一、筛选条件
1 假设数据库中已经创建好数据
a 常用比较运算符有:
等于: = ( 注意!不是 ==)
大于等于: >=
IS NULL
不等于: != 或 <>
小于: <
IS NULL
IS NOT NULL
大于: >
小于等于:<=``不等于: != 或 <>
b 逻辑运算符有
与:AND
或: OR
非:NOT
2 主要操作
a 排序操作(order by)
SELECT columns FROM tb_name ORDER BY col [asc/desc];
正序:asc(默认
倒序:desc
b 限制(limit)操作
SELECT columns FROM tb_name LIMIT start,count;
LIMIT count;
LIMIT start,count;
c 去重(distinct)操作
SELECT DISTINCT FROM tb_name;
3 其他操作
模糊查询 like ‘%’
1. 任意多个字符: %
2. 任意一个字符: _
范围查询:
1 BETWEEN a AND b
2 间隔返回: IN
a <= value <= b
a in (10, 20, 30 […])
二、聚合与分组(重点和难点)
1 常用聚合函数
统计个数 | COUNT(column) |
求和 | SUM(column) |
最大值 | MAX(column) |
平均值 | AVG(column) |
最小值 | MIN(column) |
列出字段全部值 | GROUP_CONCAT(column) |
2 分组查询(group by)
SELECT group_column, aggregations FROM tb_name BY group_column;
在分组的情况下,只能够出现分组字段和聚合字段,其他的字段没有意义,会报错!
3 聚合筛选(having)
SELECT group_column, aggregations FROM tb_name GROUP BY group_column HAVING conditions;
加having条件表达式,可以对输出的结果做出限制
说明
假如说 一个查询语句中同时包含了别名(as),聚合函数, where, having 那么他们的执行顺序是:1 先是执行:where 2 然后执行:聚合函数和别名 3 最后执行:having
三、子查询(了解)
1 概念
将一个查询的结果留下来用于下一次查询 ( select 中嵌套 select )
2 来个例子
要求
1)嵌套在查询内部
2)必须始终出现在圆括号内
#求出学生的平均年龄
select avg(age) from student;
#查找出大于平均年龄的数据
select * from student where age > 18.25;
#将求出的平均年龄的SQL语句用于查找大于平均年龄的语句中
select * from student where age > (select avg(age) from student);
四、连接查询(了解)
1 内连接(inner join)
无条件内连接:无条件内连接,又名交叉连接/笛卡尔连接 第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合
Mysql> select * from student [inner] join scoren
有条件内连接:在无条件内链接的基础上,加上一个on子句 当连接的时候,筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
Mysql> select * from student inner join scoren
-> on dept_id = id;
2 外连接( {left | right} join )
左外连接:(以左表为基准) 两张表做连接的时候,在连接条件不匹配的时候留下左表中的数据,而右表中的数据以NULL填充
mysql> select * from student left join department
-> on dept_id= d_id;
右外连接:(以右表为基准)对两张表做连接的时候,在连接条件不匹配的时候留下右表中的数据,而左表中的数据以NULL填充
mysql> select * from student right join department
-> on dept_id= d_id;