ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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# 从数据库中抽取数据的Python脚本
在大数据时代，数据库是存储和管理信息的重要工具。通过数据提取，我们可以获得洞察并据此做出决策。本文将探讨如何使用Python脚本从数据库中抽取数据，并通过代码示例进行说明。
## 数据库与Python的连接
在使用Python与数据库交互之前，我们通常需要安装与所用数据库对应的库。例如，对于MySQL数据库，我们可以使用`mysql-connecto
原创
2024-08-29 07:08:00
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## 从Sybase数据库中抽取数据的步骤及代码示例
### 1. 概述
本文将介绍如何从Sybase数据库中抽取数据。Sybase数据库是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，提供了强大的功能和高性能。在进行数据抽取之前，我们需要确保已经安装了Sybase数据库，并且具有相应的权限。
整个数据抽取的流程可以分为以下几个步骤：
### 2. 数据抽取流程
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-11-05 04:27:17
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(一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。 (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL 使用过程中，增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中
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2023-12-07 18:36:10
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# 使用Python脚本通过Kettle抽取数据库数据的指南
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python脚本结合Kettle（Pentaho Data Integration）来从数据库中提取数据。Kettle是一个用于数据集成的工具，特别适合进行 ETL（提取、转换、加载）任务。通过本文，你将能够理解整个流程并实现简单的抽取过程。
## 整体流程
以下是使用Python脚本通过Kettl
原创
2024-10-09 06:13:19
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根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
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2024-02-02 19:50:16
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Oracle数据库1、从表中随机取记录select * from (select * from staff order by dbms_random.random) where rownum < 4
表示从STAFF表中随机取3条记录2、产生随机数SELECT DBMS_RANDOM.RANDOM FROM DUAL; 产生一个任意大小的随机数
SE
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2023-11-02 09:19:44
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一：数据抽取
数据抽取，是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库（一般是关系型数据库），目的数据源就是数据输出的数据库
数据抽取分为全量抽取和增量抽取。
二：全量抽取
全量抽取，类似于数据迁移或数据复制，他将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可
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2023-11-01 22:09:21
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# Java 从数据库随机抽取数据的实现指南
在本篇文章中，我们将学习怎样用 Java 从数据库中随机抽取数据。对于刚入行的小白开发者来说，这个过程将会显得复杂，但如果分步骤来进行，就会简单许多。我们将按照以下流程进行：
## 流程概览
以下是实现随机抽取数据的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-08-15 08:27:55
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# 从数据库中随机抽取 R 语言数据的实现指南
在数据科学和分析领域，使用 R 语言与数据库交互是一个常见的任务。本文将详细介绍如何从数据库中随机抽取数据，特别适合刚入行的小白们。我们将通过示例和代码一步步教会你这一过程。
## 流程概述
在进行随机抽取之前，需要进行一些准备工作。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| -----
:1. 数据库基本操作
1.1 创建数据库
- CREATE DATABASE test; #创建数据库
- GRANT ALL ON test.* to user(s); #为指定用户（或所有用户）提升权限 1.2 使用数据库
- USE test; 1.3 删除数据库
- DROP DATABASE test; 1.4 创建表
- CREATE TABLE users(login VARCHA
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2023-12-18 10:05:38
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# Python脚本完成数据库信息抽取
## 引言
在现代社会中，大量的数据被生成和存储在各种数据库中。这些数据库可以包含各种类型的信息，从个人的联系方式到企业的销售记录。对这些数据进行分析和抽取是进行业务决策和洞察的重要步骤之一。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具来帮助我们从数据库中提取信息。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写脚本来完成数据库信息
原创
2024-01-27 08:42:26
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目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2023-07-31 20:19:39
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从 SQL 数据库生成报告是许多组织中的一项常见任务。但是这个过程可能非常耗时且容易出错，尤其是当它涉及手动数据提取、转换和格式化时。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 自动执行从 SQL 数据库生成报告的过程，从而减少创建和分发报告所需的时间和精力。先决条件在我们开始之前，请确保您已安装以下内容：Python 3.xSQL 数据库，例如 MySQL 或 PostgreSQ
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2024-07-31 14:54:16
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问题：在某些少见的情况下，一个Notes/Domino数据库可能因为损坏而无法正常打开
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2011-09-06 00:50:00
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前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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一、python操作mysql数据库：
数据库信息：(例如211.149.218.16 szz 123456)
操作mysql用pymysql模块
#操作其他数据库，就安装相应的模块
import pymysql
ip=’211.149.218.16’
port=3306
passwd=’123456’
user=’root’
db=’szz’
conn
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2024-05-31 09:43:14
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一、数据库驱动类、端口、默认用户名密码数据库驱动端口用户名密码MySQLcom.mysql.jdbc.Driver3306rootrootDB2com.ibm.db2.jcc.DB2Driver50000db2inst1db2inst1Oracleoracle.jdbc.OracleDriver1521systemmanagerSQLServercom.microsoft.sqlserver.jd
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2024-07-31 14:06:50
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2018-07-16 23:59 内容来源：2017 年 10 月 20 日，苏宁云商IT总部资深技术经理陈华军在“PostgreSQL 2017中国技术大会”进行《苏宁citus分布式数据库应用实践》演讲分享。摘要本次分享主要介绍了如何通过Citus打造分布式数据库，对具体的部署情况进行了讲解。业务场景 上图的系统架构主要是做订单的分析，它会定时的从其他的业务系统中抽取订
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2024-06-04 16:22:12
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# Python从数据库中查询数据的流程
## 1. 确定数据库类型和连接方式
在开始之前，首先确定你要使用的数据库类型（如MySQL、SQLite、MongoDB等）以及相应的连接方式（如SQLAlchemy、pymongo等）。
## 2. 建立数据库连接
使用相应的连接方式，建立与数据库的连接。具体步骤如下：
```python
import pymysql
# 建立与MySQL数据
原创
2024-02-02 03:46:45
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