ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
转载
2023-10-16 14:48:50
73阅读
根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
转载
2024-02-02 19:50:16
48阅读
1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后，直接解压，双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后，没有进入下面的页面，那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
转载
2024-03-25 20:38:03
161阅读
## 从Sybase数据库中抽取数据的步骤及代码示例
### 1. 概述
本文将介绍如何从Sybase数据库中抽取数据。Sybase数据库是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，提供了强大的功能和高性能。在进行数据抽取之前，我们需要确保已经安装了Sybase数据库，并且具有相应的权限。
整个数据抽取的流程可以分为以下几个步骤：
### 2. 数据抽取流程
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-11-05 04:27:17
86阅读
# Java 从数据库随机抽取数据的实现指南
在本篇文章中，我们将学习怎样用 Java 从数据库中随机抽取数据。对于刚入行的小白开发者来说，这个过程将会显得复杂，但如果分步骤来进行，就会简单许多。我们将按照以下流程进行：
## 流程概览
以下是实现随机抽取数据的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-08-15 08:27:55
55阅读
公司有需求将两张业务表从oracle迁移至mysql，表的数据量大概3000W左右，在对比了各种迁移方法后，决定使用kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据，而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等，如果想对这些内容进行迁移，就
转载
2023-10-10 13:32:22
382阅读
(一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。 (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL 使用过程中，增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中
转载
2023-12-07 18:36:10
48阅读
# 从数据库中抽取数据的Python脚本
在大数据时代，数据库是存储和管理信息的重要工具。通过数据提取，我们可以获得洞察并据此做出决策。本文将探讨如何使用Python脚本从数据库中抽取数据，并通过代码示例进行说明。
## 数据库与Python的连接
在使用Python与数据库交互之前，我们通常需要安装与所用数据库对应的库。例如，对于MySQL数据库，我们可以使用`mysql-connecto
原创
2024-08-29 07:08:00
177阅读
Oracle数据库1、从表中随机取记录select * from (select * from staff order by dbms_random.random) where rownum < 4
表示从STAFF表中随机取3条记录2、产生随机数SELECT DBMS_RANDOM.RANDOM FROM DUAL; 产生一个任意大小的随机数
SE
转载
2023-11-02 09:19:44
104阅读
前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
转载
2024-06-11 22:11:41
135阅读
greenplum数据连接配置，注意连接类型要选择PostgreSQL新建数据连接，源选择异构的示例数据库SampleSource（H2数据库）目标页签选择GP的数据连接和表目标表更新方式：新增并更新数据到目标表关键字段：不为空即可插入前执行语句：系统会自动生成Merge语句，将merge语句替换成Copy语句COPY 表名 FROM STDIN DELIMITER '|' NULL 'None'
转载
2021-02-26 11:07:07
516阅读
2评论
greenplum数据连接配置，注意连接类型要选择PostgreSQL新建数据连接，源选择异构的示例数据库SampleSource（H2数据库）目标页签选择GP的数据连接和表目标表更新方式：新增并更新数据到目标表关键字段：不为空即可插入前执行语句：系统会自动生成Merge语句，将merge语句替换成Copy语句COPY 表名 FROM STDIN DELIMITER '|' NULL 'None'
转载
2021-04-26 12:56:16
209阅读
2评论
# 从数据库中随机抽取 R 语言数据的实现指南
在数据科学和分析领域，使用 R 语言与数据库交互是一个常见的任务。本文将详细介绍如何从数据库中随机抽取数据，特别适合刚入行的小白们。我们将通过示例和代码一步步教会你这一过程。
## 流程概述
在进行随机抽取之前，需要进行一些准备工作。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| -----
oracle迁移mysql
原创
2016-07-29 11:13:54
2064阅读
点赞
# 如何从MongoDB中抽取数据
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合存储结构灵活的数据。在这篇文章中，我们将学习如何从MongoDB中抽取（或提取）数据。本文适合刚入行的开发者，将会涵盖基本的流程及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是从MongoDB抽取数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-11-03 12:18:19
76阅读
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。DMCTextFilter 是由北京红樱枫
转载
2023-11-07 00:40:19
70阅读
embulk是一个数据传输工具，提供很多plugins，包括Input plugins、Output plugins、File parser plugins等，详细可以参考http://www.embulk.org/plugins/。用户也可以开发自己的plugins并上传，embulk可以实现数据库到数据库，csv文件到数据库，csv.gz到数据库的传输等（相关yml文件可参考embulk官网）。
转载
2017-09-25 10:20:55
1392阅读
源端配置： 1.1安装OGG软件。 OGG软件不做要求12版本即可 配置MGR PORT 7810 DYNAMICPORTLIST 7811-7914 AUTORESTART REPLICAT dpe*, WAITMINUTES 1, RETRIES 5 AUTORESTART REPLICAT e ...
转载
2021-07-15 16:58:00
232阅读
2评论
目的设计一个简化，高效的KV存储引擎。要求提供write，read，range搜索接口。要求并发写入数据性能。任意执行kill -9来模拟进程意外退出而数据不丢失。IOkey固定为8字节，可以用long表示。value为4kb，4kb整数落盘是非常磁盘IO友好的。4kb可以在内存中做索引，可以使用int而不是long来记录数据偏移，内存占用会减少一半。kill -9 数据不丢失光使用内存做存储很
转载
2024-02-21 15:10:00
44阅读
oracle产品线围绕企业开发平台的企业开发平台四大组件：unix,weblogic中间件,java编程语言,oracle数据库oracle 开发主要分两类数据库管理：dba数据库编程：分两部分 sql编程 pl/sql编程(子程序，触发器，面向对象，游标)下载 官方网站下载相应的版本到本地，并解压
转载
2016-12-15 22:08:00
226阅读
2评论
