consumer作为kafka当中一个重要元素，它的常用操作并不复杂，说白了无非就是2点，1、把数据poll出来，2、把位置标记上。我们找到kafka的java api doc，找到了官方提供的几种consumer操作的例子，逐一进行分析，看看都有几种操作类型。
Automatic Offset Committing自动 Offset 提交This example demonstrat
Kafka优点：高吞吐量、低延迟、高并发、高性能的消息中间件。Kafka 集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入为什么吞吐量大？磁盘顺序写(通过偏移量查找)+零拷贝技术+分区kafka一个主题需要设置分区和分区副本数，一个分区有一个leader和对应的副本数-1个followerkafka的message格式是什么样的一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的
线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易，一次晚上的生产变更之后，系统监控发现服务 B 接口频繁超时，后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED。因为服务 B 依赖外部接口，刚开始误以为外部接口延时导致，所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量。配置变更之后，重启服务，服务恢复正常。一段时间之后，服务 B 再次返回线程池耗尽错误。这次深入排查问题之后
Mina 系列(四)之KeepAliveFilter -- 心跳检测摘要: 心跳协议，对基于CS模式的系统开发来说是一种比较常见与有效的连接检测方式，最近在用MINA框架，原本自己写了一个心跳协议实现，后来突然发现MINA本身带有这样一个心跳实现，感于对框架的小小崇拜，在实践的同时研究了一下！MINA 本身提供了一个过滤器类: org.apache.mina.filter.keepalive.Ke
Who is the best? To answer this question once and for all we created a tool with which we can track scores, rankings, and statistics. Why you might ask, it is simple, playing kicker, foosball or tögge
一、写入数据1、顺序写入2、Memory Mapped Files二、读取数据1、基于sendfile实现Zero Copy2、批量压缩三、总结Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得
0 引言本文是对Kafka Message Delivery Time的一个学习记录，方便后续回顾。1 send接口时间假设producer通过如下方式异步调用send接口producer.send(record, new DemoProducerCallback());那么调用send接口成功或者失败需要等待的时间由下图所示具体的send()接口所经历的时间流如下图所示上述阶段各个参数说明如下m
Kafka 简要使用说明概念: Partition, consumer group, rebalance在使用中, 如果要保证消费 Kafka 的数据和生产数据的次序严格一致,一个 Topic 只能设置了一个 Partition. 一个 partition 对应着磁盘的一个目录, 所以如果设置成一个 partition 要求数据的容量不能超过单机磁盘空间, 同时因为是单机读写, 吞吐能力会变差.一
最近碰到了消息时间戳的问题，于是花了一些功夫研究了一下，特此记录一下。
Kafka消息的时间戳 CreateTime
为什么要加入时间戳？
引入时间戳主要解决3个问题：
日志保存(log retention)策略：Kafka目前会定期删除过期日志(log.retention.hours，默认是7天
consumer主要参数：
session.timeout.ms：该参数指定了coordinator检测失败的时间。在实际使用中，用户可以为该参数设置一个比较小的值让coordinator能够更快地检测consumer崩溃的情况，从而更快地开启rebalance，避免造成更大的消费滞后（consumer tag）；
max.poll.interval.ms：该参数指定了consumer进行两次p
kafka报错信息：
kafka server：Message was too large ，server rejected it to avoid allocation
kafka版本：
kafka 1.1.0版本。
原因分析：
查看kafka配置，默认单条消息最大为1M，当单条消息长度超过1M时，就会出现发送到broker
失败，从而导致消息在producer的队列中一直累积，直到撑爆生产
Kafka常用命令Topic相关创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node02:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testkafka3.3.1新版本就会提示不兼容，需要改用新版本Exception in thread "main" joptsimple.Unrecog
1、kafka是什么，应用场景Kafka 是一个分布式流式处理平台三个关键功能：消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。容错的持久方式存储记录消息流：Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险。流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。两大应用场景消息队列：建立实时流数据管道，以可靠
文末思维导图kafka基础-思维导图 Kafka进阶思维导图 Kafka监控调优思维导图消费者组重平衡弊端影响Consumser端TPS慢，效率低发生时机组成员数据发生变化订阅主题数量发生变化订阅主题分区数发生变化优化配置，避免不必要的Rebalance尝试解决：Consumer没能及时发送心跳请求，导致被踢出Groupses
目录SpringBoot 整合 Kafka 的自动配置及源代码剖析Spring Boot 为 Kafka 提供的自动配置KafkaAutoConfiguration Kafka自动配置类源码解析1、自动配置类：KafkaAutoConfiguration 注解解析2、自动配置类：KafkaAutoConfiguration 配置的 bean1、KafkaTemplate：消息生产者2、Produ
如何设置系统时间？ 肯定是要借助API了，那么具体该怎么做呢？通过搜索，在网上转载的比较多的一篇文章：《API 设置调整系统当前时间》，不知道首发在哪里，如果有知道的告诉我一下。 这篇文章，提到得解决办法是调用ＡＰＩ函数SetSysTime。其中SetTime(NewTime As String)方法有个小错误 Public Sub SetTime(NewTime As String)
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精选
2009-11-09 21:05:33
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都是调用win apivoid SetSystemInfo::on_pushButton_applyDate_clicked(){#ifdef Q_OS_WIN SYSTEMTIME sysTime; GetLocalTime(&sysTime); sysTime.wYear = ui->dateE Read More
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2018-01-08 21:01:00
238阅读
2评论
需要root 然后 dateTextView.setText(year+"年" +month+"月"+dom+"日"+"("+week+")"); //
原创
2023-06-21 00:07:24
69阅读
kafka集群中有1个或者多个broker，其中只有一个broker会被选举为控制器(KafkaController)，它主要负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有的broker更新其元数据信息。当某个topic分区数量增加时，也是由控制器来负责分区的
学习Kafka首先要了解Kafka是干什么的？Kafka是一个分布式、支持分区、多副本的消息系统，最大特点是实时处理大量数据以满足各种需求场景。它可以用于日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标等。Kafka是用Scala语言编写的，于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。?这是较为官方的解释，简单来说，Kafka是专门用来传递数据的消息系统。Kafka主要应用于：日志收集消息
