聚类 距离(点和点、类和类) 相关系数 层次聚类法 K-means聚类法聚类(“物以类聚,人以群分”) 聚类是一种无监督的学习,使用聚类不需要提前被告知要划分的组是什么样的,甚至在我们不知道找什么时就自动完成分组。 根据样本点的几何特征完成分类 距离距离————样本(点)之间相似程度 闵可夫斯基距离(Minkowski) 棋盘距离(曼哈顿距离) 欧式距离
转载 2023-07-24 17:50:41
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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高级数据管理简单的数据管理只是有效的管理数据,二高级数据管理则是更近一步,只有充分了解r语言的控制流程,算术函数等,才可以更高效的处理数据。 为了方便,以下所有的分析,我都会基于r提供的原始数据进行分析。本节目的学习用于创建和转换变量的算术函数、字符处理函数和统计函数。探索控制程序流程的方式之后,了解如何编写自己的函数。如何使用这些函数来整合及概括数据。一. 数值和字符处理函数> abs(x
转载 2023-09-19 21:30:17
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玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页:JoJo的数据分析历险记 ?个人介绍:小编大四统计在读,目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
转载 2023-07-04 14:12:26
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安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境;Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为:https://cran.r-project.org 进入链接,如下图所示,在页面顶部提供了三个下载链接,分别对应三种操作系统:Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接,接下来我将以windows为例给
R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表,下面来为大家简单介绍一下标量标量是只含一个元素的向量,例如f <- 3、g <- "US"和h <- TRUE。它们用于保存常量向量函数c,是组合函数a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <- c(TR
转载 2023-08-31 16:10:04
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R操作关系型数据库基本要求: R语言基础,懂得一定SQL语法, 懂得使用搜索引擎目标: 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力,需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分:数据库驱动, 负责与数据库进行交互,比如说与SQLite数据
转载 2024-04-26 09:20:49
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R语言有两种不同的OOP机制,分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object,其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军,所以本文就从S4 Object谈起,并在最后讨论一下古老的S3 Object。那我们就开始吧!首先我们来设计一个时间序列类,在它的内部,需要包含主数据、起始时间与截止时间、取样间隔这些数据。在R中我们可以定义如下:setClass("Ti
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Lasso的身世Lasso的思想从线性回归到Lasso认识LassoLasso相关文献 Lasso的身世Lasso全称为The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,是Tibshrani受到Breiman的Non-Negative Garrote(NNG)的启发在1996年提出的一种压缩估计方法,他把NNG的两步合并为一步,即L1-nor
转载 2024-01-19 23:26:17
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  R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R,小声说~|ω`))  R语言  相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见。比如医学数据,数据量大,维度极高,因为医学的检测指标多,而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
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R语言七天入门教程二:认识变量与运算符一、什么是变量1、变量顾名思义,我们可以将变量理解为“可以改变的量”,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。这里的值可以是数字,也可以是其他数据类型(例如,字符串,逻辑类型等)。变量在程序运行过程中,其值是可以发生改变的。2、常量对于常量,我们可以将其理解为”固定的量“,会直接写在程序中。在程序运行过程中,常量的值不会发生变化。例如,数值123在程
什么是R语言R语言简介R语言的诞生、发展、优缺点· R语言——集数据操作、分析、展示于一体的数据分析工具· 源于S语言,与S-PLUS同为S语言的实现· 2000年发布第一个二进制版本,目前最新版本4.0.0· 随着数据分析的兴起,R语言也正在变得热门——TIOBE· R语言的优点· R语言的缺点开发工具----R与RstudioR· R-project网站介绍、下载安装· R环境界面介绍RSt
bigmemory: 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory        bigmemory负责创建,存储,访问和操作大量的矩阵。矩阵,默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。        biganalytics,&n
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目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制,包含以下几种图形:1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制 barplot(height) #height是一个向量或者矩阵 a<-c(1,2,3,4,5,6) #垂直直方图 barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
转载 2023-07-16 16:45:09
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文章目录1、资料下载2、注册用户3、安装和测试opencv 最近看到329的论坛又更新了好多东西,于是我又蠢蠢欲动了,另外也想好好熟悉下linux,就又拿起来了,这里记录下过程。1、资料下载首先是要下载什么东西优先还是去官方的网盘下载吧,更新速度还是内容都是最新的sipeed企业网盘这里我主要是为了下这个最新的镜像,就去了这边下载,因为最新的镜像已经内置了很多我们测试用的模型,就比较方便我们使用
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  上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述,从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题,并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。   隐马尔科夫模型(HMM)是什么?说白了,就是一个数学模型,用一堆数学符号和参数表示而已,包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A,混
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R语言中有关绘图的包:base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形 [plain] view plaincopy 1. library(lattice) 2. histogram(~height|voice.part,data=singer, 3. main="Distribution of He
转载 2024-02-05 14:41:39
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SPecc函数用法 R语言 Spectral Clustering谱聚类Description A spectral clustering algorithm. Clustering is performed by embedding the data into the subspace of the eigenvectors of an affinity matrix.描述用法参数附加参数描述
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