# 如何实现“Spark 指定 App ID”
## 概述
在使用 Spark 进行大数据处理时，每个 Spark Application 都会被分配一个唯一的 App ID，以便在 Spark Web UI 中进行监控和管理。然而，默认情况下，Spark Application 的 App ID 是由 Spark 自动分配的。如果我们想要指定自定义的 App ID，需要通过编程的方式来实现。本
原创
2023-12-19 13:30:32
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# 如何实现“Spark提交任务指定app名称”
## 引言
在使用Spark进行任务提交时，我们可以通过指定app名称来标识和区分不同的应用程序。这对于项目开发和调试非常重要。本文将向你介绍如何在Spark中实现“提交任务指定app名称”的功能。
## 流程概述
下面是我们实现这个功能的整体流程：
```mermaid
erDiagram
确定Spark的版本-->下载Spar
原创
2024-02-02 09:55:51
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为什么需要分布式ID(分布式集群环境下的全局唯一ID)UUIDUUID 是指Universally Unique Identifier，翻译为中文是通用唯一识别码产生重复 UUID 并造成错误的情况非常低，是故大可不必考虑此问题。 Java中得到一个UUID，可以使用java.util包提供的方法独立数据库的自增ID在这个数据库中创建一张表，这张表的ID设置为自增，其他地方 需要全局唯一ID的时候
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2023-07-10 15:10:56
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好记忆不如按烂笔头 ，即便是最简单的，时间长了也难免会忘记，记下可以让你更明白。2.6.6 _id和ObjectIdMongoDB 中存储的文档必须有一个"_id" 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId 对象。在一个集合里面，每个文档都有唯一的"_id" 值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。如果有两个集合的话，两个集合可以都有一个值为123 的"_id" 键，但是每个集合
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2023-10-22 13:22:34
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# Spark Attempt ID
## 1. Introduction
In Apache Spark, a Spark attempt ID is a unique identifier assigned to each job attempt in a Spark application. It helps in identifying and tracking the progress
原创
2023-10-08 15:00:17
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本文讨论了 Join Strategies、Join 中的提示以及 Spark 如何为任何类型的 Join 选择最佳 Join 策略。Spark 5种Join策略：Broadcast Hash Join（BHJ）Shuffle Sort Merge Join（SMJ）Shuffle Hash Join（SHJ）Broadcast Nested Loop Join（BNLJ）Shuffle Cart
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2024-01-29 02:41:51
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Spark Standalone模式为经典的Master/Slave（主/从）架构，资源调度是Spark自己实现的。在Standalone模式中，根据应用程序提交的方式不同，Driver（主控进程）在集群中的位置也有所不同。应用程序的提交方式主要有两种：client和cluster，默认是client。可以在向Spark集群提交应用程序时使用--deploy-mode参数指定提交方式。
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2023-10-03 22:27:39
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# 如何实现“mongodb指定id”
## 概述
在mongodb中，我们可以通过指定id的方式来查询或操作数据。本文将介绍如何在mongodb中实现指定id的操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(指定id查询数据)
C --> D(操作数据)
D --> E(结束)
```
原创
2024-04-14 03:38:43
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有一天，师姐问我，epoch和iteration有什么区别？我一时语塞，竟然遍寻百度而不得，最后在stackoverflow上找到一个我认为比较靠谱的答案，虽然它不是最高票，但是是最好理解的，深得我心。原答案在此： http://stackoverflow.com/questions/4752626/epoch-vs-iteration-when-training-neural-net
ZooKeeper分布式模式安装（ZooKeeper集群）也比较容易，这里说明一下基本要点。首先要明确的是，ZooKeeper集群是一个独立的分布式协调服务集群，"独立"的含义就是说，如果想使用ZooKeeper实现分布式应用的协调与管理，简化协调与管理，任何分布式应用都可以使用，这就要归功于Zookeeper的数据模型（Data Model）和层次命名空间（Hierarchical Namesp
