前言一、List1. List.remove()的一个小细节2. LinkedList 在新增/删除元素时，效率比 ArrayList 高吗？3. Iterator迭代器接口的三个方法3.1 遍历（需要用到hasNext()、next()两个方法）3.2 删除集合的元素（需要用到remove()方法）4. ArrayList
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2023-08-19 20:57:32
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以上代码的执行结果如下图所示：2.apache commons先在项目的 pom.xml 中添加框架支持，增加以下配置：org.apache.commons
commons-collections44.4复制代码有了 commons 框架之后，只需要使用 ListUtils.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：import org.apache.commons.collection
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2024-07-29 19:55:55
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开发中我们可能会遇到一个大的集合，然后我们需要对集合进行拆分，然后再对拆分的集合进行相关的操作。当然我们可以自己写一个拆分的方法，我自己写过用了不少代码，但是感觉还不是很好，最近看了不少工具才发现很多的大神们其实已经写了工具类，我们站在大神肩膀上开发就行了。将List拆分很多的小的List的过程，我们称之为分片，当然也可以称为List的分隔，选一个你喜欢的名字就行，你喜欢的就是最好的。在Java中
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2023-07-17 21:41:59
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Java数组分析探秘数组的定义 首先引用维基百科对数组的定义如下：在计算机科学中，阵列资料结构（英语：array data structure），简称数组（英语：Array），是由相同类型的元素（element）的集合所组成的资料结构，分配一块连续的内存来存储。利用元素的索引（index）可以计算出该元素对应的储存地址。 &nbs
Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的解释型语言。其语法简单易懂，而其面向对象的语义功能强大(但又灵活)。Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性。字符串 -- 不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是 Python 中的基本类型。Python 在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值)，程序员不必为此操心。Python 还有一些
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2024-03-12 04:26:38
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引言 一般来说，对一个数组的排序，我们常用冒泡排序、快速排序、堆排序等算法进行排序。这样的数组能够一次性加载到内存中，使用上述的排序算法就能轻而易举进行排序，所以上述的排序算法可以称之为堆内排序。 然而有些场景下，一个待排序的文件可能超过甚至远远大于应用程序的运行内存。这种情况，一次性将文件加载到内存中，明显是不可行的，需要使用其他的排序手段进行排序。外部排序就是一种可行的方案。基本思想1、
解题思路:先暴力解决sqrt(n)内的数，因为他们连续的数除的商相差较大，之后根号后的数连续除后得到的
原创
2023-05-31 09:39:14
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本次总结图如下什么是spark？ 1:快速的通用引擎，处理大规模数据2：开源分布式计算框架，使数据分析更加快速 3：不但分析程序快速，写程序也快速Spark RDD(Resilient distributed Dataset) 弹性的分布式数据集5大特性1）有一系类分区集合组成 （a list of partitions）个人理解：计算的数据到达T级别以上时，hadoop会将这些数据切割成许多的b
转自赵文原文 gdal读写图像分块处理（精华版） Review： 用gdal，感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理。因为gdal进行太多封装，如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理，IO，遍历，转换，算法处理等操作，就别用gdal了。如果你想懒省事，那么这篇文章还是或许有些参考价值了。
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2017-05-11 22:16:00
