查询碎片SELECT table_name,
ROUND ( (blocks * 8), 2) "高水位空间 k",
ROUND ( (num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",
ROUND ( (blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",
ROUND (
( blocks * 8
-
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2024-06-18 22:20:23
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这一篇博客主要讲键的创建，约束的创建。修改对象和删除对象。主键：主键是每行的唯一标识符，必须包含唯一值（因此不能为NULL）。由于主键在关系中数据库的重要性，因此它是所有键和约束中最重要的。一个表最多可以有一个主键。很少不需要主键的表。主键声明具有唯一性。常用有identity自动增长值和GUID。主键是唯一标识值。如果客户操作一个没有主键的表。连续添加2次一样数据。你怎么删除。删除总是2条一条删
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2024-01-10 18:19:54
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# 解决Redis内存碎片率太低的方案
在使用Redis时，有时候会遇到内存碎片率太低的问题，这会影响Redis的性能和稳定性。本文将介绍一些解决Redis内存碎片率太低的方案，希望能帮助您解决这个具体的问题。
## 分析问题
首先，我们需要了解内存碎片率是什么以及为什么会太低。内存碎片率指的是Redis中已分配但未被使用的内存比例。当内存碎片率太低时，可能会导致内存浪费和性能下降。通常情况
原创
2024-07-12 05:10:45
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实际上，索引的维护主要包括以下两个方面： 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关，虽然两者的表现形式在本质上有所区别，但是故障排除工具是一样的，因为处理是相同的。 对于非常小的表(比64KB小得多)，一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区。如果数据库中有太多的小表，混合区帮助SQL Server节约磁盘空间。 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面，SQL S
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2024-06-03 11:28:11
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本文分为两个问题： 第一，碎片是什么；第二，碎片怎么处理；现在，来找解决这两个问题： 一、碎片是什么 说到碎片，就要提到索引了，索引用着挺爽的啊！是的，一旦索引建立，我们搜索数据的效率就提高了；然后我们就要想一想了，索引将我们的数据排序了，不管聚集还是非聚集索引总归是将数据排序了。这些数据给排序了，那么问题来了，我们个这些已经排序的数
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2023-12-09 21:52:32
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作者：任仲禹爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。背景问题偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下：mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory即 Redis
原创
2022-12-20 15:13:35
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前言：DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上，实际上，DBA还要保持索引创建的高标准。周而复始，DBA必须盯着一些非常重要的信息：1、 索引的碎片级别2、 丢失索引3、 无效索引 查找索引碎片：5~30之间的时候，使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%，可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。而
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2024-03-20 14:47:24
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# MySQL 查询索引碎片率方案
在数据库管理中，索引的有效性对数据库的性能有重要影响。随着时间的推移，数据的插入、删除和修改会导致索引出现碎片，影响查询效率。因此，定期检查和优化索引碎片率是数据库维护的重要任务。本文将介绍如何在 MySQL 中查询索引碎片率，并提供相应的代码示例。
## 1. 索引碎片率的概念
索引碎片率是指索引中无效和不必要的存储空间与总空间的比例。碎片的产生会导致数
最近使用redis作为kv存一些业务数据，给redis设置了最大使用内存以及数据淘汰规则。maxmemory 60g
maxmemory-policy allkeys-lru设置完之后以为redis进程最多会占用60g的内存，所以就放心的使用。但是前几天收到redis进程退出报警，查看机器内存曲线，发现redis的使用已经达到100g左右的水平，再加上其他进程也占用了一些内存，整个机器的内存被用尽
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2023-07-10 01:43:26
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索引维护的两个重要方面是索引碎片和统计信息。一：索引碎片降低碎片的产生，当索引上的页不在具有物理连续性时，就会产生碎片，下面的情景会产生碎片：INSERT操作、UPDATE操作、DBCC SHRINKDATABASE操作除了查询数据之外，对索引的绝大部分操作都会引起碎片，当然如果数据库是只读的则另当别论。创建索引后，需要实时或者周期性监控索引的碎片，以便降低碎片带来的性能影响。1.产生
