数组型:Array:内存连续分配,长度不可变,可索引访问。ArrayList:早期版本使用,非泛型,类型不安全,如果元素数据类型不同可考虑使用。List<>:泛型,可变长度,内存连续分配,只要内存是连续分配的都可以使用索引访问。以上三种数据类型都是内存连续的,所以可以使用索引访问,增删改慢,索引查询快,实现IList、ICollection接口 链表型:LinkedList&
转载 2023-06-12 17:56:39
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数组(Array):1、数组存储在连续的内存上2、数组的元素类型必须相同3、数组可以直接通过下标访问4、查找与修改元素的速度非常快5、必须在声明时指定长度  动态数组(ArrayList):1、ArrayList的底层其实就是一个数组2、不必在声明时指定长度,会根据存储的数据动态增加或减少长度3、插入和删除一个元素时,会移动它之后所
    区别于以往的C++描述的数据结构,在C#中,数据结构有了新的解释与描述,那就是基于.NET Framework类库的一个数据结构类-----Collection Class, 在这个Collection类中,涵盖了Array, ArrayList, Stack, Queue, Hash Table SortedList等等一系列的数据结构类型。一言蔽之,在C#
转载 2023-08-08 15:13:08
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c#中常用数据结构有数组、链表、集合、哈希散列。数组包括:Array、ArrayList、List<T>链表包括:LinkedList、Queue、Stack集合包括:HashSet、SortedSet哈希散列包括:Hashtable、Dictionary数组:Array{ Console.WriteLine("**************** Arra
转载 2023-09-21 09:13:06
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主要内容树形图控件添加根节点、添加子节点、删除选定节点树形图点添加图标树形图的外观:不显示线条读取SQL Server数据(模拟数据库读取)监听事件:右击菜单事件、判断TreeView层级环境  C# 语言  .Net Framework 4.5.2 框架目录树形图(TreeView)控件的基本用法添加根节点添加子节点删除选中的节点给节点添加图标初始化Demo值绑定ImageList控件设置不同的
转载 2023-07-26 16:58:00
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这篇就是写一下平级结构树形结构之间的转化,之前也有写过类似的:大家有兴趣可以去看一下,也算是简单巩固一下js吧。
<html><HEAD><TITLE>全国地区树形列表</TITLE> <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=GB2312"> <style> td{font-size:12px} div{font-family:宋体}
转载 2012-08-13 14:49:31
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用到的树的结构示意图基于树形结构存储元素的容器代码实例:package tree; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** *基于树形结构存储元素的容器 */ public
树型结构的基本概念对大量的输入数据,链表的线性访问时间太慢,不宜使用。本文探讨另外一种重要的数据结构----树,其大部分时间可以保证操作的运行平均时间复杂度为O(logN),第一部分先来看一下树的一些预备知识。首先看一下树形结构的样子,下图代表的是树型结构的一般形态:由上图看得出树是一些节点的集合,总结一下树的一些基本概念:1、结点:树中的数据元素都称之为结点2、根:最上面的结点称之为根,一颗树只
转载 2023-10-18 16:22:18
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        前言:树型结构是一类重要的非线性结构,其特点是结点之间有分支,并具有层次关系。1.1 基本概念1.1.1 树        树是由n(n≥1)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合, 把它叫作“树”是因为它看起来像一棵倒挂的
数据机构有2种描述:逻辑结构,物理结构/存储结构 1,逻辑结构:数据之间的相互关系。 集合:结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系。 线性结构:数据元素之间一对一的关系 树形结构:数据元素之间一对多的关系 图状结构或网状结构结构中的数据元素之间存在多对多的关系2,物理结构/存储结构:描述数据具体在内存中的存储。 顺序结构:数据元素放在地址连续的存储单元里。 链式结构:数据元素放在任意
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一、树的基本概念  树型结构是一类重要的非线性结构。树型结构是结点之间有分支,并且具有层次关系的结构,它非常类似于自然界中的树。树结构在客观世界中是大量存在的,例如家谱、行政组织机构都可用树形象地表示;树在计算机领域中也有着广泛的应用,例如在编译程序中,用树来表示源程序的语法结构;在数据库系统中,可用树来组织信息;在分析算法的行为时,可用树来描述其执行过程等等。递归是树的固有特性;树:是n(n&g
文章目录概述一、树的定义二、树的基本术语三、为什么要研究二叉树四、二叉树和树的区别五、二叉树的定义六、二叉树的不同形态小结 概述        其实,生活中树型结构有很多应用,比如:自然界中的树,人类社会的家谱和行政组织结构等等。       &n
背景 工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询 和 多级菜单查询 比如,菜单分为三级,一级菜单、二级菜单、三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示 对于层级固定,层级数少的,一般3级,需求实现很简单,先查询最小子级,再依次查询上级,最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了,如果层级数很大,10级,或者干脆
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文章目录10. 树 - 树结构基础概念、二叉树概念、二叉树存储方法10.1 树存储结构基础概念10.1.1 树的结点10.1.2 子树和空树10.1.3 结点的度和层次10.1.4 有序树和无序树10.1.5 森林10.2 二叉树概念10.2.1 二叉树的性质10.2.2 满二叉树10.2.3 完全二叉树10.3 二叉树存储方法10.3.1 二叉树的顺序存储结构10.3.2 二叉树的链式存储结构
前言Redis的 List 数据类型,作为一种数据类型,它的底层实现是链表,由于 Redis 使用的C语言没有内置这种数据结构,所以 Redis构建了自己的链表实现。List类型的结构就是链表,链表中的每个节点都保存了一个值。除了链表键之外,发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表,Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息,以及使用链表来构建客户端输出缓冲区( output b
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  树形结构是一层次的嵌套结构。 一个树形结构的外层和内层有相似的结构, 所以这种结构多可以递归的表示。经典数据结构中的各种树状图是一种典型的树形结构:一颗树可以简单的表示为根, 左子树, 右子树。 左子树和右子树又有自己的子树。如图:   树形结构指的是数据元素之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构,是一类重要的非线性数据结构。   在树形结构中,树根结点没有前驱结点,其余每个结点有且只有一个
1、树形结构应用场景有时我们需要保存一些树形的数据,比如组织架构、话题讨论、知识管理、商品分类等,这些数据之间存在一种递归关系,很多开发人员想到的第一个解决方案往往是记录每个节点的父节点,例如以下的评论表。CREATE TABLE comments ( comment_id int(10) NOT NULL, parent_id int(10) DEFAULT NULL, comment te
TreeView是一个重要的控件,无论是在VB.NET,C# 还是VB、Delphi等各种语言中,都充当了导航器的作用。在实际工作中,很多情况下需要将TreeView与数据库进行连接,以填充其节点。在Windows Form和Web Form中,我们可以用TreeView来显示树形结构,如显示目录树、显示地区、分类显示商品等。可以说,在大部分软件的开发中,TreeView都是一个不可缺少的展示控件
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树形结构的查找二叉排序树(Binary Sort Tree)BST 定义:二叉排序树要么是一棵空树 要么是一棵具有如下特性的二叉树:①左子树非空,左子树的关键字都小于根节点的关键字。 ②右子树非空,右子树的关键字都大于根节点的关键字。 ③左右子树本身也是一棵二叉排序树。 对排序二叉树的中序遍历可以得到一个递增的有序序列。Bsnode*bst_search(bitree T, elemtype k)
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