逻辑关系映射到物理存储的映射方式有4种：顺序、链式、索引、哈希，相应地就产生了四种存储结构：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、哈希存储结构。顺序存储特点：存储空间的地址连续，数据元素依次存放；利用物理相邻表示（存储）逻辑关系。优点：存储密度大；可以随机访问，在O(1)内查询、修改元素。缺点：表示关系能力弱；维护关系困难（逻辑关系发生变化，物理上难同步），在O(n)内插入和删除数据；存储空间
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2023-06-28 19:15:06
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文章目录较为常见的存储设备机械硬盘简介固态硬盘简介U盘简介固态U盘MMC卡SD卡简介TF卡NM卡MS卡CF卡CFExpress卡磁带光盘 较为常见的存储设备目前较为常见的存储设备，从电脑用的：机械硬盘固态硬盘U盘固态U盘到单反相机、运动相机、手机、行车记录仪、摄像机等使用的：MMC卡SD卡TF卡NM卡MS卡CF卡CFexpress卡到之前录音机使用的看似已经淘汰的：磁带以及现在不经常用但也依旧在
众所周知，传统RAID在数据重构方面表现极差，当一块盘发生故障之后，需要几十个小时才能将故障盘中的数据恢复。特别在数据重构的过程中，上层文件系统的性能也会受到极大的影响。并且在应用数据压力的情况下，数据重构的IO和应用的IO交错在一起，导致恶性循环，使得数据重构和应用IO性能都表现极差。 大容量磁盘对传统RAID的最大挑战就在于此。两年前或者更早，存储界的很多公司开始寻找下一代磁盘RAI
##引言在当前这个云计算蓬勃发展的时代，对于存储系统的思考热度也在逐渐升高。在众多的工具和存储系统中，如何进行选择，就变成了一个非常困惑人的问题。本篇将介绍常见的存储系统，希望可以解答大家这块的困惑。本手册将深度比较Ceph ，GlusterFS，MooseFS ， HDFS 和 DRBD。1. CephCeph是一个强大的存储系统，它在同一个系统中同时提供了对象，块（通过RBD）和文件存储。无论
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2023-07-02 21:07:49
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面对海量数据，传统存储面临诸多挑战，主要体现在以下方面： 成本高：传统存储硬件使用专有设备，通用性差，设备投资加上后期维护、升级扩容的成本非常高。 性能低：单节点I/O性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的高并发低时延场景。 可扩展性差：无法实现快速部署和弹性扩展。除此之外，信息安全问题触及到国家和企业的安全命脉，信息安全已经上升为国家战略，IT系统核心技术自主研发的需求十分迫
内存RAM和ROM之间的区别ROM和RAM都是一种存储技术RAM为随机存储，掉电不会保存数据（易失性）；ROM可以在掉电的情况下，依然保存原有的数据（非易失）。ROM和RAM指的都是半导体存储器。含义：ROM是Read Only Memory的意思，只能读，不能写；RAM是Random Access Memory的缩写，因为早期的计算机曾经使用磁鼓作为内存，而磁鼓和磁带都是典的顺序读写设备，RAM
2.2传统软件模型 瀑布、V模型瀑布模型由于瀑布模型规定的软件开发过程与软件生命周期一致，因此瀑布模型也称为经典生命周期模型。注：瀑布模型一直被用来规范软件开发活动，很多后续其它模型都是在瀑布模型基础上的改进。特点瀑布模型是一种线性模型，各个阶段按照顺序依次进行，下一阶段依赖于上一阶段的结果。编码处于软件开发的中后期，体现了推迟实现的观点，强调需求分析和系统设计的重要性。瀑布模型以文档为驱动，每个
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2023-08-30 20:03:14
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基本的存储器种类 存储器按其存储介质特性主要分为“易失性存储器”和“非易失性存储器”两大类。其中的“易失/非易失”是指存储器断电后，它存储的数据内容是否会丢失的特性。由于一般易失性存储器存取速度快，而非易失性存储器可长期保存数据，它们都在计算机中占据着重要角色。在计算机中易失性存储器最典型的代表是内存，非易失性存储器的代表则是硬盘。易失性存储器RAM 存储器RAM 是“Random Access
万物都有其本质，也只有了解了事物的本质之后，才不至于出现在事物稍作改变时就难以应对的情况，作为软件工程专业的学生，我们应该对IT架构的本质有一定的了解。“老僧三十年前未参禅时，见山是山，见水是水。及至后来，亲见知识，有个入出，见山不是山，见水不是水。而今得个休歇处，依前见山只是山，见水只是水。”这是参禅的三重境界，但同样适用于IT技术圈，初出茅庐的新手觉得每个产品都是有一定的技术难度
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2023-08-09 17:03:04
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FC存储解决方案一、需求分析当前，在FC（Fibre Channel）领域里鲜有新技术问世。很多技术都已经成为过去时，近来在技术上的演进就是从2Gbit/s 到4Gbit/s的过渡，而且基本上已经完成。基于光纤通道 (FC) 的存储局域网络 (SAN) 约占存储设备总销售额的 40%。这意味着，一半以上的存储基础设施都采用了基于
随着主机、磁盘、网络等技术的发展，对于承载大量数据存储的服务器来说，服务器内置存储空间，或者说内置磁盘往往不足以满足存储需要或者虽然能满足要求，但各个服务器之间独立，严重降低了磁盘的利用率。因此，在内置存储之外，服务器需要采用外置存储的方式扩展存储空间，今天IT君给大家分享一下当前主流的存储架构。直连式存储（简称DAS）DAS存储是最为常见的存储形式之一，特别是其是在规模比较小的企业中...