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2023-12-18 11:49:10
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目录前言索引概念搜索过程ES（elastic）工作过程概括图分片复制 前言最近学习ELK日志分析系统遇到了一个困扰：elastic创建的索引和分片该怎样理解？之前一直将分片理解为数据的备份，例如集群中的数据存储节点上可能会存在分片，这是不是就意味着数据在该节点上备份了一份？那么主分片和辅助分片又该如何理解？索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存
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2024-03-15 05:33:23
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# 如何计算MySQL索引碎片率
在数据库管理中，索引的维护是一个关键的任务。随着数据的增删改，索引可能会变得不够高效，导致查询性能下降。这里，我们将讨论如何计算MySQL的索引碎片率，并提供一个详细的流程和相应的代码，以帮助你完成这一任务。
## 整体流程
计算MySQL索引碎片率的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
索引的碎片分内部和外部。 首先，理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的。外部碎片指的是由于分页而产生的碎片.比如，我想在现有的聚集索引中插入一行，这行正好导致现有的页空间无法满足容纳新的行。从而导致了分页: 因为在SQL SERVER中，新的页是随着数据的增长不断产生的，而聚集索引要求行之间连续，所以很多情况
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2024-03-25 20:58:25
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有时候会遇到这样一种情况，数据库效率优化过程中，已经创建了索引，并且所有索引都在工作，但性能却仍然不好，那很可能是产生了索引碎片，你需要进行索引碎片整理。索引碎片产生的原因是：由于表上有过度地插入、修改和删除操作，索引页被分成多块就形成了索引碎片，如果索引碎片严重，那扫描索引的时间就会变长，甚至导致索引不可用，因此数据检索操作就慢下来了。索引碎片分为内部碎片和外部碎片。内部碎片：为了有效的利用内存
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2024-02-28 10:21:29
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由于某些程序在运行的过程中可能需要反复地读取硬盘中的数据，这会影响碎片整理程序的正常工作，在系统不稳定的情况下甚至还会导致死机现象的发生。因此，为了加快磁盘碎片的整理速度，最好把各个正在运行的程序关闭掉。
调整参数或使用专用软件
如果硬盘的容量或者分区的容量比较小，对其进行碎片整理工作需要的时间不会太长，但对于一些塞满数据的大硬盘和
面对高项各科通过率低的挑战：软考备考策略与建议
在信息技术领域，软考高级资格认证（简称“高项”）的各科通过率普遍偏低，这无疑给备考者带来了巨大压力。那么，面对这一现状，我们应该如何应对呢？本文将分析高项各科通过率低的原因，并提出针对性的备考建议。
一、分析原因
1. 考试难度增加：随着信息技术的飞速发展，软考高项考试内容不断更新，难度逐渐加大，对考生的综合素质要求也越来越高。
2. 知识体
原创
2023-11-16 16:23:53
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Redis的持久化机制RDB: Redis DataBase什么是RDB
RDB∶每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件，作为快照，恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启，那么内存里的数据肯定会没有的，那么再次启动redis后，则会恢复。备份与恢复
内存备份-->磁盘临时文件
临时文件-->恢复到内存RDB优劣势优势
每隔一段时间备份，全量备份灾备简单，可以远程传输子进程备
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2023-10-18 17:09:35
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5.RDB内存快照上节课，我们学习了 Redis 避免数据丢失的 AOF 方法。这个方法的好处，是每次执行只需要记录操作命令，需要持久化的数据量不大。一般而言，只要你采用的不是 always 的持久化策略，就不会对性能造成太大影响。但是，也正因为记录的是操作命令，而不是实际的数据，所以，用 AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓
MySQL表碎片化的原因 关于MySQL中表碎片化（Table Fragmentation）产生的原因，简单总结一下，MySQL Engine不同，碎片化的原因可能也有所差别。这里没有深入理解、分析这些差别。此文仅以InnoDB引擎为主。总结如有不足或错误的地方，敬请指出。 InnoDB表的数据存储在页（page）中，每个页可以存放多条记录。这些记录以树形结构组织，这颗树称
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2023-07-14 11:22:46
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碎片产生的原因表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰
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2024-02-14 22:39:16
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