在blender中直接绘制模型凹凸纹理细节在blender中为了表现更多的模型细节，我们会常常会使用到法线贴图，除了高模烘焙或者使用图形工具制作图片，我们还可以直接在blender中纹理绘制模式绘制这些细节，这样更方便。工具/原料 blender2.79工具方法/步骤 打开bender创建一个立方体。进入“UV Editing”布局，展开UV，并创建空白图片“test_norm
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2024-02-15 14:30:31
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前言立方体贴图是一种特殊的贴图，它可以用来实现天空盒技术。 天空盒可以看作一个很大的立方体，相机被包裹在这个立方体之内，只会渲染立方体内部的表面。由于天空盒很大，所以无论相机在哪个位置观察，都会感觉天空盒和自己的距离一直保持不变。 场景中的物体还可以向天空盒发起采样，然后把采样到的颜色显示在自己的表面，就可以形成像上图一样的反射效果。 本篇将分析SaschaWillems的texturecubem
3D 全景技术可以实现日常生活中的很多功能需求，比如地图的街景全景模式、数字展厅、在线看房、社交媒体的全景图预览、短视频直播平台的全景直播等。Three.js 实现全景功能也是十分方便的，本文将介绍如何一步步优雅实现在多个3D全景中穿梭漫游，达到如在真实世界中前进后退的视觉效果。全景漫游系列文章将分为上下两篇，本篇内容我们先介绍如何通过移动相机的方法来达到场景切换的
1、创建场景中的物体2、取得UV展开图2.1 创建新窗口保持物体模式 -> 鼠标左键选中一个物体 -> 通过Shift+鼠标左键依次选中场景内将要被贴图烘焙的物体（或从右侧大纲视图中按名称选择物体） -> 按下Ctrl+J合并所选中的物体。（注：这一步可忽略，后续操作在已有窗口中进行即可）鼠标放在下图中左下角红点处的黑色间隙处后，鼠标变为 十 字 -> 按下鼠标左
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2024-02-27 17:12:50
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实 验 报 告 一（2017-2018学年第一学期）计算机图形学（Computer Graphics） 学生姓名：谭声俊学号：201430613253年级，班级：2014级软件1班成绩：任课教师签名：日期：实验题目：OpenGL中的建模和视图显示功能目录：1. 实验内容描述，即模型
使用透明度渲染物体我们游戏中的模型一般都是在3D建模中做的，比如：人物模型、建筑模型等。这些模型直接关系到游戏的效果，所以，美工人员花费很大精力去雕琢模型也无可厚非。然而，那些环境的装饰的模型，比如：草、杂草、、、 这些模型本来形状就不规则，3D建模比较麻烦，而且只是装饰作用，玩家也不一定把它当回事，所以，没必要画很大精力去雕琢这些模型。但是，你也不能太磕碜吧，你随意搞个太丑的模型，和场景中其他模
3ds Max适合用来建模而且听说建模速度很快，有不少国外游戏公司都是用MAX的。不过由于Max和Maya现在同属一家公司，所以许多功能日渐接近，就连UI也慢慢靠拢了。所以对于游戏业来说，用max还是maya的关键点在于，你想要去的公司是使用哪一个。3D Studio Max，常简称为3ds Max或MAX，是Discreet公司开发的（后被Autodesk公司合并）基于PC系统的三维动画渲染和制
by:nowpaper ——开始—— 我们经常在网页或者模型文件夹内看到下面这样的贴图，这种贴图是为了节省程序运算空间提高效率，如果能读取1张贴图就搞定一个模型，就尽量不会读取多个贴图来浪费空间和效率。 有很多朋友有这样的疑惑，这样的贴图是怎么贴上的，我们下面就会以一个实例解决这个问题。笔者所用方式是最简单直观的3ds，没有使用令人眼花缭乱的CG级模型，目的是给对此技术不了解的朋
3ds Max 和 Away3D工作流程。作者：Jens Chr Brynildsen 随着Away3d 4.0的发布，我们准备了一系列关于工作流程的教程。这个教程将会演示如何从3ds Max中导出带骨骼动画的模型，并且在Away3d中加入互动元素。使用方向键，E键，Shift键个空格键控制角色，点击此处打开更高分辨率的版本
# 深入探讨：Python中的不重复随机选择
随着数据科学的迅猛发展，随机选择的数据操作在各个领域中变得越来越重要。无论是在统计分析、机器学习，还是在日常编程中，我们经常需要从一组数据中随机选择一些元素。然而，通常我们需要保证每个元素只被选择一次，这就涉及到不重复随机选择的概念。在本篇文章中，我们将深入探讨如何在Python中实现不重复随机选择，并提供具体的代码示例。
## 随机选择的基本概念
原创
2024-09-02 05:36:28
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在数据处理和分析任务中，选择不重复的元素是一个常见的需求，特别是在电商平台、数据分析和推荐系统等场景中，确保数据的唯一性对提高用户体验和系统性能至关重要。这篇博文将详细探讨如何在 Python 中实现选择不重复的元素，分享我的思考与实践过程。
> **用户原始反馈：**
> “我在使用 Python 处理数据时，遇到了选择不重复的元素的问题，总是会得到重复值，导致最终结果不准确。”
### 时
文/kingkai编程珠玑上关于抽样问题的章节，提出了很多随机从N个数中抽取M个数(不重复)的方法。这里一一进行分析，并给出部分推导。抽样广泛应用于工程实践中，在样本空间非常大时，性能的因素会显得非常明显。比如，总每日的检索Query中抽样不重复的100个。对于这个命题，如果不精心设计。很可能演变成很多粗糙的实现。Loop Nvoid genKnuth(int m, int n)
{
int
