1 需求分析go语言中通知子 goroutine 退出的三种方式方式1 通过全局变量：如果全局变量为真就退出方式2 通过通道：协程在通道里面取到true就退出方式3 通过context：通过调用ctx.Done()方法通知所有的协程退出context.WithTimeout超时退出2 通过全局变量和通道方式全局变量方式存在的问题：使用全局变量在跨包调用时不容易统一如果worker中再启动gorou
转载
2024-09-28 21:56:22
88阅读
# Python 使用 Redis Streams 和消费组的指南
Redis 是一个强大的键值数据库，广泛用于实时数据处理、消息队列等场景。而 Redis Streams 是一个相对较新的数据结构，专为处理消息流而设计。本文将介绍如何使用 Python 和 Redis Streams 来实现消费组，并通过代码示例演示其工作原理。
## 什么是 Redis Streams？
Redis St
第4章 SpringBoot 综合案例 文章目录SpringBootSpringBoot 基础篇(第一篇)第4章 SpringBoot 综合案例4.2 需求分析4.3 环境准备4.3.1 构建项目4.3.2 数据库构建4.4 通用模块4.4.1 封装常量4.4.2 封装服务器返回对象 4.2 需求分析客户管理中包含分页展示客户信息、条件查询客户信息、增加客户、删除客户、修改客户。关于客户信息的操作
一、kafka在使用的时候还是会存在一些问题的，这里主要是记录kafka的优化方式，以及带来的问题。 二、防止消息丢失和重复消费 1、防止数据丢失 1）发送方：ack设置为1或者-1/all,把min.insyc.replicas设置为分区数。（目的：ack为1主要是保证分区leader备份数据，ack为-1/all的情况下保证整体的leader和follow都进行备份，防止丢失） 2
笔者个人更喜欢SpringCloud,也更喜欢它的一系列的解决方案。但是技术不在喜不喜欢，而是要符合市场需求。dubbo也是一个成熟的分布式服务的解决方案。所以笔者现在分享Xml方式SpringBoot整合Dubbo和Zookeeper。背景原因，笔者也尝试过使用无xml的方式使用starter的方式整合过Dubbo，但是很遗憾，可能是笔者能力有限，在配置多个注册中心时笔者一直不成功，无赖的情况下
转载
2024-04-16 13:35:41
79阅读
文章目录RabbitMQ 初建 生产消费1.环境准备（使用docker容器）1）docker安装2）拉取RabbitMQ镜像并启动2.java工程创建编写 RabbitMQ 初建 生产消费RabbitMQ：http://www.rabbitmq.com/是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、C、用于在分布式系统中
生产者部分ISR？leader维护的动态健康follower集合（我简称他们为太子）leader发生故障之后从ISR中选举新的leaderHW、LEO？HW高水位：consumer可见的数据LEO每个副本最后的offset值：leader发生故障之后，会将offset同步到HW，高于部分数据截掉（只能够保证数据的一致性，并不保证数据的丢失和重复问题）Exactly Once？At Least On
使用阿里的rocketmq作为消息中间件也有两年多了，还算稳定。期间从4.6版本升到了4.8.升级后，莫名其妙的错少了不少。不过最近比较郁闷，有个主体的消费，总是把内存搞崩了。 这个主题是监控主库表的变化，会发mq，做相应的变更检查，而后触发
转载
2024-05-31 11:03:37
242阅读
引言在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 .Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品交易时，在订单创建完成之后，需要触发一系列其他的操作，比如进行用户订单数据的统计、给用户发送短信、给用户
转载
2024-02-25 15:08:19
88阅读
问题：项目想用SSL来链接kafka，在使用的过程中遇到几个特别的坑 现象： 程序在消费和生产的时候出现错误：2019/04/02 20:02:22 unable to create kafka client: "kafka: client has run out of available brokers to talk to (Is your cluster reachable?)"然后看kaf
转载
2024-04-01 11:29:16
98阅读
