一、log4j2配置详解项目里使用了log4j2作为日志打印,但是log4j2和log4j相比配置文件有很大的差异,所以这里记录一下配置文件的说明二、配置解析1. 配置文件的名称以及在项目中的位置在查阅资料的时候看到有的博客写的是log4j2的配置文件名是log4j2-spring.xml,但是我测试了一下其实不写这个也可以的。log4j 2.x版本不支持已.properties为后缀的文件配置方
转载 2024-06-12 18:00:52
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1、tail命令用途是依照要求将指定的文件的最后部分输出到标准设备,通常是终端,通俗讲来,就是把某个档案文件的最后几行显示到终端上,假设该档案有更新,tail会自己主动刷新,确保你看到最新的档案内容。1.1、tail命令语法$ tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ]参数解释
# 通过 Yarn 日志分析 Java 应用 在使用 Hadoop 的生态系统进行大数据处理时,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是资源管理的核心组件之一。为了确保 Java 应用的高效运行,分析和监控日志信息变得尤为重要。本文将介绍如何利用 Yarn 日志来监控 Java 应用的运行状态,并提供代码示例与流程图。 ## Yarn 日志的结构 Yarn
原创 2024-09-07 04:44:10
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背景 (1)问题背景 线上集群 Container 日志上报的事务集群 namenode rpc 持续飙高,影响到了 Yarn 分配 Container 的性能,任务提交数下降,导致整个集群的吞吐量下降。 (2)原因简介 作业提交到 Yarn 集群时,每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志 ...
转载 2021-07-23 13:11:00
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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;概览本文是《K8S官方java客户端》系列的第九篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar;《K8S官方java客户端之七:patch操作 》涉及的知识点、代码、操作都太多了,对作
1、 日志聚集介绍MapReduce 是在各个机器上运行的, 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上,为了能够统一查看各个机器的运行日志,将日志集中存放在 HDFS 上, 这个过程就是日志聚集。如果打开了日志聚合的选项,即yarn.log-aggregation-enable,container的日志会拷贝到hdfs上去,并从机器中删除。可以使用yarn logs -applicationId 命
转载 2023-07-14 10:52:44
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yarn上运行的程序,日志管理是由NodeManager进行管理的。其目录结构如下:NodeManager会在所有目录上为同一个应用程序建立相同的目录结构,并会采用轮询的调度方式将这些目录分配给不同的Container使用。每个Container会输出三类日志:           &n
转载 2023-07-10 14:31:39
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摘要:本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程,不涉及过多细节性的内容。作者:mxg。我们知道hadoop分为三大块:HDFS,Yarn,Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。其中比较重要的功能模块有:MRAppMaster, JobHistory,以及m
转载 2023-08-17 18:00:56
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## Java读取日志的步骤和代码示例 ### 1. 导入所需的包 首先,我们需要导入Java提供的用于处理文件和IO操作的包。 ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; ``` ### 2. 创建读取日志的方法 接下来,我们需要创建一个方法来
原创 2023-08-05 13:09:56
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背景在编写程序的时候应当尽量使用日志,而不是在控制台System.out.println()。因为记录了日志可以方便分析程序出错的位置。查看日志和代码调试是进阶程序员的硬本领。目前大家熟知的记录日志有以下几种方式:JDKJDK中提供了日志类:java.util.logging.Logger。可以记录一些简单的日志。但是,在正式项目中,还是推荐使用三方框架。Commons-loggingApache
转载 2023-05-22 23:13:04
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背景           正常情况作业提交到 Yarn 集群时,作业完成或者失败后,每个 NM 节点都会对每个 app 作业进行日志聚合操作,存储到hdfs指定的目录下,但是最近发现越来越多的任务通过yarn logs命令无法查询,经过排查发现很多任务的日志聚合变慢了,需要半小时甚至更多时间才能聚合完成。通过阅读源码才发现需要调大yarn
转载 2023-10-17 08:59:56
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导入依赖--Maven仓库的官网(mvnrepository.com)<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-mapreduce-client-core --> <dependency> <groupId>org.apache.had
问题应用中有时候会有读取日志文件,并做近实时分析的需求(日志监控等)。但是使用类似Log4j的日志框架,日志文件可能会滚动:老的日志文件重命名成其它文件名(比如以日期为后缀),生成一个与老文件同名的新文件,这时候就需要读取日志文件的线程能够正确区分新老文件,并读取相应更新并且不会漏读数据。当然,这个问题的前提是:日志文件本身只会append,而不会在文件中间写入或者删除。本文主要分享下解决这个问题
转载 2023-10-05 20:40:23
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# 通过Spark YARN Java程序打印日志 在使用Spark框架进行大数据处理时,我们经常需要查看程序的日志来进行调试和监控。Spark在运行时会将日志输出到各个节点的日志文件中,为了方便查看和管理日志,我们可以通过Java程序来打印出日志信息。 本文将介绍如何通过Spark YARN Java程序来打印日志,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 ## Spark YARN 简介
原创 2024-07-12 06:00:36
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查看yarn任务日志 任务运行中和结束时查看container的日志 GC日志的简单分析 文章目录一、shell和yarn基础命令准备二、app日志查看1. 直接使用yarn logs,可选择指定日志类型,也可"手动"重定向至本地文件2. 使用yarn logs查看,并使用-out参数"自动"落盘本地文件3. 查看running状态app的containerId及其日志4. 如何查询已结束运行的c
转载 2023-08-29 20:43:26
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1, YARN 概述是“ Yet Another Resource Negotiator”的简称。在进一步了解 YARN 框架之前我们需要知道,相比较而言, MapReduce 则是 YARN 的一个特例。 YARN 则是 MapReduce 的一个更加通用和高级的框架形式,并在其上增加了更多的功能。例如通过加载分布式执行脚本可以在集群节点上执行独立的脚本任务,并且更多功能正在被追加中。所以我们可
转载 2023-12-25 21:15:29
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尽管YARN自带的编程API已经得到了极大的简化,但从头开发一个YARN应用程序仍是一件非常困难的事情。在YARN上编写一个应用程序,你需要开发Client和ApplicationMaster两个模块,并了解涉及到的几个协议的若干API和参数列表,其中ApplicationMaster还要负责资源申请,任务调度、容错等,总之,整个过程非常复杂。Apache Twill(http://twill.a
转载 2024-06-22 08:16:50
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# 使用Java读取Nginx日志的完整指南 ## 介绍 Nginx是一种高性能的反向代理服务器和负载均衡器,广泛用于处理HTTP请求。它生成的日志文件记录了所有的请求和响应信息,帮助我们进行性能分析、用户行为监测等。Python虽然在日志处理方面非常流行,但Java在大规模系统中仍占据重要位置。本篇文章将探讨如何使用Java读取Nginx日志,分析其内容,并提供相应的代码示例。 ## Ng
原创 2024-09-21 07:36:54
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# Java系统日志读取教程 ## 介绍 本文将教会你如何通过Java代码来读取系统日志。作为一名经验丰富的开发者,我将引导你完成整个过程。首先,我将给出流程图,然后详细介绍每个步骤需要做什么,包括所需的代码和代码注释。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgraph 准备工作 A[导入所需的Java类] --> B[创建日志文件对象] end
原创 2023-10-31 04:25:59
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# 如何在Java读取Linux日志 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(开发环境准备) --> B(创建Java项目) B --> C(添加依赖) C --> D(编写Java代码) D --> E(运行程序) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 开发环境准备 | |
原创 2024-07-14 05:32:14
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