1、算数运算在python2.7 / 运算不够精确 需要引用 _future_ 类库#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from _future_ import division
val = 9/2
pri
原创
2017-03-09 16:28:58
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1、python3的整除与取模 1、// 被除数为负数时，会向下取整，例：-134//10 >>> -14 134//-10 >>>-14 -134//-10 >>>13 2、% 其他语言中为取余， python3中为取模 (符号与除数保持一致） 例：-134%10 >>> 6 -134%-10 > ...
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2021-07-30 14:47:00
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文章目录前言一、注意力机制attention.py构建二、在yolo.py中使用注意力机制1.引入库2.在YoloBody中传入参数，具体使用哪一个注意力机制（phi=0默认不使用注意力机制）3.添加注意力机制总结1.train.py:2.yolo.py:3.summary.py: 前言使用注意力机制：se_block, cbam_block, eca_block, CA_Block一、注意力机
1. 心理学动物需要在复杂环境下有效关注值得注意的点心理学框架：人类根据随意线索和不随意线索选择注意点随意：随着自己的意识，有点强调主观能动性的意味。2. 注意力机制2. 非参注意力池化层3. Nadaraya-Waston 核回归4. 参数化的注意力机制5. 总结6. 代码实现注意力汇聚：Nadaraya-Waston 核回归import torch
from torch import nn
f
参考地址改神算(py)的语法替换UNICODE为_..._,避免冲突.避免默认msvcrtlibucrt与微软的冲突了.要改,主要是静态lib/动态lib之间的问题.将libucrt.lib暂时去掉.24.1.摘要改变神算的语法不仅仅是改Grammar/神算.gram.注意:这些说明适用于神算3.9及更高版本.早期版本不一样.您不应更改早期神算版本语法,但,可使用GitHub追踪devguide中此文件的早期版本.24.2.清单注意:有时,不管用.放弃之前,请先试试make clean.G
原创
2022-02-25 14:24:30
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(12)的数据类型为int,如果要表示元组，必须加上逗号，即(12，) python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本
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2017-07-30 10:50:00
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改神算(py)的语法替换UNICODE为_..._,避免冲突.避免默认msvcrtlibucrt与微软的冲突了.要改,主要是静态lib/动态lib之间的问题.将libucrt.lib暂时去掉.24.1.摘要
原创
2021-08-20 10:13:39
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list 和 numpy.arr与常数乘积的结果不同arr= [1,2,3]
print(arr*5) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3]
b=np.array(arr)*5
print(b) # [5,10,15]
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2021-04-07 11:27:36
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# Python函数注意总结
在Python中，函数是一种非常重要的编程元素，可以用来封装可重用的代码块，并提供灵活的参数传递功能。本文将总结一些使用Python函数时需要注意的重要事项，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 函数定义和调用
在Python中，可以使用`def`关键字来定义函数。函数定义包括函数名、参数列表和函数体。例如，下面是一个简单的函数定义示例：
```py
原创
2023-07-15 03:44:56
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1. 介绍注意力机制（Attention Mechanism）是机器学习中的一种数据处理方法，广泛应用在自然语言处理（NLP）、图像处理（CV）及语音识别等各种不同类型的机器学习任务中。根据注意力机制应用于域的不同，即注意力权重施加的方式和位置不同，将注意力机制分为空间域、通道域和混合域三种，并且介绍了一些关于这些不同注意力的先进注意力模型，仔细分析了他们的的设计方法和应用领域，给出了实现的代码与
Keras封装性比较高，现在的注意力机制都是用pytorch较为多。但是使用函数API也可以实现，Keras处理文本并且转化为词向量也很方便。本文使用了一个外卖评价的数据集，标签是0和1，1代表好评，0代表差评。并且构建了12种模型，即 MLP,1DCNN,RNN,GRU,LSTM, CNN+LSTM，TextCNN，BiLSTM, Attention, BiLSTM+At
Python是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。Python也不例外。Python的语法比较简单，采用缩进方式，写
原创
2017-05-26 11:52:22
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# 使用 Python 实现“注意力”机制
在深度学习领域，“注意力”机制是一种能够自适应地为输入序列的不同部分分配不同重要性的技术。它在计算机视觉、自然语言处理等领域表现出色。本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一机制。首先，我们将列出必要的步骤，然后分别分析每个步骤的代码实现。
## 流程步骤
以下是实现“注意力”机制的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
作者：livan缘起 注意力机制模仿了人类观察事物的过程，将其应用到深度学习中，人观察事物会分为两个过程：扫描全局，获取重点关注区域；对重点关注区域深化研究，并抑制其他无用信息。 如上图，查看整个图形分两步：扫描重点文字，重点观看文字。注意力机制沿用了这一思路：先通过一个深度学习框架，实现扫描重点信息的功能
Python使用\事项多行语句String[0:-1]是第一个到倒数第二个一行显示多条语句的话，语句之间使用分号（；）分割if elif elsePrint函数默认换行，在函数里写end=””就不会换行了不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。a, b, c, d =
原创
2021-05-07 16:26:26
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类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆
原创
2021-05-07 16:26:45
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每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。说明：__name__ 与 __main__ 底下是双下划线， _ _ 是这样去掉中间的那个空格。内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称目录只有包含一个叫做 __init__.py
原创
2021-05-07 16:27:36
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提高python代码运行效率 1、使用生成器，节约内存。【一边循环
原创
2022-06-17 05:47:09
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python的struct模块可以让我们很方便的操作二进制数据，但是我们必须注意的是：我们在使用struct进行二进制操作的时候会发现，操作系统和硬件将影响程序是否正常运行。在Format = 'lllllfll'f = open('test.dat','rb')data = f.read(32)s...
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2012-05-24 17:02:00
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