Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括以下核心内容：数据湖的相关背景介绍；经典业务场景介绍；为什么选择 Apache Iceberg；如何通过 Flink+Iceberg 实现流式入湖社区未来规划工作。视频回顾：https://www.bi
转载
2023-07-14 17:14:18
160阅读
## 解决Flink读取HBase数据丢失的问题
在使用Flink读取HBase数据时，可能会遇到数据丢失的问题。这可能是由于一些配置不正确或者代码逻辑问题引起的。下面我们将介绍一些常见的原因以及解决方法。
### 常见原因
1. **并发度设置不正确**：在Flink中读取HBase数据时，需要根据HBase表的大小和集群的规模来合理调整并发度。如果并发度设置过低，可能会导致数据读取不完整
原创
2024-07-06 06:38:41
91阅读
由于存在dim层中的维度表数据是在Hbase中，查询关联时一般是一行一行的读取如select * from t where v=v1 and v=v2;而Hbase读取一条数据大概时间在10ms左右。因此Hbase的读数据速度就不能满足时效性要求，上游kafka数据发送过多而下游处理时间不够导致flink反压机制触发，任务处于亚健康状态。时间长了上游就会阻塞，flink1.5之前是通过TCP的反压
转载
2023-10-08 08:58:58
108阅读
概念理解 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求(例如在MapFunction中)，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式，如下图左边所示。图中棕色的长条表示等待时间，可以发现网络等待时间极大地阻碍了吞吐和延迟。为了解决同步访问的问题，异步模式可以并发地处理多
转载
2023-10-08 08:59:12
66阅读
在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Apache Flink 批量读取 HBase 数据的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用等方面的内容，助你快速上手这一技术。
## 环境准备
为了确保顺利进行，首先需要准备合适的软硬件环境：
### 软硬件要求
- **硬件要求**：
- CPU：至少 4 核
- 内存：16 GB 以上
- 硬盘：SSD 推荐
1.背景介绍1. 背景介绍HBase和Flink都是Apache基金会的开源项目，分别属于NoSQL数据库和流处理框架。HBase是基于Hadoop的分布式数据库，专注于实时读写操作，适用于大规模数据存储和查询。Flink是一种流处理框架，可以实时处理大规模数据流，支持实时计算和数据分析。在现代数据处理中，实时性和高性能是关键要求。为了满足这些需求，HBase和Flink之间的集成和协同变得越来越
转载
2024-06-27 16:24:05
35阅读
1. 调整scan缓存优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本
转载
2023-09-20 06:47:27
86阅读
Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，是hadoop项目的子项目，不同于一般的数据库，是一个适合非机构化数据结构存储的数据库，是一个基于列而不是行的模式。在hadoop生态圈的角色是实时、分布式、高维数据的数据存储。一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库。在HBase中上面的表格只是一行数据。 &
转载
2023-12-05 23:30:57
59阅读
目录HBaseUtil工具类API介绍获取表存储数据获取数据批量存储数据批量获取数据删除数据最终代码 HBaseUtil工具类 前面我们实现了Flink整合Kafka，可以从Kafka中获取数据进行分析，分析之后我们要把结果存入HBase中，为了方便操作，我们先提前编写一个操作HBase的工具类。HBase作为一个数据库，我们肯定要进行数据的增删改查，那么我们就围绕这几个操作进行开发。API介绍
转载
2023-08-05 01:01:52
362阅读
1. 自定义Sink写入hbase？使用的是原生的hbase客户端，可以自己控制每多少条记录刷新一次。遇到了几个坑导致数据写不到hbase里边去：集群hbase版本和客户端版本不一致（版本1和版本2相互之间会有冲突）Jar包冲突例如protobuf-java版本冲突，常见的是两个关键错误，java.io.IOException: java.lang.reflect.InvocationTarget
转载
2023-09-06 18:18:25
221阅读
# Java读取HBase数据详解
## 引言
HBase是一款基于Hadoop的分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库，广泛应用于大数据领域。本文将教会刚入行的小白如何使用Java来读取HBase中的数据。首先我们将介绍整个流程，并用表格展示每个步骤，然后详细讲解每个步骤需要做什么，包括相应的Java代码。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
o
原创
2023-08-04 07:20:43
56阅读
# Linux读取HBase数据流程指南
## 引言
在本教程中，我将向你展示如何在Linux系统中使用HBase读取数据。HBase是一个分布式非关系型数据库，常用于存储大规模的结构化数据。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 安装HBase：首先，你需要安装HBase并配置好环境。安装HBase的过程超出了本教程的范围，你可以在HBase官方网站上找到相关的安装指南。
2. 配置HBas
原创
2023-10-25 11:55:09
34阅读
问题描述: 使用异步IO 访问hbase, hbase需要kerberos验证，kerberos验证的时候，需要把kerberos验证文件加载到分布式缓存中，但是flink异步IO不支持访问分布式缓存，报错信息如下: 好了，不说废话，直接上解决方案:在执行异步io操作之前，使用map方法构建对hbase的连接，使用静态变量，创建的hbase连接存储在内存中，后续使用hbase客户端的操作可以直接从
转载
2023-07-18 13:19:03
751阅读
Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式。代码在spark 2.2.0版本亲测。1. 基于HBas
转载
2023-08-04 15:53:58
260阅读
# Flink与HBase数据更新指南
在大数据处理的场景中，Apache Flink和HBase常常同时被使用。Flink用于流式处理数据，而HBase则是一个分布式的NoSQL数据库，其专为随机、实时读写访问大数据而设计。本文将指导你如何实现Flink对HBase数据的更新，让我们开始吧！
## 流程概述
在开始之前，我们首先梳理一下实现Flink更新HBase数据的流程。以下是一个简单
原创
2024-09-17 04:25:58
83阅读
# Flink SQL 读取 MySQL 数据
在数据处理领域，Flink 是一个强大的开源分布式计算框架，它能够处理大规模实时和批处理数据任务。Flink SQL 是 Flink 的一个重要组件，它允许用户使用 SQL 语言进行数据处理和分析。在本文中，我们将详细介绍如何使用 Flink SQL 读取 MySQL 数据。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作：
1. 安装
原创
2023-08-03 16:52:14
616阅读
# 如何解决“flink MySqlSource读不到数据”问题
如果你在使用Flink时遇到了MySqlSource读不到数据的问题，可以参考以下步骤来解决。首先，让我们看一下整个解决问题的流程：
```mermaid
journey
title 解决“flink MySqlSource读不到数据”问题流程
section 理解问题
开发者 => 小白: 确认
原创
2024-05-11 05:25:24
139阅读
导读：
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
主要内容为以下三个方面：
实时计算演进与业务实践基于 Flink 的实时数仓平台未来发展与思考
转载
2024-07-02 10:01:59
47阅读
# Java读取HBase表数据
## 介绍
HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，它运行在Hadoop的HDFS之上，提供了高可靠性、高性能、高可伸缩性的数据存储和访问能力。在Java中通过HBase API可以方便地读取HBase表中的数据。
本文将介绍如何使用Java读取HBase表数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点
原创
2023-10-14 07:54:53
84阅读
# HBase Java读表数据
## 简介
在HBase中，使用Java编写程序来读取表数据是一种常见的操作。本文将介绍如何使用Java API来实现HBase表数据的读取。
## 流程概述
下面是实现HBase Java读表数据的整个流程的概述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建HBase配置对象 |
| 步骤2 | 创建HBase连接 |
| 步
原创
2024-02-06 11:18:04
28阅读