# 如何在 MongoDB 中指定 _id
## 介绍
在 MongoDB 中，默认情况下，每个文档都会自动生成一个唯一的 _id 字段作为其主键。但是，有时候我们可能希望手动指定 _id 字段的值，这篇文章将教会你如何在 MongoDB 中实现指定 _id 的功能。
## 流程概述
下面是指定 _id 的流程概述：
1. 创建连接到 MongoDB 数据库的客户端
2. 创建一个用于指
原创
2023-11-02 15:11:10
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本文以Spark执行模式中最常见的集群模式为例，详细的描述一下Spark程序的生命周期（YARN作为集群管理器）。1、集群节点初始化集群刚初始化的时候，或者之前的Spark任务完成之后，此时集群中的节点都处于空闲状态，每个服务器（节点）上，只有YARN的进程在运行（环境进程不在此考虑范围内），集群状态如下所示： 每个节点服务器上都有一个YARN的管理器进程在检测着服务器的状态
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2024-01-05 22:04:54
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背景 Spark Streaming 作业在运行过程中，上游 topic 增加 partition 数目从 A 增加到 B，会造成作业丢失数据，因为该作业只从 topic 中读取了原来的 A 个 partition 的数据，新增的 B-A 个 partition 的数据会被忽略掉。 思考过程 为了作业能够长时间的运行，一开始遇到这种情况的时候，想到两种方案：感知上游 topic 的 partit
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2023-12-27 18:30:29
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长时间运行的 Spark Streaming 作业一旦提交给 YARN 集群，应该一直运行，直到故意停止。 任何中断都会导致严重的处理延迟，并且可能会导致处理数据丢失或重复。 YARN 和 Apache Spark 都不是为执行长时间运行的服务而设计的。 但是他们已经成功地适应了日益增长的近乎实时处理的需求，这些需求是作为长期工作而实施的。 成功并不一定意味着没有技术挑战。本博文总结了我在安全的
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2024-01-29 00:51:13
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本文为看雪论坛优秀文章看雪论坛作者ID：kabeor 介绍
Qiling Framework 基于Unicorn，能够在一个平台上模拟多个OS和架构的二进制文件，包括Linux、MacOS、Windows、FreeBSD、DOS、UEFI和MBR。
它支持x86
(16、32和64位)、ARM、ARM64和MIPS。
因此，我们几乎不需要担心因为环境搭建困难
# 实现MySQL自增id指定id的流程
在MySQL中，自增id是一种非常常见的功能，它可以确保每条数据的id都是唯一的，并且会自动递增。但有时候，我们需要手动指定id值，而不是由MySQL自动生成。本文将介绍如何在MySQL中实现自增id指定id的功能。
## 整体流程
下面是实现自增id指定id的整体流程，我们将使用MySQL的自增id和插入语句来实现。
```mermaid
sta
原创
2023-08-24 10:33:16
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# 实现Mysql自增指定id的方法
## 1. 简介
在Mysql数据库中，id自增是非常常见的需求。通常情况下，我们希望id字段自动递增，以保证每条记录都有唯一的标识符。但是有时候，我们需要手动指定id的值。本文将介绍如何在Mysql中实现手动指定id的方法。
## 2. 实现流程
下面是实现过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B(创建表格)
B
原创
2023-08-24 11:34:03
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spark原理和概念
spark 运行架构spark的节点分为 driver(驱动节点)和executor(执行节点),基于yarn来提交spark job分为两种模式client和cluster,两种模式去区别在于 client模式将会把driver程序运行在执行spark-submit的机器上,而cluster会把driver程序传输到集群中的一个节点去执行, client模式如
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2023-10-18 18:22:05
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在开发iOS应用时，有时会遇到“iOS App ID App启动网站”相关的问题。这种情况下，我们需要进行环境准备、集成步骤、详尽配置以及实际应用场景的处理，才能有效解决问题。接下来，我将分享整个过程，内容会包含代码示例和必要的表格、图形等。
### 环境准备
要确保你的系统能够兼容我们将要使用的工具和库，以下是支持的技术栈和版本信息。这里列出了一些常用平台及其兼容性。
| 平台
目录前言定位问题解决方法方法1：调高广播的超时时间方法2：禁用或者调低自动广播的阈值总结 前言最近真是和 Spark 任务杠上了，业务团队说是线上有个Spark调度任务出现了广播超时问题，根据经验来看应该比较好解决。定位问题接着就是定位问题了，先给大家看下抛出异常的任务日志信息：ERROR exchange.BroadcastExchangeExec: Could not execute bro
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2024-10-08 14:13:49
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