Redis 水滴石穿之(七)集群 目录Redis 水滴石穿之(七)集群一、概述二、集群搭建2.1、手动搭建集群1、修改配置文件2、启动节点3、节点握手4、分配槽5、指定主从关系2.2、Ruby搭建集群三、工作原理1、集群节点2、集群拓扑结构3、节点通信(节点握手)3.1、两个端口3.2、Gossip协议3.3、消息类型3.4、消息处理3.5、节点选择4、数据分区4.1、哈希取余分区4.2、一致性哈            
                
         
            
            
            
            异步队列的实现。如下图所示  这里的异步实现,采用redis作为单向的任务队列,将事件通过序列存入redis队列,通过反序列化将其发送给事件消费者。事件消费者,通过一个EventHandler接口,来处理不同的事件。public interface EventHandler{
//用来处理事件
doHandle(EventModel model);
//返回可以处理的事件的类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-08 15:17:08
                            
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            仿知乎评论业务设计(Redis点赞功能设计)前言明年就要秋招了,想着做个项目丰富下自己的简历。项目中有个评论业务,一开始在百度上搜相关方案,要么内容不全复制粘贴,要么设计有硬伤无法采用。因为本人是重度知乎使用者,觉得知乎的评论设计还算可以,因此下定决心自己从零开始设计一款评论系统。笔者能力有限,有什么错误还望各位大神在评论区指出。业务要求先看知乎是如何设计的。对于文章详情页,显示两条热点评论、发起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-11 12:23:37
                            
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            article/details/119172118思路分析Redis 命令实践一下看看代码来进行实现前端展示出来总结思路分析做每周热议,应该用缓存来做,如果直接查库的话,会对数据库造成压力。用缓存做的话,用Redis 来做缓存的话比较合适一点。## 利用Redsi 添加 数据命令
## day:1 指的是在1号的时候 post:1 第一篇文章添加了 10 条评论。
#后面 6 post:2 指的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 11:04:57
                            
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            一、发布探店笔记探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个探店笔记表(主键、商户id、用户id、标题、文字、图片、探店文字描述、点赞数量、评论数量)评价表(笔记的评价) 先上传图片请求一次保存图片接口,再点发布请求发布接口。这两个接口已经写好二、实现查看笔记接口BlogController@RestController
@RequestMapping("/blog")
p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 09:56:21
                            
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            目录一、短信验证登录1.基于session实现2.基于session实现登陆的问题3.基于redis实现短信登陆二、Redis缓存1.选择缓存更新策略1.业务逻辑3.缓存存在的问题3.1 缓存穿透3.2 缓存雪崩3.3 缓存击穿三、优惠券秒杀1.秒杀下单功能2.超卖问题3.一人一单功能4.一人一单的并发安全问题5.基于Redis的分布式锁1、实现分布式锁需要实现的两个方法:2、实现思路3、代码实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringCache+redis实现缓存介绍注解入门程序环境准备1). 数据库准备2). 导入基础工程3). 注入CacheManager4). 引导类上加@EnableCaching@CachePut注解1). 在save方法上加注解@CachePut2). 测试@CacheEvict注解1). 在 delete 方法上加注解@CacheEvict2). 测试3). 在 update 方法上            
                
         
            
            
            
            因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢.编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用.之前用Kafka实现了一次入队速度不太理想,应该说比我写本地机械硬盘还慢..................不知道是不是我方式不对,而且估计是因为针对有序写入做了极大的优化,写出固态硬盘下居然比机械还慢.............后来用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一.项目详情1.1 项目简介1.2 数据库表设计1.3 前端部署1.4 后端搭建二.短信登录2.1 发送验证码2.2 验证码登录2.3 登录校验拦截器2.4 退出登录(补充)三.商家查询缓存3.1 添加商家缓存3.2 首页列表缓存(p37作业)3.2.1 Stirng缓存策略实现3.2.2 List缓存策略实现3.2.3 Zset缓存策略实现3.2.4 列表图片不显示的问题解决3.3 商家缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 21:48:24
                            
