hadoop运行模式介绍hadoop有三种运行模式本地模式（默认模式）： 不需要启用单独进程，直接可以运行，测试和开发时使用。伪分布式模式： 等同于完全分布式，只有一个节点。完全分布式模式： 多个节点一起运行。本地模式运行Hadoop案例本地运行官方grep案例在hadoop-2.8.3文件夹下面创建一个input文件夹 mkdir input将hadoop的xml配置文件复制到input cp
转载
2023-07-20 16:12:39
86阅读
前言： 在有些情况下，运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大，如果此时的任务分片很多，那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container，势必会增加Hadoop集群的资源消耗，并且因为创建分配Container本身的开销，还会增加这些任务的运行时延。如果能将这些小任务都放入少量的Contain
转载
2023-07-13 11:25:16
83阅读
最近在做Hadoop上应用开发，需要和HA集成，active name node 切换不能影响应用的运行。在研究HA背景的同时，发现HA和Federation 配置中共用了nameservices 的概念，于是有了下面的整理。一、为什么要HA 和 Federation1. 单点故障在Hadoop 2.0之前，也有若干技术试图解决单点故障的问题，我们在这里做个简短的总结Secondary NameN
转载
2023-12-26 09:15:31
28阅读
# Hadoop中Uber模式的解析与使用
Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，广泛应用于处理大规模数据集。在Hadoop的生态系统中，资源管理和任务调度是至关重要的。在不同的运行模式中，Uber模式（Uber mode）因为其调度的高效性和灵活性引起了开发者的关注。本文将介绍Uber模式的原理及其在Hadoop中的实现，结合代码示例，从而深入理解其作用和应用。
## Uber模式简介
今年最火的商业模式之一就是Uber所引发的基于地理位置信息为消费者提供按需服务的商业模式。许多企业都采用了Uber这种模式，为消费者提供订餐、跑腿、叫车等日常生活服务。据国外媒体报道，又有一家名为Get Maid的家庭保洁服务问世，毫无疑问，它也采取Uber那种按需服务模式。 Uber模式：市场细分的结果 美国目前排名前50的家政公司只占据了整个家政服务30%的市场。因为这一市场极不透明，
转载
2023-12-11 20:01:07
54阅读
hadoop安全模式无法关闭问题问题描述： 今天在hadoop上传递数据时，由于数据文件太大，运行到一半突然复制中断，导致出现了安全模式，报“name node is in safe mode ”的错误提示。安全模式导致的结果就是无法上传数据到hdfs以及删除hdfs的数据，简单来说，数据都变为了只读模式，只能看，不能操作，挺麻
转载
2023-10-02 20:45:40
148阅读
这里写自定义目录标题Yarn概述Yarn组成Yarn工作机制调度器 Yarn概述Yarn ，负责hadoop中的资源调度，相当于一个分布式的操作系统，mapreduce等程序运行于yarn上Yarn组成1.RM（Resource Manager）处理客户端请求 监控各个node manager的资源 开启AM 分配和调度资源注：RM只负责资源的管理和发放，不负责程序的运行2. NM（Node M
转载
2023-07-24 09:15:55
50阅读
大家在提交MapReduce作业的时候肯定看过如下的输出：17/04/17 14:00:38 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1472052053889_0001
17/04/17 14:00:48 INFO mapreduce.Job: Job job_1472052053889_0001 running in uber mode : false
17/
原创
2021-04-06 11:01:10
299阅读
MapReduce作业Uber模式介绍过往记忆过往记忆大数据大家在提交MapReduce作业的时候肯定看过如下的输出：17/04/1714:00:38INFOmapreduce.Job:Runningjob:job_1472052053889_000117/04/1714:00:48INFOmapreduce.Job:Jobjob_1472052053889_0001runninginubermo
原创
2021-04-02 12:58:04
348阅读
1：Zookeeper是一个集群 zoned节点：具有文件和文件夹的特性 每个服务器承担如下三个角色： Leader：集群的领导者 1-lendeer是集群的核心，集群内部各个服务器的调度者 2-Leader负责进行投票选举 3-处理事务性写操作 4-参与集群投票 Follower：跟随者 1-Follower用于接收客户端请求并向客户端返回结果 2-处理客户端非事务（读操作）请求 3-转发事务请
转载
2023-09-05 10:21:31
52阅读
0.前言hadoop总共有三种运行方式。本地模式（Local (Standalone) Mode），伪分布式（Pseudo-Distributed Mode），分布式（Fully-Distributed Mode）。后面足一讲解搭建方法。 参考资料（官网为主，网络资料为铺）： http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/had
转载
2024-04-19 16:29:45
46阅读
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
转载
2023-07-20 17:07:01
134阅读
一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
转载
2023-07-21 23:31:15
140阅读
1、Zookeeper基本安装配置该项的所有操作步骤使用专门用于集群的用户admin进行 此项只在一台主机操作，然后在下一步骤进行同步安装与配置 首先，Zookeeper软件包“Zookeeper-3.4.9.tar.gz”，上节课已经上传到用户家目录的“setups”目录下。 然后进行解压和环境变量设置 $mkdir ~/zookeeper #创建用户存放Zookeeper相关文件的目录 $cd
转载
2023-09-01 08:04:04
56阅读
上一篇文章中（Hive常见数据格式及存储（一），主要使用Hive 来做出常见的数据格式对文件存储的对比；没看过的小伙伴，建议先看下； 本次，我们来具体聊聊 大数据下的存储格式；行式存储在RDBMS数据库中我们存储数据都是按照一行一行来存，也是按照一行一行来读，这种按照行来存储以及来读取数据的存储方式，我们称作为 行式存储 ，这种存储方式在HDFS中存的方式和RDBMS一样，都是将多行数据放在同一个
转载
2023-08-18 23:30:16
93阅读
一。MapReduce概念 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。1.1 为什么要MapReduce 1）海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任 2）而一旦将单机版程序扩展到集群来分
转载
2024-07-24 17:58:39
30阅读
Yarn的JVM重用功能——uber http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/15692003 Hadoop：The Definitive Guid 总结 Chapter 6 MapReduce的工作原理 &
原创
2014-11-18 19:13:28
875阅读
Hadoop自定义组件CombinerCombiner组件介绍Combiner是一个特殊的Reduce组件 ,它处于Mapper和Reduce中间的一种组件,Combiner组件的父类就是Reducer.Combiner和Reducer之间的区别在于运行的位置 ,Reducer是每一个接收全局的Map Task 所输出的结果,Combiner一般是在MapTask的节点中运行.combiner
每
转载
2023-07-24 10:57:21
202阅读
[TOC]为了方便知识的管理，把zk归到hadoop知识中来进行整理。zookeeper基础知识zookeeper概述ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，
是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：
配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
一
转载
2023-10-08 10:29:35
116阅读
ApplicationMaster是什么？ ApplicationMaster是一个框架特殊的库，对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现，对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言，必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task，比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMast
转载
2023-10-25 18:51:09
57阅读
