# MySQL Count 没使用索引
在使用 MySQL 数据库的过程中，经常会用到 Count 函数来统计符合某些条件的数据行数。然而，有时候我们会发现 Count 查询的效率并不高，尤其是当 Count 查询没有使用到索引的时候。本文将介绍为什么会出现这样的情况，以及如何优化 Count 查询以提高性能。
## 为什么 Count 没有使用索引会影响性能
在 MySQL 中，当执行 C
原创
2024-04-12 07:26:07
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1 前言在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。那么，如何实现“
当在 Mysql 中使用 COUNT(*) 进行统计时，性能较差的主要原因是它需要对整个表进行扫描来计算总行数。这对于大型表来说是一项昂贵的操作，因为它需要耗费大量的时间和系统资源。 解决这个问题的方法是使用更有效的方式来统计行数，而不是依赖COUNT(*)。下面是一些可以考虑的解决方案，其中还考虑了 MySQL 引擎的选择：使用索引：确保查询中使用的
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2024-04-09 08:41:27
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文章目录count(*) 不同的实现方式到底该如何计数？不同的 count 用法 count(*) 不同的实现方式首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高；
InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行
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2024-10-22 15:02:26
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索引目的索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者w开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？索引原理除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一
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2024-07-18 22:36:57
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前言SELECT COUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢？SELECT COUNT(*) FROM SomeTable网上有一种说法，针对无 where_clause 的 COUNT(*)，MySQL 是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，其实反而性能最高，这种说法对不对呢针对这个疑问，我首先去生产上找了一个千万级别的表使用 EXPLAIN 来查询了一下执行计划EX
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2024-08-16 11:42:54
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接上文在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。还记得我们上文中的结论吗：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑。而本文中，我们将基于上述结论进行分析，为什么隐式替换，不能使用索引树搜索功能。首先，什么是隐式替换？隐式替换，指的是不用我们主动去转型的数据类型转换规则。以Java代码为例：
以下分析count()操作均指不带where条件的情况，后面不再在特别强调InnoDB 存储引擎：先说结论，mysql5.5-5.6版本：性能由高到低排序为：结论一：count(*) = count(主键) = count(最短二级索引字段) ≈ count(1) >= count(其他索引字段) >count(普通字段)mysql5.7及以上版本：性能由高到低排序为：结论二：coun
1. 写在前面的话 在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”，我个人是不太赞同这句话（因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法），但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性，很多东 西，如果你愿意稍稍往深处挖一点，那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识。例如几乎每个程序员都要打交道的数据库，如果仅仅是用来存个
# 如何在MySQL中使用Count索引
在MySQL中，实现高效的数据查询时，我们常常会使用索引，而 `COUNT` 函数则是进行统计时不可或缺的工具。在这一篇文章中，我将为你详细讲解如何在MySQL中利用索引进行快速的 `COUNT` 查询。我们将分阶段进行，具体实施步骤和代码示例都会提供。
## 流程概述
下面是实现“MySQL Count 索引”的主要步骤：
| 阶段
计算一个表的行数语句： select count(*) from t; innodb中这条语句的查询时间会随着表记录增加而增加。count()是实现方式 count()是在引擎层面实现的，不同的引擎有不同的实现。 1.MYISAM是将表的总行数存在磁盘上。count()会直接返回这个值，很高效，但是如果加上了where条件，也需要遍历。 2.Innodb在执行count()的时候需要一行一行从引擎
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2024-10-08 14:01:49
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项目中，遇到一个统计需求，从某张表中按照条件分别统计，使用count(distinct case when)解决此问题。count()函数数据统计中，count出现最频繁最简单的用法select count(*) from table where ....select count(distinct column_name) from table where ...count(1)、count(*)
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2024-05-16 02:39:48
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select * from emp;开始之前需要导入一些表，下载地址：https://yuyunyaohui.lanzous.com/ivPKcdnlecd 导入方法：示例数据：员工表emp、部门表dept、工资级别表salgrade一、分组函数的概念什么是分组函数？ 分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。二、分组函数的使用SELECT [column,] group funct
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2024-05-06 19:52:02
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先贴下学习笔记思维导图一、计算机存储原理 在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。 我们知道数据持久化之后存在了数据库里，那么我现在的问题是数据库将数据存在了哪里？答案显然是存在了计算机的存储设备上。就个人电脑而言，数据被存在了我们的电脑存储设备上。 计算机的存储设备有很多种，其中速度越快的越贵，因此容量也往往越小例如我们的RAM随机存储器，也就是大家平时说的
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2024-08-26 14:43:46
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首先说明： select count(*) 和 select count(1)的效率相差无几。–引用部分开始–引用块内容 PostgreSQL 的count确实是一大软肋, 特别是全表的count. 在9.2以前全表的count只能通过扫描全表来得到, 即使有pk也必须扫描全表. 9.2版本增加了index only scan的功能, count(*)可以通过仅仅扫描pk就可以得到. 但
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2024-05-13 15:24:36
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ORC是Hadoop生态圈里一种流行的列式存储格式，自带schema和索引。索引是用来加速查找数据的，当查询条件能用上索引时，就跳转到文件对应位置来读取，跳过无关的数据。因此文件里的索引是要记录一个位置信息的，这样才能跳转。最近在debug时发现索引记录的位置信息不太好理解，这里记一下笔记。一个ORC文件按行横向切分成多个Stripe，每个Stripe里分成三部分，分别是索引、数据（Raw Dat
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2024-04-24 11:10:18
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?一、索引1、什么是索引2、为什么用索引①、无索引②、有索引③、优点和缺点④、使用场景⑤、为何不采用Hash方式？⑥、索引的分类3、如何使用二、事务1、什么是事务2、为什么用事务3、并发事务处理带来的问题4、事务隔离级别 一、索引1、什么是索引MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以说索引的本质是：数据结构索引的目的在于提高查询效率，可以类比字
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2023-10-01 09:51:34
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Elasticsearch基础使用介绍（数据类型，索引操作）环境准备数据类型基础数据类型keywordtext数值类型boolean日期类型（date）复杂数据类型数组类型对象类型地理位置类型多字段（子字段）数据类型动态映射索引增删查修改索引动态可修改部分静态不可修改部分索引重建索引别名 环境准备Elasticsearch 服务（单机或集群）Kibana 服务如果对ES不了解或没有上述环境，可以
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2024-07-30 13:22:15
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目录 一、count是什么 假设 count() 函数的参数是字段名 假设count()当中的数据是个数字二、count(索引字段)执行的过程是什么样的 ①当索引字段为主键索引的时候 ②当索引字段为二级索引的时候三、count(1)执行的
count(*)的实现方式在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；innoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。需要注意的是，这儿讨论的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyISAM表也
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2024-10-31 13:22:58
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