版本:es 7.17.6 kibana 7.17.6 k8s:1.19.16一、介绍Elasticsearch和Kibana是一对强大的开源工具,通常一起使用以构建实时数据分析和可视化解决方案。Elasticsearch: Elasticsearch是一个分布式、高性能的实时搜索和分析引擎。它构建在开源搜索引擎库Lucene之上,并提供了一个分布式、可扩展的架构,用于存储、检索和分析大规模的数据。            
                
         
            
            
            
            文章目录traefik实战:1. 创建rbac认证2. 直接在集群中创建即可3. 部署traefik服务4. 直接创建上面的资源对象即可5. 访问traefik 的 dashboard6. 创建Ingress 对象7. 测试访问7.1 查看traefik HEALTH7.2 优化;让ingress直接监控宿主机的80端口7.3 创建namespace并暴露端口7.4 pod直接使用宿主机网络;多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。而Kafka是一个高吞吐量的、分布式的发布订阅消息系统。本文将介绍如何在Kubernetes上进行单机部署Kafka,并提供相应的代码示例。
一、准备工作
在开始部署之前,需要准备以下环境:
1. 安装Docker和Kubernetes,确保集群正常运行。
2. 获取Kafka镜像,可以从官方仓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            K8S部署Kafka单机
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助小白实现在K8S上部署Kafka单机的过程。首先,我们来看一下整个部署的流程:
| 步骤 | 说明 |
| -------- | -------------- |
| 步骤一 | 创建K8S命名空间 |
| 步骤二 | 创建PV(持久卷)和PVC(持久卷声明) |
| 步骤三 | 部署Kafka Pod |
| 步骤四 | 部署Kaf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            k8s–基础–24.2–efk–安装前准备1、上次镜像和配置文件1.1、上传efk组件需要的镜像到 k8s集群的各个节点1.2、实验之前需要把镜像上传到k8s集群的各个节点,并解压cd /root/efk
docker load -i busybox.tar.gz
docker load -i elasticsearch_7_2_0.tar.gz
docker load -i fluentd.t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是k8s    k8s是分布式系统集中式管理。它可以看作是一个分布式系统支撑平台。二、为什么要用k8s,它有什么好处   1、 开发人员发布的是镜像,镜像里面是包括环境和包括代码。所以说本地和线上的运行环境是一样的。不会存在本地可以。发布到线上之后各种问题。或者说吧这种问题降到最低。   2、 省去开发人员和运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm,主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题,我记得当时项目实现容器化之后,花在项目部署运维的时间大大减少了,当时觉得这玩意还挺新鲜的,原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因,很久没碰过容器方面的知识了。最近在公司的数据同步项目中,需要使用到分布式调度数据同步执行单元,目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像,使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Kafka简介Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: •    以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 •    高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 •    支持Kafka Server间的消息            
                
         
            
            
            
            Kafka是一个分布式消息系统,而Kubernetes(K8S)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。将Kafka部署在K8S集群中可以带来很多好处,比如更好地利用资源、实现高可用性等。在本文中,我将教你如何在K8S中部署一个单机的Kafka实例。
整个过程可以分为以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建K8S集群 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、安装存储日志组件 Elasticsearch1.1 创建名称空间1.2 安装 elasticsearch 组件1)创建 headless service 服务2)通过 statefulset 创建 elasticsearch 集群二、安装 kibana 可视化 UI 界面一、安装存储日志组件 Elasticsearch1.1 创建名称空间    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 安装helm1.1. 安装helm1.2. Helm基本命令2. 部署zookeeper与kafka2.1. 下载chart包2.2. 部署zookeeper2.2.1. 编辑values2.2.2. 安装2.3. 安装kafka2.3.1. 编辑values2.3.2. 基础配置2.3.3. 高可用配置2.3.4. 安装3. 调试3.1. 查询、创建3.2. 生产、消费3.3. 修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            如果之前部署过, 需要先彻底卸载如果之前部署过, 需要先彻底卸载如果之前部署过, 需要先彻底卸载。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Kafka 3 Docker 单机安装指南
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据流应用。本文将介绍如何在单机环境下使用 Docker 快速安装和运行 Kafka 3。通过 Docker,您可以简化 Kafka 的安装过程,快速启动并避免复杂的环境配置。
## 环境准备
确保您的计算机上已安装 Docker。如果尚未安装,可以访问 [Docker 官网上的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            k8s单机部署还是可以的,看的教程不难,注意下细节就没有问题了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            随着容器技术的快速发展,Kubernetes(简称K8S)作为一种容器编排引擎得到了广泛应用。在实际开发中,搭建一个K8S集群是非常有必要的,但有时候我们也需要在单机上进行K8S的部署。接下来,我将向你介绍如何在单机上部署Kubernetes。
首先,我们来看一下整个单机部署K8S的流程。我们可以用下面这个表格来展示步骤:
| 步骤            | 操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景随着业务规模的发展,需要的kafka集群越来越来,这给部署与管理带来了很大的挑战。我们期望能够利用K8S优秀的扩容能力与快速部署能力,为日常的工作减负。所以就kafka上K8S的可行性方案进行了调研。像kafka集群这种,涉及到的组件比较多,且都是有状态的集群,业界采用自定义operator的解决方案。目前GitHub上有多个相关的仓库,根据社区活跃度及使用数等综合考虑,此次采用Strimzi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            K8S(Kubernetes)是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统,通过K8S,我们可以更方便地管理和运行容器化的应用程序。在实际应用中,K8S的部署有多种方式,其中包括单机部署。本文将介绍如何在单机上部署K8S,并通过详细的步骤和代码示例来指导新手完成这一过程。
K8S单机部署流程如下所示:
| 步骤 | 操作             |
|------|--------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录@[toc]构建 debian 基础镜像部署 zookeeper配置 namespace配置 gfs 的 endpoints配置 pv 和 pvc配置 configmap配置 service配置 statefulset部署 kafka配置 configmap配置 service配置 statefulset这里采用的部署方式如下: 
   使用自定义的 debian 镜像作为基础镜像            
                
         
            
            
            
            【单机k8s部署tidb3】实现步骤:
步骤 描述 
1 安装Docker
2 安装Minikube
3 启动Minikube
4 安装Kubectl
5 配置Kubectl
6 部署TiDB Operator
7 创建TiDB集群
8 验证TiDB集群 
详细步骤及代码示例:
步骤1:安装Docker
Docker是一款流行的容器化工具,因为Kubernetes(K8S)是基于容器运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                    1、 准备镜像包 
在有网络机器下载镜像: 
docker pull grafana/grafana:5.3.4
docker save -o grafana.tar grafana/grafana:5.3.4
docker pull busybox
docker save -o busybox.tar busybox
 
2、 创建PV 
mkdir            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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