目录文本分类任务介绍文本分类问题Pipeline文本表示模型介绍后处理-模型融合和半监督学习其他trick写在前面从2018年9月初-12月初，笔者主要做了三个比赛，成绩如下：CCL 2018中移在线客服领域用户意图分类 冠军CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 排名6/1701达观杯 2018长文本分类智能处理挑战赛 排名18/3462笔者主要方向是KBQA，深深体会
# 使用 SnowNLP 进行分词和情感分析的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 SnowNLP 库进行分词和情感分析。本文将以易于理解的方式为初学者提供一步一步的指导。首先，我们将介绍整个流程，然后再深入每一步骤的代码实现。
## 整体流程
我们将整个操作流程划分如下：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|-------
编译原理学习一、词法分析器词法分析过程将字符流转成符号流。输入:源代码(字符流) 输出：符号流词法分析过程类似于我们中学语文学习的[词性标注],每个符号是一个元组，应该至少包括一个字符串和一个词性描述。符号(词法单元)词法分析器的结果是一个个的符号，英文Token,也叫词法单元数学上符号是一个元组，例如整数123我们可以表示为(123,Integer)符号类型Keyword(关键字)Variabl
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2023-07-15 20:47:29
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本文内容主要参考GitHub：https://github.com/isnowfy/snownlpwhat's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法
原创
2022-03-23 13:57:48
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基于情感词典的情感分析应该是最简单传统的情感分析方法。本文中使用情感词典进行情感分析的思路为：对文档分词，找出文档中的情感词、否定词以及程度副词然后判断每个情感词之前是否有否定词及程度副词，将它之前的否定词和程度副词划分为一个组如果有否定词将情感词的情感权值乘以-1，如果有程度副词就乘以程度副词的程度值最后所有组的得分加起来，大于0的归于正向，小于0的归于负向。(得分的绝对值大小反映了积极或消极的
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2024-01-19 22:31:23
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前言今天的30天挑战，我决定学习用斯坦福CoreNLP Java API执行情感分析。几天前，我写了怎样用TextBlob API用Python进行情感分析。我开发了个程序对给定的一些关键字在tweets给出情感分析，现在来看看这个程序看它怎样分析的。 程序今天的demo放在OpenShift上 http://sentiments-t20.rhcloud.com/. 有两个功能。首先，如
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2023-07-20 19:38:40
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。利用情感分析这样的方法，可以通过情感评分对定性数据进行定量分析。虽然情感充满了主观性，但情感定量分析已经有许多实用功能，例如企业藉此了解用户对产品的反映，或者判别在线评论中的仇恨言论。 情感分析最简单的形式就是借助包含积极和消极词的字典。每个词在情感上都有分值，
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2023-06-13 20:01:40
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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TextCommentSentimentAnalysis项目源码：TextCommentSentimentAnalysis 基于深度学习的中文文本情感分类一、项目说明 中文文本情感分类: 基于深度学习的情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。 项目具体使用说明
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2024-04-22 11:06:53
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在训练阶段，主要完成词频的统计工作。读取训练集，统计出每个词属于该分类下出现的次数，用于后续求解每个词出现在各个类别下的概率，即词汇与主观分类情感之间的关系：private static void train(){
Map<String,Integer> parameters = new HashMap<>();
try(BufferedReader br = new
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2023-09-15 22:41:47
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
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2024-03-11 14:19:24
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本篇文章完全来自上述章节，只是个人学习总结笔记。 摘要： 情感分析/意见挖掘可以自动从大量数据中得到人们的看法，同时消解个体的偏向(bias)，所以很必要。[zm 这篇主要在讲对review评论的挖掘，着重是说人们对某件事情的看法，意见。我在接触之前，一直以为情感分析是分析情感，想得比较多的是情绪这个方面。可能是因为一直思考对话系统中的情感分析限制了自己的想法，总想分析对方的情绪。如果放
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2023-07-25 23:46:51
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/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.dic;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* IK Analyzer v3.2
* 字典子片断 字典匹配核心类
* 该类采用 数组 结合 HashMap，实现词典存储，词语匹配
*
* 当下属的页节点小等于3时，采用数组存储
* 当下属的页节点大于3时，采
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2023-07-11 16:44:20
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分词器介绍当对一个文档（document是一系列field的集合)进行索引时，其中的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会经历分析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的理解是，将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，去掉多余的词，进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢？w
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2023-12-26 06:47:30
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开发中 遇到关键词搜索的情况，需要对输入内容
分词进行模糊匹配，下面推荐一个
分词插件-结巴
分词。源码地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis1.引入相关jar<dependency>
<groupId>com.huaban</groupId>
<artifactId>jieba-ana
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2023-07-05 15:47:30
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1.导语情感分类是情感分析技术的核心问题，其目标是判断评论中的情感取向，按区分情感的粒度可分为两种分类问题：
1）正/负（positive/negative）二分类或者正面/负面/中立（positive/negative/neutral）三分类。
2）多元分类，如对新闻评论进行“乐观”、“悲伤”、“愤怒”、“惊讶”四元情感分类，对商品评论进行1星~5星五元情感分类等。2.主流的情感分类方法分类按技
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2023-06-07 22:58:31
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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