“自定义常量数据”，“流查询”，“计算器”组件的使用，实现数据的比对。【实验原理】 通过两个“自定义常数变量”组件分别输入源数据表和参照数据表，使用“流查询”组件进行连接比对，然后通过“计算器”组件计算数据的相似度，进而达到数据处理的目的。【实验环境】 操作系统：Window
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2023-09-22 16:06:04
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目录一、Excel输入1、打开kettle工具，创建转换2、配置“Excel输入”控件 二.生成记录1、打开kettle工具，创建“生成记录”转换2、配置“生成记录”控件三、生成随机数1、打开kettle工具，创建转换 2、配置“生成随机数”控件四、获取系统信息1、打开kettle工具，创建转换2、配置“获取系统信息”控件 五、排序记录&nbs
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2024-04-07 12:06:05
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# 使用 Kettle 清空 MySQL 表并写入数据的完整指南
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一款功能强大的数据集成工具，可以用来从多种数据源提取、转换并加载数据。对于许多用例，您可能需要在将新数据写入 MySQL 数据库之前，首先清空目标表。本文将详细介绍这一过程的步骤、每一步需要使用的代码和相关解释，帮助您理解如何顺利实现这一过程。
#
原创
2024-09-14 04:59:20
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# 使用Kettle导入MySQL前先清空表的实现方法
## 1. 介绍
在使用Kettle工具进行数据导入时，有时需要在导入前先清空目标表，以确保数据的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Kettle实现在导入MySQL前清空表的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面是实现该功能的整体流程，通过表格展示每个步骤的名称和简要描述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-11-13 12:11:40
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# 使用Kettle清空MySQL表的操作
在数据处理和ETL（提取、转换和加载）过程中，时常需要对目标表进行清空操作以便加载新的数据。Kettle（又称Pentaho Data Integration）是一款强大的开源ETL工具，广泛应用于数据集成、报告和数据仓库等领域。在本文中，我们将介绍如何使用Kettle清空MySQL表，并附上示例代码以及流程图与状态图，帮助大家更好地理解这个过程。
原创
2024-09-14 06:12:00
242阅读
kettl进行无效数据的删除需求来源需求是这样产生的，因为我要对一张生产库中的表进行增量抽取，抽取方法是通过表中的modify字段来进行增量的，每天根据这个字段获取前一天的数据。但是这样做存在一个问题，就是如果此表发生了记录的物理删除，那么我是无法感知的，所以同步后的表中存在大量已经被删除的无效数据，使数据与源表不一致，所以，需要一种方法来删除这部分不一致的数据。设计思路如果要解决以上问题，则需要
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2023-09-04 22:28:43
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# 利用 Kettle Hive 推送数据到 MySQL 的清空与写入操作
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，比如从 Hive 转移到 MySQL。Apache Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）是一款强大的 ETL（提取、转换、加载）工具，非常适合这类任务。在本文中，我们将讨论如何使用 Kettle 将 Hive
原创
2024-09-13 06:56:35
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# 项目方案：使用 Kettle 清空 MySQL 中指定的表
## 概述
在数据处理和ETL（数据提取、转换和加载）过程中，有时我们需要清空 MySQL 数据库中的某个表，以便进行新的数据加载。这种操作可以通过 Kettle（Pentaho Data Integration）工具来实现。本文将介绍如何使用 Kettle 清空 MySQL 中指定的表，提供代码示例，并通过序列图展示操作流程。
MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。MySQL DELETE关键字在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。使用 DELETE 语句从单个表中删除数据，语法格式为：DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]语法说明如下：<表名>：指定要
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2023-09-10 12:30:30
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一数据抽取二全量抽取三增量抽取一增量数据抽取常用的捕获变化数据的方法触发器方式又称快照式会降低源数据库的性能所以用户一般不会同意滴时间戳方式一般比较常用好用全表删除插入方式全表比对方式性能较差日志表方式较为麻烦6Oracle 变化数据捕捉CDC 方式不好用价格昂贵
二增量数据抽取实例时间戳方式 一、数据抽取数据抽取，是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据
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2023-09-22 10:25:15
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# 使用 Kettle 将 Hive 数据推送至 MySQL 的入门指南
在大数据领域，数据迁移是一个非常重要的操作。特别是在使用 Hadoop 的 Hive 存储数据，并需要将这些数据迁移到 MySQL 数据库中时，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常有用的工具。本文将介绍如何使用 Kettle 将 Hive 数据清空后写入 MySQL，并
原创
2024-09-10 07:18:45
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delete from 表名;truncate table 表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用trunca
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2023-07-11 00:06:53
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delete from 表名;
truncatetable 表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完，而truncate相当于保留m
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2023-07-01 14:41:38
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