✨作者:猫十二懿一、MySQL 分库分表1.1 问题分析随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。 请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。为了解决上述问题,我们需
# MySQL分库分表关联查询实现流程 ## 1. 简介 MySQL分库分表是一种常见的数据库架构设计技术,用于解决高并发场景下单一数据库的性能瓶颈问题。在分库分表的架构中,数据被分散到多个数据库实例和表中,以提高数据库的读写能力和负载均衡能力。然而,分库分表会导致关联查询变得更加复杂,需要特殊的处理方法来保证查询结果的准确性。本文将介绍如何实现MySQL分库分表关联查询,并提供详细的步骤和示例
原创 2023-10-19 07:32:42
245阅读
1、优化关联查询优化关联查询,需要了解Mysql关联查询的执行逻辑,这点我们在mysql查询优化器 一文中有说明,想要了解的同学可以去看看,这里我们简单补充一下关联查询需要注意的几点:确保on或using子句中的列上有索引。在创建索引的时候要考虑到关联的顺序,当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器的关联顺序是B、A ,那么就不需要在B表的对应列上创建索引,只要在A上c列创建索引。除非有
一、关联查询的优化在做join的时候,原理为驱动表(主表)做全表扫描,对子表(被驱动表)可以利用索引进行优化,而驱动表的全表扫描是必须存在的。建表sqlCREATE TABLE IF NOT EXISTS `class` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMAR
转载 2023-09-19 23:03:52
138阅读
首先你会想到,给表加索引,那么mysql会给主键自动建立索引吗? 会的,当然会。 在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。 这时候,只需要给表join查询的字段,及表结构,进行索引优化,即可解决这个慢的问题。 一,首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。# type=ALL,全
转载 2023-07-04 16:34:52
125阅读
# Java 分库分表的 JOIN 关联查询 在现代的微服务架构中,随着数据量的不断增加,分库分表成为了解决数据库性能瓶颈的重要方法。然而,在实施分库分表,要进行关联查询(JOIN)会变得比较复杂。本文将详细介绍在 Java 中如何实现分库分表关联查询。 ## 流程概述 以下是实施分库分表后进行关联查询的流程步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
240阅读
划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处:1、在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。  2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能。ALTER TAB
Mysql关联查询的分类关联查询语法内连接SELECTe.`name`,e.sex,d.deptNameFROM emp einner JOIN dept done.deptId=d.deptId左外关联selecte.name,e.sex,d.deptNamefrom dept dleft join emp eond.deptId=e.deptId右外关联selecte.name,e.sex,d
今天碰到了两个表做关联查询mysql,这两个表的数据量都是特别大的,有一个表的数据是上亿条的数据,有一个是几百万的数据,查询的速度是特别慢,然后我看了一下执行计划,下面是执行执行计划:看到上面这个图这个数据量是特别大的,这个查询起来的肯定是非常慢的,而且他的类型都是ALL类型,也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料,然后发现我们可以给关联的字段建索引。于是我给关联字段建立了索引,然后就发生了
转载 2023-06-30 20:58:33
215阅读
目录 一、简介二、多表查询基础三、多表查询技巧使用别名(Aliases)使用连接条件优化合理使用子查询 四、多表查询实践实际案例一:关联订单与库存实际案例二:根据用户喜好筛选商品实际案例三:计算员工销售额五、总结一、简介在MySQL数据库中,多表查询是一种非常实用的技术,它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来,我们可以得到更全面、更准确的结果。多
多表关联查询:交叉连接:交叉连接的表现:行数相乘、列数相加内连接:内连接也叫等值连接,内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行隐式内连接:select * from A,B where A.id=B.id显示内连接:seect * from A inner join B ON A.id =B.id外连接:外连接需要有主表或者保留表的概念左外连接:保留表有的一定有 &nb
转载 2023-08-02 00:38:00
136阅读
建表语句:建表语句一、关联查询优化1.1、left join结论:在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效!在优化关联查询时,要使用小表(驱动表)驱动大表(被驱动表),这样效率更高left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表;类比得出, right join 时,左侧为被驱动表;1.2、inner join结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为
前言传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣。其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越来越多,单
 目录1. 关联查询优化1.0 优化方案1.1 数据准备1.2 左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致1.3 内连接:驱动表由数据量和索引决定1.4 join语句原理2. 子查询优化:拆开查询或优化成连接查询 1. 关联查询优化1.0 优化方案外连接小表驱动大表:LEFT JOIN 时,选择小表作为驱动表, 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。内连接驱动表由优化器决
转载 2023-08-10 09:57:54
298阅读
SELECT t1.res_id,t1.kpi_id,t.`id` AS thid,t1.hostname,t1.kpi_show_name,t1.dataValueFROM(SELECT m.res_id,m.kpi_id,m.hostname,m.kpi_show_name,AVG(m.indexValue) AS dataValueFROM (SELECT r.`id`
原创 2021-04-21 20:44:44
699阅读
内连接: select * from cs1 inner join cs2 on cs1.id = cs2.id; 左内连接: select * from cs1 LEFT JOIN cs2 on cs1.id = cs2.id where cs2.id is null; 右内连接: select ...
转载 2021-08-31 16:44:00
613阅读
2评论
内连接: select * from cs1 inner join cs2 on cs1.id = cs2.id; 左内连接: select * from cs1 LEFT JOIN cs2 on cs1.id = cs2.id where cs2.id is null; 右内连接: select ...
转载 2021-08-31 16:44:00
301阅读
2评论
# MySQL 关联查询 在关系型数据库中,关联查询(JOIN)是一种常用的查询方式,用于连接两个或多个表,并根据相关列之间的关系返回结果集。MySQL提供了多种关联查询的方式,本文将介绍这些方式以及如何使用它们。 ## 什么是关联查询 关联查询是通过将两个或多个表的记录进行连接,将相关列之间的数据关联起来,从而获得一个包含所有相关信息的结果集。关联查询可以用于解决以下问题: - 查找满足
原创 2023-07-21 02:21:15
78阅读
本篇文章将通过一条 SQL 的执行过程来介绍 MySQL 的基础架构。首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句:select * from user_info where id = 1;返回结果为:+----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------
  当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql查询慢的“坑"。。。下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句:SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5