本篇文章主要介绍针对单链表的基本操作，包括前期的创建顺序链表，插入及删除的实现，最后是对单链表的遍历，代码基于Java语言实现。1.创建结点单链表的结点包含两部分，数据域存储相关数据，指针域存储下一个结点的地址，如果没有其值为null，在这里定义一个私有的结点类即可：数据类型可任意指定，示例选用字符串//结点类
private class Node{
private String str;
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2023-09-01 12:52:24
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Status Create(ALGraph *G)
{
int i,j,k;
char v1[20],v2[20];
ArcNode *p,*q;
printf("请输入顶点数和边数：");
scanf("%d%d",&G->vertices,&G->arcnum);
for(i=0;i<G->vexnum;i++)
{
scanf("%s
原创
2023-05-18 22:07:06
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//用邻接表表示图#include #include #define DataType char#define MaxVertexNum 20#define Vertex int#define WeightTyp...
原创
2021-05-29 22:08:28
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1.邻接表邻接表是一种链式存储结构。它用n个带头结点的单链表代替邻接矩阵的n行，并对图中的每个顶点v建立一个带头结点的单链表，将顶点v的相关信息存放在表头，表中的其余顶点用来存放与顶点v相关边的信息，例如其邻接点的编号、相应的边的权值。下图是相关图的邻接表形式。2.图的邻接表存储结构声明#define MAX_V 20
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef in
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2023-06-19 18:21:47
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邻接表存树我们用邻接表存储的时候，就是将这个点的所有直接子节点存储在以这个点为开头的链表上。必须的变量int h[N],e[M],ne[M],idx;变量解释e[i]：第i个编号对应的点。
h[i]：a这个点所连接的第一个直接子节点的编号。
ne[i]：第i个编号的点的下一个点
idx：当前存储到的编号加边操作 也就是将a点的新边对应的点b接到a链表表头的后面，并且记录下b点对应的编号。void
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2023-06-29 23:45:26
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要写一个Java版的邻接表，发现连概念都忘了。重新理解了下邻接表写了代码作为备忘：邻接表概念对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中
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2023-08-29 21:30:09
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邻接表基本概念当图比较稀疏并且用邻接矩阵表示时，邻接矩阵的利用率太低，造成一定的资源浪费。邻接表就是为了节省图的存储空间而提出来的一种链式存储结构。该链式结构中，为图中的每一个顶点Vertex建立一个单链表。在该单链表中，各个结点由3个链域组成：adjvex邻接点、指向下一个边的nextarc和该边对应的信息info。如下图所示：另外，为了表示图中的所有的顶点，邻接表结构中采用了一个结构体数组Ad
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2023-12-01 13:36:30
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/** 构建邻接表模板**/#include#includeint head[100100];//表头，head[i]代表起点是i的边的编号int cnt;//代表边的编号struct s{ int u;//记录边的起点 int v;//记录边的终点 int w;//记录边的权值 int next;//指向上一条边的编号}edge[100010
原创
2021-09-05 12:08:02
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1、图的简单实现方法——邻接矩阵表示图的一种简单的方法是使用一个一维数组和一个二维数组，称为领接矩阵（adjacent matrix）表示法。 对于每条边（u，v），置A[u,v]等于true；否则，数组的元素就是false。如果边有一个权，那么可以置A[u][v]等于该权，而使用一个很大或者很小的权来标记不存在的边。虽然这样表示非常简单，但是，它的空间需求则为θ(|V|2)，如果图的边不是很多，
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2023-07-08 15:03:09
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连通图：即任意两个点之间都间接或直接地至少有一条路径。对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。邻接表的处理方法是这样的。1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接
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2023-10-07 13:09:57
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邻接表：所谓邻接表（adjacency list），就是把从同一个顶点发出的边链接在同一个称为边链表的单链表中。边链表的每个结点代表一条边，称为边结点。每个边结点有2 个域：该边终点的序号，以及指向下一个边结点的指针。在邻接表中，还需要一个用于存储顶点信息的顶点数组。例如，图1.19(a)所示的有向图对应的邻接表如图(b)所示。在顶点数组中，每个元素有两个成员：一个成员用来存储顶点信息；另一个成员
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2023-06-18 19:25:13
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/**
* 图的边结点类
* @author liangxiamoyi
*
*/
public class Edge {
/**
* 邻接顶点序号
*/
protected int verAdj;
/**
* 边的权值
*/
protected int cost;
/**
* 下一个边结点
*/
protected Edge link;
} /**
*
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2023-08-28 16:10:33
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## 实现JAVA邻接表的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建邻接表)
B(添加顶点)
C(添加边)
D(获取顶点的邻接节点)
E(获取顶点的度数)
F(获取图中的顶点数)
G(获取图中的边数)
H(打印邻接表)
```
### 表格展示步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------
原创
2023-09-17 15:50:00
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一.邻接表我们把数组与链表相结合的存储方法称为邻接表（Adjacency List）。邻接表的处理办法是这样的：1.图中顶点用一个一维数组存储，当然顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便以查找该顶点的信息。 2.图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，
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2023-11-06 17:00:24
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图论这块挺不好理解的，建图+最短路，代码不容易理解，尤其是建图过程。以下是转的写的很好地一篇博文，图文并茂：邻接表建图法1
极大的节省了空间和时间 是建图非常棒的一种方式
它利用数组模拟出边与边之间的关系
图示解析（数据为代码中的测试数据）：#include<iostream>
#define Maxn 200
using namespace std;
str
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2023-10-30 14:54:04
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一、概述邻接表处理方法：用一位数组存储顶点（为何不用单链表存储？数组可以较容易获得读取顶点信息），此外，每个数据元素还存储指向第一个邻接点的指针；每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表。data：数据域，存储顶点Vi的名或其他信息 firstedge：指针域，指向此顶点的第一个邻接点adjvex：邻接点域，指示与Vi连接的节点在图中的位置 info：存储边或弧的相关信息，如权值，边编号等 nex
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2024-03-02 08:30:07
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# 如何在Java中实现邻接表
邻接表（Adjacency List）是一种用于表示图的有效数据结构，特别适用于存储稀疏图。它将每个顶点与其相邻的顶点的列表关联起来。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现邻接表。
## 实现流程
我们可以把整个实现过程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 | 描述
邻接表的学习之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对
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2023-11-16 19:01:06
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种动态路由协议，用于在互联网络中选择最佳路径。在OSPF网络中，路由器之间建立邻接关系是非常重要的，邻接关系的建立为路由器之间的信息交换提供了基础。
在OSPF协议中，邻接关系的建立经历了几个状态，包括初始态、两个邻接路由器在发送Hello数据包后进行状态的变化，最终进入成熟态。首先，当两个路由器开始尝试与对方建立邻接时，它们处于初
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2024-03-08 10:12:15
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种动态路由协议，常用于大型企业网络中，以及ISP（Internet Service Provider）网络中。OSPF是基于链路状态路由协议，通过选择最优路径来实现数据包的转发。
在OSPF中，建立邻接是非常重要的过程。OSPF使用Hello消息来发现邻居路由器，并建立邻接关系。在建立邻接的过程中，主要包括以下几个步骤：
1. H
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2024-03-04 10:58:49
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