节点特性1.同一级节点key名称是唯一的 2.创建节点时,必须要带上全路径 3.session关闭,临时节点清除 4.自动创建顺序节点 5.watch机制,监听节点变化 6.delete命令只能一层一层删除应用场景: 1.数据发布/订阅 2.负载均衡 3.分布式协调/通知 4.集群管理 5.master管理 6.分布式锁/队列
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2024-04-08 15:59:32
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1.楔子zookeeper在运行过程中，不断地生成snapshot文件和事务日志，但是不会自动清理它们，需要管理员来处理。2.zk日志介绍dataDir=/datab //快照日志
dataLogDir=/datalog //事务日志dataLogDir如果没提供的话使用的则是dataDir。默认情况下，ZK的数据文件和事务日志是保存在同一个目录中，建议是将事务日志存储到单独的磁盘上。zookee
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2024-03-23 15:48:55
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背景 我们项目是集群部署的，通过DUBBO注册到Zookeeper上。 对于一些配置值，会在项目启动后会从数据库查询并加载到各主机缓存中。现在存在这样的问题，当A主机修改了该配置值并更新对应缓存后，如何同步修改到其他主机？我们的解决方案是利用Zookeeper的统一配置管理功能来实现。Zookeeper介绍Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目工作
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2024-03-22 17:50:50
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一、内存结构 类似Unix的文件系统，Zookeeper在内存中维护着一个树形层级结构，只不过没有目录，每个节点被成为znode.znode可以存放数据，并有自己的访问权限列表和关联的统计信息(stat). &n
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2024-03-12 22:09:00
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Distrubuted Coordination：ZooKeeper 1、概念 用于分布式系统中，多个节点协调。
Leadership election：选举一个代表负责节点Group membership：哪些节点还活着？发现崩溃等故障Consensus：对一个决策达成一致Zookeeper：Yahoo研发的开源分布式协调系统。是Hadoop/Hbase环境的一部分。目前广泛应用于分布式系统对
服务端对于SetData请求的处理，大体可以分4大步骤，分别是请求的预处理、事务处理、事务应用和请求响应，如下图所示。预处理I/O层接收来自客户端的请求判断是否是客户端“会话创建”请求 ZooKeeper对于每一个客户端请求，都会
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2024-03-22 09:04:41
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对于mysql，redis，Kafka，zookeeper磁盘缓存技术使用分析大部分组件是基于磁盘存储的，但由于CPU速度和磁盘速度之间的鸿沟，都会使用缓存技术来提高性能，缓存简单来说就是一块内存区域，首先将从磁盘读到的数据放在缓存中，之后查询或修改时直接操作缓存，对于缓存中的数据则以一定的频率刷新到磁盘上，怎样缓存，缓存多少，何时刷新，这些影响着整个组件的性能。在看过一些关于mysql等组件的架
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2024-04-15 09:29:08
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当集群正在启动过程中，或 Leader 崩溃后，集群就进入了恢复模式。对于要恢复的数 据状态需要遵循三个原则。(1) Leader 的主动出让原则若集群中 Leader 收到的 Follower 心跳数量没有过半，此时 Leader 会自认为自己与集群 的连接已经出现了问题，其会主动修改自己的状态为 LOOKING，去查找新的 Leader。为了防止集群出现脑裂。 而其它 Server 由于有过半
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2024-02-18 09:53:14
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本地缓存当系统中需要有一些基础数据时，往往会使用本地缓存将这些数据缓存在内存中，以减少对数据库的查询，提升系统性能，但是本地缓存如何处理数据更新的情况呢？当应用集群中某台机器更新了数据，其它机器如何快速响应？一般更新本地缓存有如下 方式：· 定时更新，这种方式延迟比较大· 通过消息广播机制更新· 使用协调者，比如zookeeper，适用于更新频率低的场景本文介绍第三种方式，如何利用zookeepe
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2024-09-11 18:15:56
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上篇【Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理】，解决了Shiro在系统集群开发时安全的会话共享问题，系统在使用过程中会有大量的权限检查和用户身份检验动作，为了不频繁访问储存容器，Shiro提供了三个缓存机制：