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2024-07-31 13:28:03
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很多时候在日常的项目中，有些数据是不允许重复的，例如用户信息中的登陆名，一旦存在同一个登陆名，必然不知道到底是哪个用户执行登陆操作，导致系统异常。常常在防止数据重复的情况下，我们都采用唯一索引去解决，如下当我们执行同样的name的数据时则会报如下错误• CREATE TABLE `login` (
• `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
•
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2023-06-20 15:37:32
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mysql使用用insert往数据表中插入数据时，为了不重复插入数据，往往先查询一下该条数据是否已经存在，若不存在才进行插入操作。 而使用 insert if not exists语句，就不需重复做上述两道工序，一个sql语句防止插入重复数据。 要求demo列的值不能有相同的值(id是主键，设置为自增长）SELECT * FROM `zyt`;
INS
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2023-06-26 11:20:23
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1. 业务场景针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。2. 实现方案基于MySQL数据库，实现方案有如下4种replace into 使用最简单，推荐on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。有对应使用场景时使用insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据
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2023-10-15 21:56:08
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random.sample(range(1,N), k) 表示从[1,N]的范围内随机生成k个数，结果以列表返回栗子1： 随机生成5个(1, 10)范围内的数字：import random
for i in range(5):
L1 = random.randint(1, 10)
print(L1, end=' ')结果为：6 7 9 2 9栗子2： 随机生成5个(1, 10)范围
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2023-06-19 16:03:26
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Random 1.线性同余实现伪随机程序员对随机数一般都不陌生，而且众所周知，计算机中通常实现的是伪随机数列。何为伪随机数列？伪随机数（或称伪乱数），是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。既然是通过算法来模拟随机过程，那什么样的算法可以达到接近随机的效果？比较简单的一种便是线性同余法： 其中 A 称为乘数，B 称为增量，M 称为模数，当 A=0，C≠0 时称
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2023-12-24 09:36:10
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目录 1. 抽样的基本概念1.1 全及总体与样本总体1.2 全及指标与抽样指标1.3 样本容量与样本个数1.4 重复抽样和不重复抽样2. 抽样误差2.1 抽样误差2.2 影响抽样误差的因素2.3 抽样平均误差Reference 突然发现自己掉进了一个大坑......一开始想要搞明白重复抽样与不重复抽样的平均平均误差大小？一想什么鬼，重复抽样、不重复抽样、平均误差大致明白，可是结合起来是什么
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2024-06-21 10:27:36
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# Python随机选择不重复函数
在Python编程中，有时候我们需要从一个序列中随机选择若干个元素，但是又不希望选择重复的元素。这时候就可以使用Python中的random模块来实现随机选择不重复的功能。本文将介绍如何使用random模块中的函数来实现这一功能，并给出相应的代码示例。
## random.sample函数
Python中的random模块提供了一个sample函数，可以从
原创
2024-06-10 04:42:04
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作者：Marco Tusa 、 Sri Sakthivel译者：孟维克，知数堂优秀校友原文链接：https://www.percona.com/blog/2017/04/10/innodb-page-merging-and-page-splitting/https://www.percona.com/blog/2020/06/24/mysql-table-fragmentation-beware-
