一、为什么要用mysql集群？：mysql单体架构在企业中很少用，原因：①会形成单点故障，没有高可用的效果；②mysql本身是一个I/O能力比较差，并发能力比较差的应用服务，在较高规模的网络I/O情况下，单台数据库是无法承受企业级实战应用的；因此我们需要对数据库做集群：集中式集群、分布式集群集中式架构：以多个客户，通过网络文件共享协议，通过远程过程调用的方式，找到NFS的挂载点，去共享资源。特点是
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2024-08-29 13:51:51
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5.1 MySQL Cluster 简介请参考官方文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/ndbcluster.html 下面是官方的MySQL Cluster 的基本架构图：5.2 MySQL Cluster环境搭建搭建MySQL Cluster至少需要三个节点，
原创
2012-01-07 23:53:13
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目录引言一、Docker-compose 简介二、YAML 文件格式及编写注意事项1、YAML 文件格式2、YAML格式的注意事项3、YAML数据结构三、Docker Compose 配置常用字段四、Docker Compose五、Compose部署 六、总结引言Dockerfile可以让用户管理一个单独的应用容器；而Compose则允许用户在一个模板（YAML格式）中定义一组相关联的应
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2024-06-14 20:20:05
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因工作需要，现在自己搭建mysql主从集群环境，这里以docker-compose为基础，部署一主一从。说明：该操作是在window系统上使用docker，如果是mac或linux，主要关注volumes中的路径1、在任意目录下创建docker-compose.yml文件，内容如下：version: '2.2'
services:
mysql-master:
container_name
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2024-02-11 21:45:54
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1 准备工作/etc/profile添加vim高亮显示export PS1="\[\e]0;\a\]\n\[\e[1;32m\]\[\e[1;33m\]\H\[\e[1;35m\]<\$(date +\"%Y-%m-%d %T\")> \[\e[32m\]\w\[\e[0m\]\n\u>\\$ "服务器信息： 192.168.91.220&nbs
原创
2016-12-13 10:48:01
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MySQL集群是一种在无共享架构(SNA，Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术。这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性。MySQL集群是一种分布式设计，目标是要达到没有任何单点故障点。因此，任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘。任何共享存储方案如网络共享，网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的。通过这种冗余设计，MySQL声
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2024-08-10 19:07:57
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RedHat as4，as5 上MySQL双机集群
【1】安装gcc、g++[root@hui ~]# mount /dev/cdrom /media/[root@hui ~]# cd /media/RedHat/RPMS/[root@hui RPMS]# rpm -ivh gcc-3.4.6-8.i386.rpm glibc-de
原创
2009-09-01 08:58:27
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一 概述：mysql的群集是个比较另类的东西，它本质上只是标准Mysql服务器的一种存储引擎而已——名称叫 ndb 或者 ndbcluster。该引擎必须显式的编译进mysqld服务器中才可以使用ndb支持较为广泛的平台及操作系统，且经过多年的发展，已经可以应用于生产环境ndb引擎通过tcp协议交换群集数据ndb不需要传统的共享存储设备，而是通过 专门的 ndbd数据存储引擎 来模拟共享存储ndb
【准备工作】1、mysql-cluster-gpl-7.4.9-winx64下载方式：2、两台电脑一台配置管理节点，一个数据节点和一个sql节点，一台配置一个数据节点和一个sql节点。管理节点：192.168.22.238数据节点A：192.168.22.238数据节点B:192.168.22.240SQL节点A:192.168.22.238SQL节点B：192.168.22.240【搭建之路】一
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2023-11-08 21:20:35
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总体参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60632693方案：基于Percona Xtradb Cluster Docker来部署mysql节点，同样基于Docker 来部署keepalived + haproxy节点，实现mysql主主环形结构的负载均衡。本次测试 mysql节点部署9个，haproxy节点两个，在宿主机上部署keepalived实现负载均衡。本次测试
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2023-10-13 17:26:17
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MySQL 集群有两种命名方式，在Mysql5.1版本之前，MySQL 集群是以MySQL版本号命名；MySQL5.1（包括）之后开始以 mysql-mysql_server_version-ndb-ndbcluster_engine_version来区分，这样即使同一个MySQL服务器版本，也可能有多个集群版本。 往往我们在研究mysql集群的时候，是通过关键字my