用户登录Session缓存，默认是不开启的,在Realm配置中设置authenticationCachingEnable
在使用zookeeper过程中，我们知道，会有dataDir和dataLogDir两个目录，分别用于snapshot和事务日志的输出（默认情况下只有dataDir目录，snapshot和事务日志都保存在这个目录中，关于这两个目录的详细说明，请看《ZooKeeper管理员指南 》）。 正常运行过程中，ZK会不断地把快照数据和事务日志输出到这两个目录，并且如果没有人为操作的话，ZK自己是不会清理这些文
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2024-02-18 21:54:02
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前言：Zookeeper的响应之所以快，一部分原因与它的节点数据都加载到内存有关。避免了每次节点查询都到磁盘中查询。而本文介绍的ZKDatabase，就是作为Zookeeper的内存数据库而存在。我们主要来看下它是如何在启动时加载数据，在事务执行时同步变更，又如何将数据同步到快照日志中的。1.ZKDatabase的基本结构/**
* This class maintains the in mem
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2024-04-10 12:12:02
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ZooKeeper知识点总结一、ZooKeeper 的工作机制二、ZooKeeper 中的 ZAB 协议三、数据模型与监听器四、ZooKeeper 的选举机制和流程 本文将以如下内容为主线讲解ZooKeeper中的学习重点，包括 ZooKeeper 中的角色、ZAB协议、数据模型、选举机制、监听器原理以及应用场景等。会对相关的面试题或开发中常见内容，进行重点讲解。 接下来将带领大家入门学习 Zo
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2024-10-15 10:26:13
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当SessionTracker的会话超时检查线程整理出一些已经过期的会话后，那么就要开始进行会话清理了。会话清理的步骤大致可以分为以下7步。标记会话状态为“已关闭”由于整个会话清理过程需要一段的时间，因此为了保证在此期间不再处理来自该客户端的新请求，SessionTracker会首先将该会话的isClosing属
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2024-02-21 13:08:57
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zookeeper 清理 hbase 所有数据的描述
在日常运维中，我遇到了一个棘手的问题：如何清理 HBase 中所有数据，以及如何确保这种清理不会对 ZooKeeper 的状态造成影响。在本文中，我将跟大家分享整个解决流程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和迁移方案，希望能够为有类似需求的同学提供帮助。
### 备份策略
为了避免在清理 HBase 数据时的不必要损
本文的Zookeeper是3.6版本的定义Zookeeper是一个经典的分布式一致性解决方案，致力于为分布式应用提供一个高性能，高可用、且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务。ZooKeeper并非设计为通用数据库或大型对象存储。相反，它管理协调数据。这些数据可以采用配置，状态信息，集合点等形式。各种形式的协调数据的共同属性是它们相对较小：以千字节为单位。ZooKeeper客户端和服务器实
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2024-03-05 23:45:59
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zookeeper清理日志
原创
2017-05-08 17:37:24
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总体来说，ZK的节点有5种操作权限：CREATE、READ、WRITE、DELETE、ADMIN也就是增、删、改、查、管理权限，这5种权限简写为crwda。注：delete是指对子节点的删除权限，其它4种权限指对自身节点的操作权限。 Cli命令行下可这样测试：create /test 'test-data'getAcl /test通过getAcl命令可以发现，刚创建的节点，默认是worl
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2024-07-15 00:36:26
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天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。床前明月光，疑是地上霜。 举头望明月，低头思故乡。 ——《静夜思》 文章目录1. help帮助命令2. ls查看节点信息2.1 查看根节点信息2.2 查看根节点的详细信息2.3 查看根节点的名称2.4 查看根节点的所有节点及子节点3.
zkCleanup.sh工具解决zk占据磁盘过多问题 - RICH-ATONE - 博客园自动清理autopurge.snapRetainCount=3autopurge.purgeInterval=1
