前言本节实现ES的文档的新增，修改实现对象创建我们创建User.java实体类如下：User.javapackage com.zwy.es;
public class User {
private String name;
private String sex;
private Integer age;
public String getName() {
介绍之前首先看一下es的字段类型：核心数据类型： text、byte、short、integer、long、float、double、boolean、date复合数据类型 array、object注意：新版本es不支持string类型,支持textindex_ml：索引（相当于关系数据库中的数据库
ElasticSearch 常用字段类型及增删改查ES常用的数据类型可分为3大类核⼼数据类型复杂数据类型专⽤数据类型核心数据类型（1）字符串text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值（2）数值型整型： byte，short，integer，long浮点型： float, half_float, scaled_float，double（
字段类型概述字符串类型 （1）string string类型在Elasticsearch旧版本中使用较多，从ElasticSearch5.x开始不再支持string,由text和keyword类型替代。 （2）text 当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个个词
1. 文档（Document） 在ES中一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据比如：你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。在一个index/type里面，你可以存储任意多的文档。1.1&nb
本人小白一枚，最近在做Elasticsearch相关的项目，由于其中涉及到Mapping映射及索引数据迁移的相关任务，于是花了点时间琢磨了一下，一连翻操作之后总结到些许经验，特记录于此，供来者借鉴，不喜勿喷。项目场景：在Es运行过程中，随着业务的变动，修改Mapping的字段属性配置必不可少，以下场景得以说明。场景1：某个Index使用了一段时间后需要修改某
目录：场景一：修改 ElasticSearch 的字段（Field）的类型 场景二：添加/新增 ElasticSearch 的字段（Field） 场景三：ElasticSearch 根据某个字段模糊查询场景一：需要修改ElasticSear
背景：检索信息存储系统：elastic search 索引index: eventlist 类型type: event原有的需求：用户前端填入工单信息，其中有一个字段（工单号——workOrderNum）的类型在建立索引时定义为long，在用户前端输入的时候也是数字类型的。同时，有一个实体bean（后台是Spring Boot）对应着输入的信息。新的需求： 这个工单号不一定是数字，有可能是字符+数
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2023-10-20 18:25:00
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# MongoDB文档字段类型修改
在MongoDB中，文档字段类型的修改是一个非常常见的操作。在实际开发中，我们可能需要修改已有文档的字段类型，例如将一个字段从字符串类型改为整型，或者将一个字段从整型改为日期类型等。本文将介绍如何在MongoDB中进行文档字段类型的修改，并给出一些示例代码。
## 修改字段类型的方法
在MongoDB中，我们可以使用`$set`操作符来修改文档中的字段值。
一、原索引PUT my_index{ "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": {
原创
2023-05-06 16:11:38
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es 修改 mapping 字段类型一、原索引PUT /my_index{"mappings": {"_doc": {"properties": {"create_date": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd"}}}}}
二、创建新索引PUT /my_index2{"mappings": {"_doc": {"properti
原创
2021-07-15 14:14:59
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一、原索引 二、创建新索引 三、同步数据 四、删除原索引 五、设置别名
原创
2022-08-23 16:42:11
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一、原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二、创建新索引 PU
原创
2022-07-22 15:09:26
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本文主要分为两大部分数据模型读写方式数据模型业务场景Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助我们用很快的速度去处理大规模数据，可以用于全文检索、结构化检索、推荐、分析以及统计聚合等多种场景。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎库Apache Lucene 基础上的分布式搜索引擎。Lucene数据模型Index：索引，由很多的Document
# Elasticsearch中的Java修改索引字段类型
在使用Elasticsearch（ES）时，我们可能需要根据需求的变化而修改索引的字段类型。在Java中，虽然直接修改字段类型是不被允许的，但我们可以通过重建索引的方式来实现。本文将介绍如何使用Java进行这一操作，并提供相应的代码示例。
## 什么是重建索引？
重建索引即将旧索引的数据复制到一个新索引中，同时在新索引中定义新的字段
在Elasticsearch中，文档（document）是所有可搜索数据的最小单位。它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中。每个文档都会有一个唯一ID，这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成。如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话，我认为文档可以类比成关系型数据库中的表。元数据前面我们提到，每个文档都有一个唯一ID来标识，获取文档时，“_i
ES6中字符串新增的方法String.fromCodePoint()可以识别大于0xFFFF的字符，可以传入多个参数，会被合并为一个字符串String.raw()用于转义字符串，即\后会再加一个\如果原字符串已经被转义了，使用该方法还会再转义一次，该方法往往用于模板字符串的处理String.raw({ raw: 'test' }, 0, 1, 2);该方法也可以作为正常函数使用，这时他的第一个参数
引言上一篇文章中，我们介绍了如何为 ik 分词器配置我们自己的分词库但事实上，更加常见的场景是我们需要为一个已有大量数据的线上 ES 集群添加分词库这时，配置分词库只是第一步操作，因为大量的历史数据在索引时并没有使用新添加的分词库，将导致查询出现不可预期的效果此时，我们需要做的就是重建索引重建索引的使用场景至少在以下场景需要重建索引生成索引方式变更如上所述，
1.查询索引得 mapping 与 setting get 直接查询 索引名称时，会返回 该 索引得 mapping 和 settings 得配置，上述返回得结构如下： View Code2. 执行复杂条件得查询： 该dsl 为： GET terra-syslog_2023-07-15/_search
{
"size": 0,
"query": {
"b
我们今天来学一下动态映射Dynamic mapping和映射mapping。 ES如何控制字段类型。一、什么是Mapping1、Mapping的理解Mapping你可以对比这MYsql数据库中的schema理解，其实就是一个数据库中表字段结构的定义。他的具体作用如下：定义索引中的字段的名称。定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔。。。字段，倒排索引的相关配置，这个字段是不是要分词，用什么分词器