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流是个抽象的概念，是对输入输出设备的抽象，Java程序中，对于数据的输入/输出操作都是以“流”的方式进行。设备可以是文件，网络，内存等。 流具有方向性，至于是输入流还是输出流则是一个相对的概念，一般以程序为参考，如果数据的流向是程序至设备，我们成为输出流，反之我们称为输入流。可以将流想象成一个“水流管道”，水流就在这管道中形成了，自然就出现了方向的概念。当程序需要从某个数据源读入数据的时候，就会开
1. 介绍图像处理的算法复杂度通常都比较高，计算也相应比较耗时。利用CPU多线程处理能力可以大幅度加快计算速度。但是，为了保证多线程处理的结果和单线程处理的结果完全相同，图像的多线程计算有一些需要特别考虑的地方。基本思路：为了能让多个线程同时并行处理，那么各自处理的数据不能有交集，这很好理解。那么基本思路是将一副图像分成多个子块，每个子块数据肯定是没有交集的，每个线程对一个子块数据进行处理，完成
原创
2021-12-14 17:28:18
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为改善要素叠加工具（如联合和相交）的性能和可伸缩性，软件采用了称为自适应细分处理的运算逻辑。当可用的物理内存不足以对数据进行处理时，就会触发系统使用此逻辑。由于保持在物理内存的可用范围内可以极大地提高性能，因此基于对原始范围的细节上，处理可逐步进行。跨越多个子块（也称为分块）边缘的要素会在分块的边缘
原创
2021-07-09 14:55:34
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并行处理与并发控制说起数据库中的并行处理（Parallel Processing In Database），往往容易让人理解为众所周知的并发处理（Concurrent Processing）。从中文的字面意思来看，二者似乎并没有什么区别，但事实上，他们并不是一回事，并发处理只是并行处理的一个方面。并行处理，指的是在数据库系统中，多个任务在某段时间内同时运行。从不同层次来看，有应用程序 / 事务之间
Java 理论与实践: 并发集合类ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList 提供线程安全性和已改进的可伸缩性 DougLea的 util.concurrent 包除了包含许多其他有用的并发构造块之外，还包含了一些主要集合类型 List 和 Map 的高性能的、线程安全的实现。在本月的 Java理论与实践中，BrianGoetz向您展示了用 Concurren
Day05
一，for循环嵌套
1.见下篇（第五天学习拓展——打印三角形）
二，while循环
1.语法结构
while(表达式){
…代码块…
}理解：表达式的结果必须是boolean类型
true – 执行代码块
false - 跳出整个循环2.小结
while循环可以做到for循环的功能
三，do-whlie循环
1.语法结构
do{
…代码块…
}while(表达式);理解：
spring+SpringMVC+MyBatis的框架集合，是关于一个社交平台的网站，类似于facebook，twitter，微博等，起了一个名字叫YouAndMe。我大胆地构想了这个项目应该有一个用户资料共享的平台，或是一部好看的电影，或是一套电视剧，或是居家必备的食谱，也有可能是好看的风景图，各式各样。用户可以搜索想要的资料并下载。因此首先要解决的就是各式各样（大）文件的上传。一：下载Plup
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2023-08-28 22:51:49
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本博客介绍如何进行文件的分块上传。本文侧重介绍客户端，服务器端请参考博客《Java 文件分块上传服务器端源代码》。建议读者朋友在阅读本文代码前先了解一下 MIME 协议。 所谓分块上传并非把大文件进行物理分块，然后挨个上传，而是依次读取大文件的一部分文件流进行上传。分块，倒不如说分流比
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2023-09-01 11:22:23
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# Java处理List分页指南
在日常开发中，处理数据的分页是一项常见的任务。分页有助于用户更快地浏览数据，并减少系统资源的消耗。本文将为你展示如何在Java中实现List的分页功能。我们将通过以下几个步骤来完成这项任务：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数据源（List）并填充数据 |
| 2 | 计算需要的分页信息（每页显示的记录数
异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令： - lpush和rpush入队列 - lpop和rpop出队列 - blpop和brpop阻塞式出队列
# Java 处理大 List 的技巧与示例
在现代 Java 开发中，处理大数据集是一个常见的需求，尤其是在处理大型列表（List）时。如何高效地处理大 List，将直接关系到程序的性能和响应速度。本文将讨论一些处理大 List 的方法，并提供相应的代码示例。
## 一、处理大 List 的挑战
在 Java 中，当 List 的数据量非常庞大时，我们可能面临以下挑战：
1. **内存管
原创
2024-08-27 08:22:13
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