文章目录什么是秒杀经典秒杀问题1.如何防止超卖？2.如何防止恶意请求？3.如何提高系统的并发能力？4.如何保证数据的一致性？你如何设计一个秒杀系统1. 系统架构设计2. 数据库设计3. 秒杀流程设计4. 安全性设计总结 什么是秒杀秒杀是一种特殊的电商营销活动，通常指在一个短暂时间内，以极低的价格售卖限量商品的一种销售模式。秒杀活动通常会吸引大量用户参与，因此需要系统具备高并发、高可用和高性能等特
## 页面优化 为没优化时qps翻一倍提高响应速率，减去不必要的渲染处理。### 页面缓存进redis每次都是请求thymeleaf渲染可以用缓存，存进整个页面 从redis中取页面### 页面静态化 前后端分离就是页面静态化虽然进行了页面静态化，但是还是传输整个页面数据量大。用静态化，静态页面浏览器缓存好了，只需要ajax传输数据，controller层不再用
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2023-10-06 16:07:19
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# Redis Incrby: Avoid Over-selling
## Introduction
In the world of e-commerce, inventory management is crucial to ensure smooth operations and avoid issues like over-selling. Over-selling occurs whe
# 如何避免Java中的超卖问题
在并发编程中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是一个资源被多个线程同时访问或修改，导致出现错误或不一致的情况。在Java中，可以通过使用同步机制来避免超卖问题。
## 背景
假设有一个库存系统，多个线程同时尝试减少库存数量，如果不加以控制，可能会导致超卖问题。例如，当库存数量为1时，两个线程同时减少库存数量，可能会导致库存数量变为负数。
## 解决方案
为
# Java 如何使用 Redis 避免超买超卖
在电商系统中，超买和超卖是常见的问题，特别是在促销活动期间，用户行为往往超出我们预期的范围。这些问题不仅会造成资金损失，还会影响用户体验。本文将介绍如何使用 Java 和 Redis 结合，来有效地避免超买超卖现象。
## 超买与超卖的概念
- **超买**：指库存不足的情况下，用户下单购买。这通常会导致用户在付款后被告知商品缺货。
- **
# 实现“Redis 乐观锁避免商品超卖”
## 简介
在高并发场景下，商品超卖是一个常见的问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，可以用来解决这个问题。本文将介绍如何使用 Redis 的乐观锁机制来避免商品超卖。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 检查库存
检查库存 --> 下单
下单 -
1 悲观锁解决方案 悲观锁，也就是在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。可以采用redis队列+mysql事务控制的方案，下面是流程图： mysql的执行代码：beginTranse(开启事务)
try{
//quantity为请求减掉的库存数量
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2023-09-11 22:52:57
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本文从 Redis 基本特性入手，通过讲述 Redis 的数据结构和主要命令对 Redis 的基本能力进行直观介绍。之后概览 Redis 提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
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2023-09-25 15:16:42
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# Redis如何限制超卖
在电商系统中，超卖是个棘手的问题，尤其是在促销活动期间。超卖通常发生在库存管理不善的情况下，导致销售的商品数量超过实际库存。为了解决这个问题，可以采用Redis作为内存数据库，通过它的高并发处理能力来实现库存控制。以下是一种有效方案，能够防止超卖的发生。
## 方案设计
我们假设在一次促销活动中，有一个商品的库存初始值为100。目标是当用户下单时，系统能够准确地减
所谓SQL注入式攻击，就是攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的SQL命令，对于这种行为，我们应该如何制止呢？本文将介绍一种方法，希望可以帮助有需要的朋友 - 1.什么是SQL注入 所谓SQL注入式攻击，就是攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的SQL命令。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造（或
文章目录Redis乐观锁解决超卖问题CentOS7下载ab工具Windows下载ab工具 Redis乐观锁解决超卖问题情景假设：现在华为最新手机在做活动，双十二 00：00 准时前十名抢购的用户可以1元秒杀。而数据库对这个秒杀的动作呢，需要作出两个动作： 1、库存减1 2、记录秒杀成功的用户id 话不多说，我们直接用代码来演示：这里直接给出控制器方法。@PostMapping("/secKill
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2023-08-23 20:07:27
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redis的incr、decrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。 本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存。注意要设置序列化方式为StringRedi
上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
秒杀超卖问题前言1. 每次都自减2. 先判断再自减最后总结 前言关于秒杀的设计，网上的讨论很多，良莠不齐，但大多会有这几个共识。将流量挡在前端，可以用nginx+redis+lua限流库存提前预热到redis当中，在redis中减库存减库存之后，发送消息到队列，后续动作消费队列，减轻对数据库的压力为解决超卖问题，扣库存的操作用redis分布式锁，升级版就是将单个redis库存分成多个，相当于分段
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2023-08-11 21:22:23
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问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。在系统初始化时，将商
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2023-09-23 17:28:39
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下，一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题，他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安
前言：火爆的双十一活动大家都了解，其中的秒杀商品更是让我又爱又恨。但是作为一个开发者来说，双十一中所涉及的高并发问题也是很头痛的。一些大厂像京东，阿里的面试中，通常都会问道高并发的问题。其中以 “如何设计一个秒杀系统”、“微信抢红包” 这两个场景最为经典。秒杀系统核心业务架构设计剖析业务场景分析： 首先我们先看下秒杀场景的问题都在哪？在秒杀场景中容易产生大量的并发请求，从而产生库存扣减问
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2023-10-29 07:55:50
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目录：1. 线程间的数据竞争2. synchronized 关键字2.1 synchronized 实现原理2.1 synchronized 方法锁、对象锁、类锁3. 锁（Lock）3.1 java.util.concurrent.locks.Lock 接口3.2 可重入3.3 可中断3.4 设置等待时间 & 公平锁4. 死锁5. 线程间通讯 1. 线程间的数据竞争在使用多线程编程时，线
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2023-08-19 20:59:43
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redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高 Redis是一个分布式key-value缓存系统，value支持多种数据结构，这里value可以选择两种类型，String（或者hash）：主要用于记录商品的库存，对商品减库存。Set集合（这里不要用list集合，list集合