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            Redis1. Redis 入门2. 五大基本数据类型2.1 String2.2 Hash2.3 List2.4 Set2.5 ZSet2.6 应用场景3. RedisTemplate3.1 RedisTemplate 的使用3.1 RedisTemplate 存在的问题3.3 StringRedisTemplate4. 短信登录项目准备4.1 基于 Session 实现登录4.1.1 发送验证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点评项目一、短信登录模块1.发送短信验证码1.controller请求:2.登录业务方法2.登录验证1.controller登录请求2.登录业务逻辑3.登录校验和拦截1.登录拦截2.在MVC配置类里配置拦截器3.获取用户并返回4.脱敏处理4.集群的session共享的问题5.Redis代替session实现短信登录模块(必学)1.短信验证码发送2.登录验证3.登录校验和拦截4.拦截器的优化二、商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大众点评项目 好友关注 共同关注需求:好友关注 共同关注业务逻辑展示点击关注功能实现判断当前用户是否关注了此博主共同好友列表查询业务逻辑实现双指针筛选DB数据Redis取交集总结 SpringCloud章节复习已经过去,新的章节Redis开始了,这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式,s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            翻译 Implementing User Comments with SQLAlchemy  保持 Web 应用程序用户参与的最基本的方法之一是给他们一个写评论的空间。现在,几乎所有的东西都有第三方服务,评论也不例外。Disqus 和 Facebook 是很受欢迎的服务,允许你将评论嵌入到你的网站 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 评论回复 Redis 实现方案
在当今的互联网社区中,实现评论及回复功能是许多应用必须具备的基础功能。为了提高评论功能的读取速度与效率,我们可以采用 Redis 作为我们的数据存储解决方案。本文将指导你如何实现一个简单的评论及回复系统,包括流程、代码示例及状态和序列图。
## 流程概述
在实现评论回复功能时,整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 
   
   数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。 
   直接写入Mysql  
   直接写入Mysql是最简单的做法。 
   
   做两个表即可, 
   
   1、post_like 
   
   记录文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Redis 实现垃圾评论的功能
评论系统是现代网站的重要组成部分,然而,经常会出现垃圾评论。而如何通过技术手段识别和管理这些不良评论是开发者需要面对的挑战之一。在这篇文章中,我们将会使用 Redis 来帮助你实现一个基本的垃圾评论检测系统。
## 整体流程
在创建这个系统之前,我们首先需要明确整个流程。以下是一个简单的步骤表,描述了我们将要进行的所有步骤:
| 步骤 | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去说的,所以有些地方可以不用管的,我主要是记录这个功能的实现思路,当你理解了,基本想用什么鬼语言写都一样的。直接写入M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            功能描述展示回复:点击日志列表中的某个日志标题,在展示该日志的详情信息下面,需要展示该日志的相关回复添加回复:只需要输入回复内容删除回复:在对应的回复中,鼠标经过该回复,则会出现删除图标,点击可删除该回复删除回复时,需要查看是否有主人回复若有主人回复,需要先删除主人回复,再删除日志回复,最后删除日志另外,只能够删除自己空间的回复以及自己的回复1.展示回复【detail.html】 该页面包括了展示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要介绍的是思路如果大家有性能更好的方案,可以在评论告诉我,谢谢 思考1:评论功能需要哪些小功能堆砌?围绕这个思考,我们可以先简单的思考一下,一个简单的评论功能,它需要涉及哪些小功能1. 添加评论2. 删除评论3. 屏蔽评论4. 显示评论5. 按发表时间排序6. 按热度值排序(热度值可以是点赞数,也可以是回复数,还可以是点赞和回复数的总和) 思考2:Redis的哪些数据结构可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接redis官网
主从复制运行依靠三个主要机制:当一个 master 实例和一个 slave 实例连接正常时, master 会发送一连串的命令流来保持对 slave 的更新,以便于将自身数据集的改变复制给 slave , :包括客户端的写入、key 的过期或被逐出等等。当 master 和 slave 之间的连接断开之后,因为网络问题、或者是主从意识到连接超时, slave 重新连接上 m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-24 18:54:25
                            
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