老铁们好，我是V，今天我们简单聊聊使用logstash从ES集群迁移索引的数据到另外一个ES集群相关的问题什么是logstashhttps://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.10/introduction.html如何不知道这是个啥东东的，就自己看下官方文档吧下载logstashhttps://www.elastic.co/cn/downloads/past
一. 版本和下载我这边选择的版本是es：7.7.0，所以kibana和logstash也是对应的版本：7.7.0 下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases，点进这个地址可以选择对应的产品和版本就可以进行下载 本文按照windows电脑进行示例二. 安装安装es：把下载的es压缩包解压，放到自己的目录即可，然后进入es目录的bin目
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2024-01-31 00:33:02
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创建一个从Mysql数据库同步数据到es的任务，这个任务的所有相关文件都放在logstash安装目录下的sync文件夹下。注：在es中需要提前创建好要使用的index，type及type的结构可以由logstash任务自己创建。1、新建任务文件夹cd /usr/local/logstash-7.9.3/
mkdir sync2、在sync文件夹下创建任务的配置文件cd sync/
touch lo
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2023-11-28 02:24:53
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最近在用logstash做日志分析的时候，搜集了很多资料，但大部分都是关于logstash如何将日志各个部分加以分类存储到logstash中，没有写如何分析攻击日志的东西，所以在此我简单记录一下。首先，logstash做日志分析最重要的还是过滤器的书写，logstash的过滤器支持grok匹配，而grok又是建立在正则表达式上面的，所以我们可以从这方面入手
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2023-11-12 08:09:23
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# 使用 Logstash 实现从 MySQL 读取数据并写入 Elasticsearch
在现代数据分析中，我们需要将数据从一个数据源（如 MySQL 数据库）提取出来，并将其加载到搜索引擎（如 Elasticsearch）中，以便实现快速搜索和数据分析。本文将介绍如何使用 Logstash 将数据从 MySQL 读取并写入 Elasticsearch。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
1、用bulk批量写入你如果要往es里面灌入数据的话，那么根据你的业务场景来，如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来，一次性写入es，那么就尽量采用bulk的方式，每次批量写个几百条这样子。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小，需要对单个es node的单个shard做压测。先bulk写入100个documen
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2023-08-22 17:54:21
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Logstash依赖于JVM，在启动的时候大家也很容易就能发现它的启动速度很慢很慢，但logstash的好处是支持很多类型的插件，支持对数据做预处理。而filebeat很轻量，前身叫logstash-forward，是使用Golang开发的，所以不需要有java依赖，也很轻量，占用资源很小，但功能也很少，不支持对数据做预处理。因此一般都是将filebeat+logstash组合使用，在每个节点部署
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2023-06-10 21:07:37
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最近因为一些原因被迫学习了一周多的ElasticSearch，记录一下遇到的小问题。配置.conf文件此文件我理解为是Logstash的 *可编译文件1.输入源 input数据的来源，因为此处我们要同步MySQL的数据到ES，所以要用到jdbc插件去连接MySQL。input {
jdbc {
// jdbc驱动包的路径 /logstash-8.2.3/logstash-core/lib
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2024-04-23 21:49:05
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Logstash 是 Elastic 技术栈中的一个技术，它是一个数据采集引擎，可以从数据库采集数据到 ES 中。可以通过设置 自增 ID 主键 或 更新时间 来控制数据的自动同步：自增 ID 主键：Logstatsh 会有定时任务，如果发现有主键的值大于先前同步记录的主键值，就会将对应的增量数据同步到 ES 中更新时间：其实原理与主键类似，不过如果设置使用主键作为依据的话，那么数据库的数据更新就
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2024-05-29 19:40:33
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mysql同步数据到es常用两种方式1.使用 logstash 如果是历史数据同步我们可以用logstash,最快同步频率每分钟一次,如果对时效性要求高,慎用2.使用 canal 实时同步,本文章未演示使用logstash进行同步logstash 特性:无需开发，仅需安装配置logstash即可；凡是SQL可以实现的logstash均可以实现（本就是通过sql查询数据）支持每次全量同步或按照特定字
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2024-03-06 16:49:54