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2024-03-13 19:48:52
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一、数据库集群方案选择传统单机的MySQL数据库存在服务单点问题，一旦数据库或数据库所在的服务器节点故障或宕机，那整个应用就会瘫痪，这种故障引起的服务间断，将给客户形成不可估量的损失。因此需要对数据库进行服务集群搭建，避免单点运行。MySQL集群的方案主要基于主从复制的同步及其衍生的集群架构，是基于异步方式的数据同步，这种方式存在异步同步延时，主从节点可能会存在数据不一致的情况，当主节点宕机，一般
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2023-07-21 23:13:26
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介绍构建一个高可用的能实现读写分离的高效的MySQL集群，确保业务的稳定步骤部署基于Gtid的主从复制+延迟备份准备工作① 准备四台服务器，都开启mysql服务 尽量四台服务器的数据库版本一致② master服务器开启二进制日志 master服务器和slave服务器的server_id不能相同，必须唯一master和slave都关闭防火墙和selinux关闭防火墙  
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2023-10-05 19:13:10
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AdminAPI 的 clusterSet.status() 命令警告您，如果 InnoDB 集群的 GTID 集与 InnoDB ClusterSet 中主集群上的 GTID 集不一致。与 InnoDB ClusterSet 中的其他集群相比，处于此状态的集群具有额外的事务，并且具有全局状态 OK_NOT_CONSISTENT 。 集群在 InnoDB ClusterSet 中继续运行，状态为该
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2024-08-29 14:01:29
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Amoeba for MySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能，专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、
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2024-08-17 19:48:13
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管理节点启动：#首次运行、备份或者config.ini配置变化时加--initial[root@mysql-manager mysql-cluster]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /var/lib/mysql-cluster/config.ini --initial查看启动后的端口情况：[root@mysql-manager mysql-clus
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2024-05-18 18:45:49
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MySQL集群主要用于解决MySQL性能不足的问题，在这里我们将要介绍集群的基本概念，以及一些配置知识。 1． 先了解一下你是否应该用MySQL集群。减少数据中心结点压力和大数据量处理，采用把MySQL分布，一个或多个application对应一个MySQL数据库。把几个MySQL数据库公用的数据做出共享数据，例如购物车，用户对象等等，存在数据结点里面。其他不共享的数据还
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2024-06-15 23:33:30
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文章目录项目名称：双vip的MySQL高可用的集群网络拓扑图项目描述 构建一个高可用的功能，并且实现读写分离的高效的MySQL集群，确保业务的稳定性；部署基于GTID的主从复制+读写分离；项目步骤 准备工作&n
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2023-10-09 21:11:47
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1、MySQL的下载、安装、配置1.1 MySQL四大版本MySQL Community Server 社区版本，开源免费，自由下载，但不提供官方技术支持，适用于 大多数普通用户。MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，不能在线下载，可以试用30天。提供了更多的 功能和更完备的技术支持，更适合于对数据库的功能和可靠性要求较高的企业客户。MySQL Cluster 集群版
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2023-07-12 09:29:21
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Mysql集群方案简介集群的好处高可用性：故障检测及迁移，多节点备份。可伸缩性：新增数据库节点便利，方便扩容。负载均衡：切换某服务访问某节点，分摊单个节点的数据库压力。集群要考虑的风险网络分裂：群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分，每部分内的节点相互连接，但各部分之间的节点失去连接。脑裂：导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为“脑裂”。这种情况可能导致数据不一致，并且无法修复，例如当两个数据库
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2023-07-13 14:36:33
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