原创
2021-06-11 14:09:03
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【编者按】赵玺平是我通过VMware销售同事组织的一次技术交流认识的用户，当他介绍到他的使用经验时，我立刻就觉得不同寻常。赵玺平曾经对OpenStack颇感兴趣，现在对于VMware技术的研究颇有心得。在VMware vRops 6.6发布的第二天，就安装并尝试。他利用vRops 6.6定制出一些，能够提供给领导直观了解状况的图形界面，是一个非常好的学以致用的案例。欢迎大家持续关注“乐生
本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》。 此专栏是关于《自动驾驶汽车平台技术基础》书籍的笔记.4.车辆线控系统概述车辆线控技术：指用电子信号代替由机械、液压或气动的系统连接的部分，如 ：换挡连杆、节气门拉线、转向器传动机构、制动油路等；线控技术要求
1. 高端存储的技术发展趋势
松耦合
高端存储刚出现的时候，采用的是紧耦合的多控体系架构。紧耦合架构的特点就是所有的资源都是物理集中在一起的，这些资源通常包括前端接口，后端接口和Cache，一般都插在一个大机箱里。随着技术的发展，特别用户对总体拥有成本(TCO)和可扩展性的追求，现在的高端存储厂商大部分采用了松耦合的多控体系架构。它们都有一个特点，每个引擎都有自己的前端接口、后端接口和Cache
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2023-11-02 07:11:43
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说起对象，真的是扎到程序员心窝窝里了万箭穿心 别想了，找对象是不可能的对象存储倒是可以考虑一下所谓对象存储，就是面向对象、文件的云存储。在对象存储出现之前，存储主要依靠以下三种方式：传统存储方式1、硬盘无论是DVR、DVS后挂硬盘还是服务器后面直接连接扩展柜的方式，都是采用硬盘进行存储方式。应该说采用硬盘方式进行的存储，并不能算作严格意义上的存储系统。缺点：①无法实现数据集中存储，后期
软件体系架构基于一组适用于各种软件系统的基本原则，有经验的架构师知道这些原则，并且能够在软件产品的正确位置实现特定的原则。下面我们快速浏览一下架构师日常遵循的基本原则。1. 依赖倒置（Dependency Inversion）这一原则表明依赖的方向应该是抽象的，而不是具体实现。如果编译时依赖在运行时执行的方向上流动，就形成了直接依赖。通过依赖倒置，可以反转依赖控制的方向。2. 关注点分离（Sepa
单块架构应用：功能集中，代码和数据中心化，一个发布包部署后运行在同一个进程中的应用程序 单块架构的优势： 1）易于开发 2）易于测试 3）易于部署 4）易于水平伸缩(所有的功能都会打成一个包，在集群中新建一个节点，配置好节点的运行环境，复制软件包到响应的位置，保证负载均衡的分发策略有效分发到当前节点即可) 面临的挑战： 1）维护成本增加，代码量过大，不利于快速定位问题 2）持续交付周期长：构建
很多介绍设计优缺点都是先从有点讲起，那是为了宣传，为了让别人用，我觉得对于开发者自己而言，缺点反正是最需要知道的。个人认为：对于架构的选择，如果不能看见最直白的好处，那么就绝对不要使用，至于没有看到好处是因为真的没有好处，还是因为你的资历不够没法抓住，这都都不重要。毕竟架构的使用因人而异，因业务而异，在选择问题上，不仅要适应公司业务发展，更需要适合自己，最后的执行人是自己，不是理论也不是别人，自己
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2023-06-30 17:53:20
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SpringCloud中文翻译：https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html1、网站架构的演变过程从传统架构（单点应用） → 分布式架构（以项目进行拆分） → SOA架构（面向服务架构） → 微服务架构1、传统架构传统架构其实就是SSH架构或者SSM架构，属于单点应用，把整个业务模块都会在一个项目进行开
国内最近一年大家总在谈论“互联网+”，似乎“互联网+”是解救他们脱离苦海的诺亚方舟。那么，传统IT架构在中国发展应用了将近30年的时间，它还能带给了我们什么？今天，对于受到互联网和云计算技术冲击下的传统的IT企业服务提供商，“互联网+”又意味着什么？他们需要把什么样的技术和产品提供给广大客户呢？当前的IT架构会走向何方，而云计算和开源可以解决所有问题么？我们应该从互联网发展中学到什么。传统架构面临
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2023-08-08 13:18:18
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