前言跳跃表是一种有序的数据结构,他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。在大部分情况下,跳跃表的效率和平衡二叉树相当,且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。相关数据结构/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
typedef            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-08 23:48:49
                            
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            string (字符串) 字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key字符串作为名称,然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。list (列表)Redis 的列表相当于 Java 语言里面的 LinkedList,注意它是链表而不是数组。这意味着list            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-14 02:11:45
                            
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            String类型命令时间复杂度set0(1)get0(1)del0(k),k是键的个数mset0(k),k是键的个数mget0(k),k是键的个数incr0(1)decr0(1)incryby0(1)decryby0(1)incrybyfloat0(1)append0(1)strlen0(1)setrange0(n),n为更改字符串长度getrange0(n),n为获取字符串长度Hash类型命令时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、常用的全局命令        1、查看所有的键: KEYS * KEYS pattern:查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。 KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ,你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于redis数据类型操作的应用场景及时间复杂度String类型命令时间复杂度和应用场景string类型高时间复杂度的命令汇总List类型的命令的时间复杂度和应用场景列表数据类型命令时间复杂度高的命令SET类型的基本命令时间复杂度及应用场景ZSET类型的命令的时间复杂度及应用场景HASH类型命令及其时间复杂度 String类型命令时间复杂度和应用场景set key value 时间复杂度: O(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录通用命令数据结构及内部编码单线程为什么这么快单线程需要注意的问题stringhashlistsetzset 通用命令keys <pattern>:查看符合<pattern>的key,其中pattern是一个通配符,keys命令一般不在生产环境中使用,时间复杂度O(n);dbsize:计算所有key的个数,时间复杂度O(1);exists <key …>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.全局命令:1.查看所有键(keys *)2.键总数(dbsize)dbsize命令在计算键总数时不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的 键总数变量,所以dbsize命令的时间复杂度是O(1)。而keys命令会遍历所有键,所以它的时间复杂度是O(n),当Redis保存了大量键时,线上环境禁止使用。  3.检查键是否存在(exists key)如果键存在返回1,不存在返回04.删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从今天开始,自学redis,本人学习先从产品使用方式开始!过多的介绍就免了。首先感谢共享知识的前辈! 
  DEL key [key ...] 
   删除给定的一个或多个 key 。不存在的 key 会被忽略。 
   可用版本:>= 1.0.0 
   时间复杂度:O(N), N 为被删除的 key 的数量。 
   删除单个字符串类型的 key            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis简介1、redis是一个开源的使用C语言编写的,可基于内存也可以持久化的Key-Value数据库。2、解压之后可以使用redis-cli进行启动3、Redis是很快的。 原因:完全基于内存。是一种类似于hashmap,它的优势就是查找和操作地时间复杂度都是o(1).hash表是基于数组+链表的实现的。数组在内存中是一块连续的空间,只要知道查找数据的下标就可快速定位到数据的内存地址,即数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习完Redis的常用数据结构之后,再来了解下Redis的通用命令,什么是通用命令呢?我理解就是数据结构无关的命令,只是把这些数据结构构造的redis都看做一个个redis。key通用命令key是一个固定的string类型,通过key可以获取redis实际存储的数据。判断key自身状态相关操作的常用命令为:DEL:删除指定的key及其对应的value,时间复杂度O(N),N为删除的key数量EXI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 09:40:38
                            
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            跳表概念:跳表是一个有序的数据结构,它通过内部节点维护的一个指向其他节点的指针,从而达到快速访问的目的。跳表支持平均时间复杂度为o(logn)的增删查改,最坏的时间复杂度为o(N)跳表和平衡二叉树的区别:1. 跳表实现步骤相对平衡二叉树来说相对简单一些。2.跳表和二叉树都是有序存储的数据结构,他们的查找时间复杂度都是logN。3.平衡二叉树每次增删节点都需要检查是否需要reblance从而使树达到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-16 21:38:23
                            
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            跳跃表是一种插入、查询、删除的平均时间复杂度为O(nlogn)的数据结构,在最差情况下是O(n),当然这几乎很难出现。 和红黑树相比较最差时间复杂度要差很多,红黑树是O(nlogn),而跳跃表是O(n)平均时间复杂度是一样的实现要简单很多维基的跳跃表例子 跳跃表的结构如上图 跳跃表的实现还是一个链表,是一个有序的链表,在遍历的时候基于比较,但普通链表只能遍历,跳跃表加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一。作者:万猫学社。跳跃表简介跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的。跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N)。Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一。当有序集合的元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一   基本概述、(1)redis基本命令的时间复杂度如下:可以看到,keys命令是一个比较重的命令,所以在开发环境中我们一般不使用(因为redis是单线程的,如果你keys一个一百万的命令,可能就会在这个命令上耗费10秒,那后面所有的命令都会需要等10秒钟)(2)下图是redis的数据结构与内部编码数据结构是对外呈现的,而数据结构的底层就是内部编码,可以看到,每个数据结构都有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是redisRedis是一个基于内存的高性能key-value数据库2、redis与Memcache的区别1)、存储方式memcache把数据全部存储到内存中,如果出现断电数据会全部丢失,数据不能超过内存的大小redis既可以把数据放到内存中,也可以将数据保存到磁盘中,进行持久化2)、数据类型Memcache的数据类型比较简单redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,还提供了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.DEL语法:DEL key [key ...]说明:移除指定的keys,如果该key不存在则将会被忽略。该操作的时间复杂度为O(N),这里N为将要移除的keys的个数。当将要移除的key对应除字符串类型外其它类型的值时,对该key进行操作的时间复杂度为O(M),M为列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)或者哈希(hash)中所包含元素的个数。移除对应值为字符串类型的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis命令时间复杂度实现教程
## 概述
在本教程中,我将教给你如何实现Redis命令的时间复杂度。Redis是一个高性能的开源键值存储系统,它的命令时间复杂度非常低,可以在O(1)的时间内完成大部分操作。为了实现这一目标,我们需要按照以下步骤进行操作。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 首先,我们需要连接到Redis服务器。 |
| 2 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言一、SDS定义二、SDS与C字符串区别1.获取字符串长度的时间复杂度2.缓冲区溢出问题3.修改字符串时带来的内存重分配次数3.1 空间预分配3.2 惰性空间释放4.二进制安全5.兼容部分C字符串函数三、总结 前言  Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组),而是自己去构建了一个名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的类型            
                
         
            
            
            
            # Redis 命令:STRLEN 命令复杂度
## 简介
Redis 是一个高性能的 key-value 存储数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。STRLEN 命令用于获取存储在指定 key 中的值的长度。
在本文中,我们将介绍 STRLEN 命令的使用和复杂度,并通过代码示例和图表来帮助读者更好地理解。
## STRLEN 命令的使用
STRLEN 命令用于获取存储在指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-01 06:44:34
                            
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            一 压缩列表压缩列表是List、Hash、SortSet的底层实现。 如果我们要查找定位第一个元素和最后一个元素,可以通过表头三个字段的长度直接定位,复杂度是 O(1)。而查找其他元素时,就没有这么高效了,只能逐个查找,此时的复杂度就是 O(N) 了。二 跳跃表跳表在链表的基础上,增加了多级索引,通过索引位置的几个跳转,实现数据的快速定位,如下图所示: 这个查找过程就是在多级索引上跳来跳去,最后定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-11 10:35:08
                            
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