上一章中学习了对单表的操作，这一章学习的多表关联的查询。第四章 多表查询一、笛卡尔积如果我们的查询条件相对比较复杂，需要涉及多张表进行查询，如果是两张无关的表联合查询，列出所有的可能的结果，如下图： 查询的过程大致如下： 1、选取一张表，我们称之为【驱动表】，从驱动表中开始查询，找到满足条件的数据（如果没有条件就依次全部取出）。 2、根据从驱动表查询的这条数据，以及其他条件，去第二张【被驱动表】中
## 实现MySQL大于小于会使用索引的步骤
为了实现MySQL大于小于操作符能够使用索引，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个测试表，包含需要进行大于小于操作的字段。
2. 插入测试数据，包含各种范围的值。
3. 创建索引。
4. 使用大于小于操作符查询数据。
5. 分析查询结果，确认是否使用了索引。
下面是详细的步骤及相应的代码：
### 1. 创建测试表
首先，我们需要创
# MySQL中"大于"会使索引失效吗？
在MySQL中，索引是一种优化技术，可以加快数据库的查询速度。然而，在某些情况下，使用"大于"操作符可能会导致索引失效，从而影响查询性能。本文将探讨在MySQL中"大于"操作符如何影响索引，并提供相关的代码示例进行演示。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，用于加快数据库查询操作的速度。它类似于书籍的目录，可以根据特定的关键字快速找到对应的数据记录
原创
2023-08-16 09:27:56
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# MySQL UNION 会使用索引么
在MySQL数据库中，UNION是一种用于合并两个或多个SELECT语句的结果集的操作符。但是，当我们使用UNION时，会不会影响查询性能？UNION会使用索引么？本文将对这一问题进行探讨。
## UNION的基本用法
首先，让我们来看一下UNION的基本用法。假设我们有两个表`table1`和`table2`，它们的结构如下：
```sql
CR
1、概述创建索引时， 需要确保该索引是引用在SQL查询语句的条件（一般作为WHERE子句的条件）索引也是一张表， 保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录索引提高了查询速度，但会拉低更新表的速度，并且会占用额外的磁盘空间2、索引的类别索引的类别Primary Key (聚集索引)：InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null）， 如果建表时没有指定则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则
1、索引字段必须not null,null会使索引失效，因为索引的本质是将字段排序，分割范围后快速定位。 2、尽量在辨识度高的字段上添加索引（类型字段不建议加索引，一个值超过总量的30% 索引就失效了） 例：发送状态00-未发送 01-已发送，当我们的查询值关注于00的数据，并且00的数据总是只是少量（不超过30%）时，我们可以在发送状态上加上索引。 3、or
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2023-06-22 22:47:16
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一、mysql大于等于怎么写大于运算符>‘>’运算符用来判断左边的操作数是否大于右边的操作数，如果大于，返回值1；否则返回值为0。’>’进行比较判断，该运算符不能用于空值判断。1
select ‘good’>‘good’,100>2,NULL>NULL;
大于或等于运算符>=‘>=’运算符用来判断左边的操作数是否大于或者等于右边的操作数，如果大于
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2023-08-12 16:11:32
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数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；&nbs
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2023-08-02 17:40:00
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数据库建立索引常用的规则如下：表的主键、外键必须有索引；数据量超过300的表应该有索引；经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；索引应该建在选择性高的字段上；索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性
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2023-08-21 14:14:24
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一、 mysql 索引实际操作总结同一个字段如时间，在多个索引中存在，如一个为组合索引，一个为普通索引。索引建立先后顺序，还会影响mysql选择走那个索引；组合索引只要是等号，条件的字段的先后顺序不会影响走组合索引，如果是大于或者between就会有影响；in 不会有影响；但是not in和 <> （不等于，最好都转化成in的查询） 不会走索引：如SELECT *
FROM `pref
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2023-08-18 12:35:36
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1 数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选
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2023-08-21 11:10:45
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建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： &nbs
# 实现MySQL比较运算符中的大于小于索引
## 引言
在MySQL中，索引是一种优化数据库查询的重要工具。通过正确地使用索引，我们可以提高查询的效率，减少数据库的负载。本文将向你介绍如何在MySQL中使用比较运算符中的大于小于索引。
## 步骤概述
下面是实现MySQL比较运算符中大于小于索引的步骤概述，我们将在后续章节中详细介绍每一步骤需要做什么：
1. 创建测试数据库和表。
2.
原创
2023-08-17 13:54:52
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上次我们讲了 MySQL 索引的底层原理，现在我们讲讲如何使用 MySQL 索引吧一、索引的代价空间上的代价每建立一个索引都要为它建立一棵 B+ 树，每一棵 B+ 树的每一个节点都是一个数据页，一个页默认会占用 16KB 的存储空间，一棵很大的 B+ 树由许多数据页组 成，那可是很大的一片存储空间呢，我们可是节约资源的好小孩呢 ???时间上的代价每次对表中的数据进行增、删、改操作时，都需要去修改各
一、筛选条件数据准备比较运算符 1.等于： = （ 注意！不是 == ） 2.不等于： != 或 <> 3.大于等于： >= 4.小于等于： <= 5.小于： < 6.大于： >7.IS NULL8.IS NOT NULL逻辑运算符 1.与 AND （两个条件都要满足） 2.或 OR （满足一个条件即可） 3.非 NOT （把不满足条件的挑出来）其他操作 1.排
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2023-08-18 09:47:56
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相信很多写SQL的同学，在实际的使用过程中都会对用exists还是用in感到困惑，有时候也是不假思索，就随意用一个，反正都能跑出来！ 别再傻傻分不清in和exis了，出去和别人讲你会sql，却连not in 和 not exists有什么区别都不知道。一篇文章将这四个全部搞清楚，出去和同事、和同学、和朋友交流的时候，讲起来贼有牌面！EXISTS详细讲解exists用于检查子查询是否至少
昨天我们说到了SQL，很多朋友说很难，我也知道很难的，说那个只是让大家有个基本的了解，不然以后说一些问题时会很困难的。今天我们来说mySQL，之所以说它是为了让大家对数据库能有个较深的了解。MySQL数据库可以称得上是目前运行速度最快的SQL语言数据库。除了具有许多其它数据库所不具备的功能和选择之外，MySQL数据库是一种完全免费的产品，用户可以直接从网上下载数据库，而不必支付任何费用（推荐
### 如何在MySQL中使用大于当前时间的条件
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在MySQL中使用大于当前时间的条件。首先，我们来整理一下整个流程，然后逐步进行讲解。
#### 流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行查询)
D(获取结果)
E(结束)
A --> B
B --
一、筛选条件1 假设数据库中已经创建好数据a 常用比较运算符有：等于: = ( 注意！不是 ==) 大于等于: >= IS NULL 不等于: != 或 <> 小于: <IS NULL IS NOT NULL 大于: > 小于等于:<=``不等于: != 或 <>b 逻辑运算符有与:AND 或: OR 非:NOT2 主要操作a 排序操作(order
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2023-08-17 09:48:34
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存储引擎介绍MySQL的存储引擎是插件式管理的，我们可以自由选择，MySQL中常用的存储引擎有很多种，但是最常用的就是InnoDB和MyISAM，其他存储引擎不在本文内容之列，就不做过多介绍，主要简单介绍一下InnoDB和MyISAM存储引擎。 MyISAM引擎MyISAM存储引擎不支持行级锁，只有表级锁；不支持事务，也不支持外键，主要面向OLAP应用，是MySQL数据库