您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法，这些应用程序可以实时处理流数据？如果是的话，结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语，如goroutines和channels，与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库，如Sarama，它们
转载
2024-06-11 10:18:59
66阅读
目录1、kafka的生产者2、kafka使用消费组方式处理数据3、kafka消费者处理数据4、kafka相关命令传统的消费模型 消息队列的消息被消费了，数据则从队列里删除，并且下游的多个 consumer 都要抢这条消息。 发布/订阅模型允许消息被多个 consumer 消费，但是订阅者必须订阅所有分区 kafka为规避上面的缺点，引入了 消费组 模型。kafka消费组模型 比如订阅了两个主题，每
转载
2024-03-27 10:48:09
61阅读
1加载配置文件loadConf封装结构体2初始化beego的log组件3初始化tailf4初始化kafka5tailf读取6发送数据kafka7启动zookeeperkafka测试8查看测试效果代码区 在前面3篇博文中已经学习了golang基础-tailf日志组件使用golang基础-beego读取配置、log日志输出 golang基础-kafka、zookeeper搭建、go终端发送数据给ka
转载
2024-04-03 15:09:02
185阅读
# Java消监控Kafka数据的实现
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息传递。在业务系统中，开发者需要对 Kafka 中的数据消费者进行监控，以确保系统的正常运行和数据的及时处理。本文将介绍如何使用 Java 对 Kafka 消费者进行监控，包含代码示例，并展示整个流程和状态管理。
## Kafka 消费者监控的基本流程
Kafka 消费者的监控
引言网络上关于 go 实现 kafka 消息发送和接收的文章很多，但是实际操作起来又不是很清楚，本文在网络资源的基础上，结合自己搭建过程中遇到的问题进行了总结。本文的实验主机：Mac笔记本。一、核心概念kafka是消息中间件的一种，是一种分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点。kafka中涉及的名词：消息记录(record):
转载
2024-03-19 13:15:34
132阅读
文章目录消息队列通信的模式1.点对点模式2.发布订阅模式kafka1.介绍：2.特点:3.使用场景：3.kafka架构4.kafka写入流程和消息存储(1).producer写入过程(2).选择partition的原则(3).kafka的ACK应答机制(4).partition有序写入(5).partition结构5.消费数据 消息队列通信的模式1.点对点模式 一个生产者对应一个消费者，生产者往
转载
2024-03-27 10:19:50
113阅读
文章目录背景Kafka消息丢失问题描述生产端丢消息问题解决消费端丢消息问题自动提交模式下的丢消息问题sarama手动提交模式Kafka消息顺序问题全局一个partition多个partition，手动指定多个partition，自动计算扩展知识：多线程情况下一个partition的乱序处理重复消费和消息幂等完整代码实例关于作者 背景在一些业务系统中，模块之间通过引入Kafka解藕，拿IM举例（图
转载
2024-04-29 20:12:36
247阅读
转载豆瓣http://www.douban.com/note/484935836/
转载
精选
2015-02-16 11:01:33
1295阅读
主协程退出,子协程也跟着挂
func main() {
go func() {
i := 0
for {
i++
fmt.Println("子 i = ", i)
time.Sleep(time.Second)
}
}() //别忘记()
i := 0
for {
i++
fmt.Println("main i = ", i)
原创
2021-06-01 12:25:38
722阅读
目录第一种：使用for-range退出第二种：使用ok退出第三种：使用退出通道退出goroutine作为Golang并发的核心，我们不仅要关注它们的创建和管理，当然还要关注如何合理的退出这些协程，不（合理）退出不然可能会造成阻塞、panic、程序行为异常、数据结果不正确等问题。这篇文章介绍，如何合理的退出goroutine，减少软件bug。 goroutine在退出方面，不像线程和进程，不能通过某
转载
2024-04-07 08:41:21
54阅读
