# 使用Spring Boot与Redis实现限流功能 在实际开发中,为了保护系统的稳定性和安全性,我们经常需要对接口进行限流操作,以防止服务器过载或恶意攻击。本文将介绍如何利用Spring Boot和Redis实现简单的限流功能。 ## 什么是限流 限流指的是限制用户对系统资源的访问频率,主要目的是保护系统免受过载的影响,确保系统的稳定性和安全性。通过限流,我们可以控制每个用户对系统资源的
原创 6月前
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一、什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
转载 2023-10-09 16:05:51
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# 使用 SpringBoot 构建 Redis 集群 在现代的 Web 开发中,缓存系统是非常重要的一环,而 Redis 作为一种高性能的 NoSQL 数据库和缓存系统,被广泛应用于各种场景中。当数据量逐渐增大时,单个 Redis 服务器可能无法满足需求,这时就需要搭建 Redis 集群来实现高可用性和扩展性。 本文将介绍如何使用 SpringBoot 构建 Redis 集群,并通过代码示例
原创 7月前
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# 实现Spring Boot Redis Controller注解 ## 流程图: ```mermaid flowchart TD A[创建Spring Boot项目] --> B[添加Redis依赖] B --> C[编写Controller] C --> D[添加Redis注解] D --> E[测试接口] ``` ## 步骤表格: | 步骤 | 操作 |
原创 6月前
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# 搭建Redis主从模式Spring Boot项目教程 ## 一、整体流程 下面是搭建Redis主从模式Spring Boot项目的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|--------------| | 1 | 搭建Redis主节点 | | 2 | 搭建Redis从节点 | | 3 | 配置主从模式 | | 4 | 编写Spri
原创 7月前
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# 实现Redis Bit Map in Spring Boot ## 介绍 在本篇文章中,我将教会你如何在Spring Boot中实现Redis Bit Map。Redis Bit Map是一种基于位操作的数据结构,它可以有效地存储和操作大量的布尔值。我们将使用Spring Boot作为开发框架,并使用Redis作为数据存储。 ## 流程图 ```mermaid graph TD A(创
原创 2023-10-01 07:02:20
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# 实现Spring Boot Redis消息队列 ## 一、流程概述 下表列出了实现Spring Boot Redis消息队列的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建Spring Boot项目 | | 2 | 集成Redis依赖 | | 3 | 配置Redis连接信息 | | 4 | 创建消息发送者 | | 5 | 创建消息接收者 | ## 二、
原创 5月前
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# Spring Boot Redis集群模式配置 在分布式系统中,数据的分布和共享是非常重要的。Redis作为一种高性能的键值存储系统,可以作为分布式缓存使用。为了提高可用性和性能,我们可以将Redis部署为集群模式。 本文将介绍如何在Spring Boot中配置Redis集群模式,并提供相应的代码示例。 ## 什么是Redis集群模式? Redis集群模式是一种将多个Redis节点组合
原创 2023-10-26 10:05:01
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集成Redis集成步骤:1.修改pom.xml,增加依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
# 如何在Spring Boot启动时清理Redis缓存 在一些场景下,我们可能需要在Spring Boot应用启动时清理Redis缓存,以确保数据的准确性和一致性。本文将介绍如何在Spring Boot应用启动时清理Redis缓存,并提供详细的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经在Spring Boot项目中集成了Redis,并且已经准备好需要清理的缓存数据。 ###
原创 3月前
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     限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。     在微服务开发中,我们一般也需要做网关的限流以及API的限流,来保护我们的系统。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时
通过aop来限制接口的请求1.定义注解@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface Limit { /** * 限流key */ String key() default "rate_limit:"; /**
转载 2023-09-27 10:09:15
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1.今天我们就基于Redis组件的特性,实现一个分布式限流组件,原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。通俗地讲,假设一个用户(用IP判断)每秒访问某服务接口的次数不能超过10次,那么我们可以在Redis中创建一个键,并设置键的过期时间为60秒。当一个用户对此服务接口发起一次访问就把键值加1,在单位时间(此处为1s)内当键值增加到10的时候,就禁止访问服务接口。PS:在某种场景中添加访
转载 2023-07-09 11:23:48
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前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量,限流还有一个应用目的是控制用户行为,避免垃圾请求。比如 UGC 社区(常见的比如有 B 站),用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控,一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数,超过了次数就是非法行为。对非法行为,业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
转载 2023-07-13 16:13:03
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题,当系统的处理能力有限的时候,需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制,限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为,避免垃圾请求。比如在BBS中,用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数,超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
转载 2023-10-13 20:44:16
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1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求,那
Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/** * 基于redis做的 滑动窗口限流 * * @param key redis的key * @param period 时间段(秒),比如: 限流60(period)秒内,
转载 2023-10-11 09:07:23
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基于Redis的数据结构zset其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口,上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能我们可以将请求打造成一个zset数组,当每一次请求进来的时候,value保持唯一,可以用UUID生成,而score可以用当前时间戳表示,因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数
前言面对越来越多的高并发场景,限流显示的尤为重要。当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流,还可以做数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。正文第一种:基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare a
转载 2023-06-13 11:39:26
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在电商开发过程中,我们很多地方需要做限流,有的是从Nginx上面做限流,有的是从代码层面限流等,这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流,这里我们用C#语言来编写,且用特性(过滤器,拦截器)的形式拦截限流,CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi ...
转载 2021-09-24 14:54:00
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