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# Logstash将Elasticsearch数据写入MySQL的详解
## 引言
在现代数据处理架构中，Elasticsearch和MySQL各自扮演着重要的角色。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和数据分析引擎，常用于大规模的数据检索和分析。而MySQL则是一个传统的关系型数据库，适用于结构化数据存储与管理。在许多应用场景中，用户可能需要将Elasticsearch中
[size=medium]
在使用logstash收集日志的时候，我们一般会使用logstash自带的动态索引模板，虽然无须我们做任何定制操作，就能把我们的日志数据推送到elasticsearch索引集群中，但是在我们查询的时候，就会发现，默认的索引模板常常把我们不需要分词的字段，给分词了，这样以来，我们的比较重要的聚合统计就不准确了：
举个例子，假如
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2024-07-19 07:55:04
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在现代数据处理中，Apache Flink 作为一个强大的流处理框架，已经成为了很多企业和开发者的首选。然而，在将 Flink SQL 进行批处理写入 MySQL 的过程中，尤其是在高并发环境下，可能会遇到一些棘手的问题。本文将详细记录这个问题的解决过程，从背景出发，逐步深入到错误现象、根因分析、解决方案、验证测试，以及最后的预防优化。
首先，让我们还原一下用户场景。在一个电商应用当中，每天会有
接 ElasticSearch服务集群搭建以及应用(三)一:SpringBoot集成ES集群查询设置1.配置三个ES服务的elasticsearch.yml文件,并启动三个服务2.配置logstash下的config目录下配置mysql.conf文件,打开集群配置3.logstash的工作是从MySQL中读取数据，向ES中创建索引，这里需要提前创建mapping的模板文件以便logstash 使用
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2024-03-29 14:58:51
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数据修改(Mutate)filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换，字符串处理和字段处理等。类型转换类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能。其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到。可以设置的转换类型包括："integer"，"float" 和 "string"。示例如下：filt
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2024-01-26 21:27:33
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2. 日志解析到ES2.1 修改logstash配置修改文件/root/docker-compose/logstash/pipeline/log-kafka-dev.conf内容,vim /root/docker-compose/logstash/pipeline/log-kafka-dev.conf将原先输出到控制台配置改为输出到elasticsearch,修改完成后全部内容如下:
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2024-02-27 14:02:00
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概述日期插件Date filter plugin用于对logstash接收到的字段中的日期进行处理,可以使用处理后的日期作为logstash的timestamp.日期进行处理后,可以在kibana中用于统计和分析.参考logstash帮助文档简单使用input{
stdin{
}
}
filter{
date{
match => ["m
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2024-04-20 19:06:52
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redis这篇主要介绍使用redis作为output的目标可配置参数字段参数类型说明batchboolean当为true的时候Redis批处理值并发送1个RPUSH命令而不是每个值发送一个命令以推送到列表，要求data_type=“list”batch_eventsnumber当batch为true的时候，此参数限制排队的RPUSH事件数batch_timeoutnumber当batch为true
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2024-04-10 20:42:12
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# Logstash MySQL写入
## 引言
在现代的软件开发中，数据的处理和存储是一个非常重要的环节。而MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，经常被用于存储大量的数据。在数据处理过程中，我们可能需要将数据从其他数据源导入到MySQL中，或者将数据从MySQL导出到其他数据目标。
Logstash是一个开源的数据处理工具，具有强大的数据采集、转换和传输能力。它的插件生态系统丰富，可
原创
2023-12-03 11:11:08
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# 使用Logstash将数据写入MySQL
在大数据领域，数据流处理是一个重要的任务。Logstash是一个功能强大的开源数据采集引擎，它可以从各种来源（如文件、数据库、消息队列等）读取数据，并将其转换为所需的格式，然后将其输出到目标存储或分析系统。本文将介绍如何使用Logstash将数据写入MySQL数据库。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下工具和环境：
1. Lo
原创
2023-08-01 12:47:49
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