1.什么是索引(内容来源网络)索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储2.我们着重聊一下B+树索引
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2024-04-03 19:53:40
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# Hive如何执行多个SQL
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，用于处理大规模数据集。在Hive中，我们可以通过编写SQL语句来查询和处理数据。然而，当我们需要执行多个SQL语句时，我们需要考虑一些问题，如如何执行这些SQL语句的顺序、如何处理中间结果等。本文将介绍如何使用Hive来执行多个SQL语句，并给出一个具体的问题和解决方案。
## 问题描述
我们假设有一个包含了用户信
原创
2024-01-16 04:36:23
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先limit再joinSELECT a.prj_id,a.pre_doc_id,a.out_time, a.inactive_user, a.inactive_time,
<wbr>u.use_nm, GROUP_CONCAT(Distinct d.job_no) jb_nos,ifnull(sum(b.qty),0) pre_qty,<br><wbr>ifnu
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2024-07-30 10:32:20
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条目全值匹配最左前缀法则不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描is null,is not null 也无法使用索引like以通配符开头（'$
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2024-06-20 11:20:33
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设计索引时，应考虑以下数据库准则： 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说，列要尽可能少。 使用多个索引可以提高更新少而数据量大的查询的性能。大量索引可以提高不修改数据的查询（例如 SELECT 语句）的性能，因为查询优化器有更
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2024-05-22 22:14:31
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[b][/b]摘要：正如我们所知，程序员们乐于讨论最佳实践，很少提及最差实践，但实际工作中最差实践往往具有更深刻的警示作用。本文基于若干项目中的代码，总结常见的PL/SQL最差实践，并提出针对性的解决办法。
[b]1. 超长的PL/SQL代码 [/b]
影响：可维护性，性能
症状：
在复杂的企业应用中，存在动辄成百上千行的存储过程或上万行的包
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2024-07-16 14:09:34
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# Python如何执行多个SQL语句
在实际开发中，我们经常需要执行多个SQL语句来完成一些复杂的操作，比如批量插入数据、批量更新数据等。本文将介绍如何使用Python来执行多个SQL语句，并通过一个实际问题和示例来进行说明。
## 实际问题描述
假设我们有一个学生管理系统的数据库，其中有两个表格：学生表格（students）和课程表格（courses）。学生表格包含学生的学号（id）、姓
原创
2023-12-18 07:02:45
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# Python如何执行多个SQL语句
在开发过程中，我们经常需要执行多个SQL语句来完成一系列的操作，比如批量插入数据或者执行多个更新操作。本文将介绍如何使用Python来执行多个SQL语句，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们需要完成以下两个任务：
1. 在数据库中创建一个新的表格。
2. 向该表格中插入多条数据。
我们使用的是MySQL数据库，并且已经在Python中安
原创
2023-11-07 11:34:50
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# 项目方案：MySQL如何同时执行多个SQL
在实际开发中，有时候需要同时执行多个SQL语句来提高效率和减少响应时间。下面我们将介绍一种基于MySQL的方案，实现同时执行多个SQL的功能。
## 方案概述
我们将使用MySQL的存储过程来实现同时执行多个SQL的功能。存储过程是一种预编译的SQL语句集合，可以被多次调用。
## 方案步骤
### 1. 创建存储过程
首先，我们需要创建
原创
2024-04-25 07:15:54
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索引的简介：索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新
使用 CREATE INDEX 命令可以为表创建索引语法格式：CREATE [ UNIQUE ] /*指定索引是否唯一*/
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] /*索引的组织方式*/
INDEX index_name /*索引名称*/
ON {[ database_name. [ schema_name ] . |schem
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2024-03-17 13:53:12
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索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 在数据量小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能会急剧下降。索引可以包含一个或者多个列的值。 如果索引包含了多个列，那么列的顺序也十分重要。 因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列（B+树的数据结构决定的）。 创建一
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2024-03-18 21:42:26
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MySQL数据库——通过事务控制多条sql同时执行，如果成功就把数据全部写入硬盘，否则全部回滚一、概念（1）事务的定义（2）事务的用途（3）事务的分类（4）事务的特性（5）执行事务的步骤二、举例1、开启事务2、执行sql3、判断sql执行结果4、关闭事务 一、概念（1）事务的定义组成一个业务的多条sql语句要么全部成功，要么全部失败，就是事务。（2）事务的用途以银行转账问题为例： 假定资金从账户
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2024-07-05 11:15:04
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管
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2024-05-07 13:33:14
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前言：上一篇多线程系列之 java多线程的个人理解(一) 讲到了线程、进程、多线程的基本概念，以及多线程在java中的基本实现方式，本篇主要接着上一篇继续讲述多线程在实际项目中的应用以及遇到的诸多问题和解决方案文章结构：多线程在实际项目中应用多线程的优缺点1.多线程在实际项目中应用项目分享(一) 背景：重庆移动代维管理系统项目，主要负责对重庆移动各代维公司，
说明：下文中所说的创建索引都是SQL Server 查询性能优化——索引与SARG（一）中开头部分所说明的索引列表中的索引。 例：下面表格中说的索引1（聚集索引）和索引5（非聚集索引） 4： 小心使用OR操作符 如上文SQL Server 查询性能优化—
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2024-03-22 21:21:10
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在 Java 项目中执行 SQL 查询时，常常会遇到“索引中对视 in”这样的性能问题，这类问题不仅影响了查询的速度，还可能造成应用的整体性能下降。本文将详细探讨如何解决此类问题，内容将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。
### 环境准备
在解决“java执行sql报索引中对视in”问题之前，首先需要确认所使用的技术栈的兼容性。以下是一个版本兼容性矩阵，展示
对于要经常查询的含量大量数据的数据库，建立索引是非常重要的，建立索引一般都是在where语句用得较多的列上。现在有个问题，如果一个表有多个列需要建立索引，是把所有列建成一个索引，还是对每一个列建一个索引，上篇文章做了一个介绍，这是作者得出的结论，Conclusion: For benchmarked queries we can see&
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2024-05-27 16:49:51
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索引索引：像目录一样； 优点：加快查询速度； 缺点：增加索引后，会增加额外的存储空间。同时降低了增加，修改，删除的效率； 索引分两种： 聚集索引（表中物理顺序与逻辑顺序一致）：一个表中只有一个聚集索引。 非聚集索引（表中物理顺序与逻辑顺序不一致）：一个表中可以有多个非聚集索引。 创建聚集索引：create clustered index Al_id on tblAlumni(Alu_ID) --
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2024-03-16 00:51:39
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Mysql是免费的，其他⼏个⽬前暂时收费的，Mysql在互联⽹公司使⽤率也是排名第⼀，资料也⾮常完善，社区也⾮常活跃，所以我们主要学习Mysql。一键获取Mysql笔记文档。
原创
2022-08-04 22:41:06
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