# 解决Redis内存碎片率太低的方案
在使用Redis时，有时候会遇到内存碎片率太低的问题，这会影响Redis的性能和稳定性。本文将介绍一些解决Redis内存碎片率太低的方案，希望能帮助您解决这个具体的问题。
## 分析问题
首先，我们需要了解内存碎片率是什么以及为什么会太低。内存碎片率指的是Redis中已分配但未被使用的内存比例。当内存碎片率太低时，可能会导致内存浪费和性能下降。通常情况
原创
2024-07-12 05:10:45
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作者：任仲禹爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。背景问题偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下：mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory即 Redis
原创
2022-12-20 15:13:35
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Redis的持久化机制RDB: Redis DataBase什么是RDB
RDB∶每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件，作为快照，恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启，那么内存里的数据肯定会没有的，那么再次启动redis后，则会恢复。备份与恢复
内存备份-->磁盘临时文件
临时文件-->恢复到内存RDB优劣势优势
每隔一段时间备份，全量备份灾备简单，可以远程传输子进程备
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2023-10-18 17:09:35
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转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率越高，说明店铺元素的吸引力越高。 一、转化率定义 转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率越高，说明店铺元素的吸引力越高。所以对于淘宝卖家，转化率是最核心的数据，提升转化率也是永恒的话
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2016-08-08 22:46:00
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Redis 性能影响 - 内存碎片和缓冲区一. 内存碎片带来的性能影响1.1 内存碎片的形成1.2 清理内存碎片1.3 总结二. 内存缓冲区溢出问题2.1 客户端通信中的缓冲区2.1.1 输入缓冲区溢出和避免2.1.2 输出缓冲区溢出和避免2.2 主从集群中的缓冲区2.2.1 复制缓冲区溢出和避免2.2.2 复制积压缓冲区溢出和避免2.3 总结 一. 内存碎片带来的性能影响首先，我们需要明确并且
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2023-08-04 13:43:42
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最近使用redis作为kv存一些业务数据，给redis设置了最大使用内存以及数据淘汰规则。maxmemory 60g
maxmemory-policy allkeys-lru设置完之后以为redis进程最多会占用60g的内存，所以就放心的使用。但是前几天收到redis进程退出报警，查看机器内存曲线，发现redis的使用已经达到100g左右的水平，再加上其他进程也占用了一些内存，整个机器的内存被用尽
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2023-07-10 01:43:26
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一、Redis 内存碎片内存碎片是指在内存分配的时候，产生的不能重复利用的空间。例如，内存空间还有3K，应用程序想申请连续的3K空间，虽然内存空间够，但是空间分配为2K,1K，总空间够，但是不连续，导致应用程序申请失败，这种无法利用的内存空间称之为"内存碎片"。内存分片会占用操作系统分配给redis的内存空间，严重影响redis性能。二、内存碎片形成原因1.内因内存分片策略引发：redis默认使用
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2023-06-28 16:10:59
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直接通过urllib去按照API文档调用接口便可，唯一需要注意的是API文档里要求image在base64编码后进行urlencode，但是实际上只需要base64编码便可# !/user/bin/env Python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
file：baidu_api.py
create time:2019/4/10 15:14
author:Loong Xu
# 如何实现Redis内存碎片率
## 简介
Redis是一款高性能的Key-Value存储系统，它支持持久化、复制、事务等功能。在使用Redis时，经常需要关注内存的使用情况，其中一个关键指标就是内存碎片率。本文将介绍如何计算Redis的内存碎片率，以及如何通过代码实现。
## 流程概述
要实现Redis内存碎片率，需要以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2023-11-17 08:37:10
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前置：redis内存指标注：本文默认读者已初步学会使用redis了。首先我们通过info命令查看相关指标，其中几个memory的重要指标整理出来如下：属性解释used_memoryredis内部存储的所有数据的内存总占用量（自身内存+对象内存+缓冲内存）used_memory_ressredis进程占用的总物理内存mem_fragmentation_ratioused_memory_ress与us
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2023-10-12 19:09:04
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最近查看了一下redis运行状况，发现公司测试服务器的redis内存不太够用，但是实际占用内存的数据量其实不大，以前也没有这种情况，之前在cache层新增了一个防刷积分任务的逻辑才会这样，搜索一下原因，发现原来是产生了大量的内存碎片。首先，查看redis的内存状态，要用info memory指令 ps：（这个是我flushdb后的结果，反面教材来的。。。）图中几个参数的意义：1、used_memo
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2023-08-22 10:35:15
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本文不会讲解Redis的用途，关于用途会发另一片文章讲解，本文主要讲的是高可用的原理。Redis高可用主要有以下三个原因：主从模式(上一篇讲Kafka的文章里有涉及到)，哨兵模式，Redis-Cluster(Redis集群)。什么是主从模式？主从模式中，数据库分为两类，一类主数据库，一类从数据库，主数据库可以进行读写操作，从数据库只能进行读操作，当主数据库发生变化时会自动同步到从数据库上。这样可以
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2024-07-01 21:14:52
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一、 内存碎片率mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory ：Redis使用其分配器分配的内存大小used_memory_rss ：操作系统分配给Redis实例的内存大小，表示该进程所占物理内存的大小两者包括了
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2019-05-15 16:30:00
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一、 内存碎片率mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory ：Redis使用其分配器分配的内存大小used_memory_rss ：操作系统分配给Redis实例的内存大小，表示该进程所占物理内存的大小两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存，used_memory_rss指标还包...
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2021-06-24 11:45:07
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一、 内存碎片率 mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory used_memory ：Redis使用其分配器分配的内存大小 used_memory_rss ：操作系统分配给Redis实例的内存大小，表示该进程所占物理内存的大小 两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存，used_memory_rss指标还包含
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2023-07-10 22:47:00
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内存碎片率公式mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memoryused_memory ：使用Redis服务自带的分配器分配的内存空间大小。used_memory_rss ：操作系统分配给Redis实例的内存大小，表示该进程所占物理内存的大小。两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存，used_memory_r
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2023-08-12 01:51:10
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内存碎片指在内存分配使用过程中，产生的不能被重复利用的内存空间。以下图为例，内存空间还有3K，应用程序想申请3K连续空间，虽然总量够，但是仍然会申请失败。对于这种无法利用的空间，称之为内存碎片。内存碎片会占用操作系统分配给redis的内存空间，严重影响性能。 内存碎片形成原因  
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2023-08-09 21:14:02
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文章目录一、内存碎片场景描述二、内存碎片概念解析三、内存碎片产生原因四、内存碎片如何判断五、内存碎片解决方案六、内存碎片扩展技能 一、内存碎片场景描述作为内存数据库，内存空间的大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多意味着存储的数据也会越多，内存利用率的高低直接关系到 Redis 运行效率的高低在实际研发过程中发现，明明物理内存很大，但是实际的内存使用却不是很理想（删除了 Redis 数
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2023-05-25 18:51:27
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redis内存碎片产生原因和解决方法
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2023-07-11 16:53:22
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