# 如何实现Java百万数据对比
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 数据准备
数据准备 --> 数据处理
数据处理 --> 数据对比
数据对比 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-08 06:36:08
117阅读
作者序言：把简单的事情做好、才做好更复杂的事情。======================================================================1、更新日志1.response.reset();注释掉reset，否在会出现跨域错误。
2.可导出多个单元、poi官方建议大数据量解决方案：SXSSFWorkbook。
3.自定义下拉列表：对每个单元格自定义下
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2024-03-05 21:59:25
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# Java百万级数据对比
在大数据的时代，处理百万级数据的能力尤为重要。Java以其高度的性能和庞大的生态系统成为进行这种大规模数据处理的热门选择之一。本文将介绍如何在Java中进行百万级数据的对比，包括一些代码示例和状态图示意。
## 背景
在数据库管理、数据分析、数据清理等诸多场景中，我们常常需要对海量数据进行比较、查找和筛选。Java为我们提供了丰富的集合、流，以及并发工具，使得这些
原创
2024-08-31 05:21:11
310阅读
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
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2024-09-26 23:12:05
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## 如何用Java计算对比八百万数据
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Java来计算对比八百万数据。下面是整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 读取八百万数据 |
| 第二步 | 对数据进行计算 |
| 第三步 | 对计算结果进行对比 |
| 第四步 | 输出对比结果 |
接下来，我将逐步解释每一步要做的事情，并提供对应的
原创
2023-12-15 07:21:07
33阅读
一.两种查询引擎查询速度（myIsam and InnoDB ）1.执行 select count(*) from table时InnoDB 中不保存表的具体行数，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。2.注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键)，加
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2024-09-19 08:34:50
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MySQL百万查询优化两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count()或者count(主键)，加
这是一个或许对你有用的开源项目国产 Star 破 10w+ 的开源项目，前端包括管理后台 + 小程序，后端支持单体和微服务架构。功能涵盖 RBAC 权限、SaaS 多租户、数据权限、商城、支付、工作流、大屏报表、等等功能：Boot 仓库：https://gitee/zhijiantianya/ru
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2024-08-22 13:42:21
51阅读
在业务系统中，导出报表的需求会很常见，而随着时间推移业务量不断增加，数据库的数据可能达到百万甚至千万级别。对于导出报表功能，最简单的做法就是从数据库里面把需要的数据一次性加载到内存，然后写入excel文件，再把excel文件返回给用户。这种做法在数据量不大的时候是可行的，但是一旦需要导出几十万甚至上百万的数据，很可能出现OOM导致服务崩溃的情况，而且导出所消耗的时间会大大增加。这里提供一种支持百万
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2023-06-16 19:25:38
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今天的话题，要给大家分享的是：百万级数据表分页查询，为什么不是千万，亿级呢，你想啊，单表千万上亿，你不是疯了吗，早就分表了，单表数据量通常都是控制在几百万左右，真正实际项目中，都是百万级数据，维恩老师今天要给大家讲的前提是，项目 redis 缓存策略，架构都搭完了，查询命中了数据库表来查询的情况，如何进行优化，所以我们要搞明白这三个问题：
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2023-06-20 08:43:22
239阅读
Java EasyExcel带格式多线程导出百万数据1. 背景说明2. 方案概述（1）大数据量导出问题主要是以下三个地方：（2）将写入导出Excel等功能单独分开成一个微服务：（3）注意：（4）方案设计：标注说明（5）maven依赖：3. 详细设计4. 缓存5. 可行性验证6. 代码以下为结合实际情况作的方案设计，导出阈值以及单sheet页条数都可以根据实际情况调整大佬可直接跳过新手教
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2023-06-23 18:10:39
1771阅读
1评论
1 数据集信息来源澳大利亚广播公司 ABC 发布的新闻头条数据导入相关模块：import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.feature_extraction import text
from sklearn.feature_ex
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2023-09-03 16:53:29
73阅读
在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中，而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Excel的版本问题。HSSFWorkbook这个实现类是我们早期使用最多的对象，它可以操作Excel
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2024-08-28 12:37:36
180阅读
一、Java 通过hutool工具类ExcelWriter 导出运用到多线程分页查询这个采用的是Java的utool工具类ExcelWriter 导出踩过一些坑，尽量用一条sql 将所有数据查询出来，否则再循环时查询会随着表数据的增大查询速度会成倍增加，所以建议用一条sql把查询出结果。实测21列1.1w 多条数据查询 4067ms左右。还可以进一步优化。1.大量数据导出，先调整一下前端请求的re
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2024-02-27 12:11:38
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背景：需要导出大量数据到Excel中，但是又因为普通的导出数据工具不太好用，并且很容易OOM，那么可以使用这个方法来解决：下面给出2个方法，一个是简洁数据文件，不带样式和标题的导出工具类，一个是导出的数据文件带有标题和一些简易样式 并且到百万级别数据速度非常快，如果字段不多，30秒左右即可需要加入的poi依赖：<dependency>
<groupId>org
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2024-08-26 16:27:44
133阅读
1.为什么需要excel到处？导出功能在各个领域都被广泛的运用，当用户想把数据下载下来的时候，此时excel是一个不错的选择。2.如何选择合适的excel导出？选择的问题一般都比较纠结，选择了一个版本之后发现另外一个版本更适合，所以我们就应该选择一些我们相对较熟悉或者符合自己开发习惯的就行，没有必要纠结到底选择那个版本。3.easyexcel工具Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apac
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2023-09-01 11:45:52
94阅读
环境：ubuntu 14.04，Mysql 5.6，python 2.7。 MySQLDBdb处理INSERT、UPDATE、DELETE时需要显式得commit()才能使更新有效，这也意味着commit之前的更新语句是放在一个事务中的。 For databases that support transactions, the Python interface silently starts a
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2023-09-05 20:06:07
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很多的朋友在面试中会遇到这样的问题，也有很多的项目在运营一段时间后也会遇到MYSQL查询中变慢的一些瓶颈，今天这儿简单的介绍下我常用的几种查询分页的方法，我所知道的也无非就是索引、分表、子查询偏移，所以要是有什么不对或有更好的方法，欢迎大家留言讨论。效率分析关键词：explain + SQL语句一，最常见MYSQL最基本的分页方式limit：
select * from `table
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2023-09-18 06:29:31
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1.解析Excel的几种方式 用户模式：加载并读取Excel时，是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容。当Excel数据量较大时，由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至 OOM异常。 事件模式：它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势。2.原理 我们都知道对于Excel20
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2023-12-07 22:28:45
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# Java删除百万数据
数据删除是数据库操作中常见的任务之一，而当数据量达到百万级别时，删除操作可能变得非常耗时和复杂。在本文中，我们将介绍如何使用Java来高效地删除百万级别的数据，并提供相应的代码示例。
## 背景
在现实世界中，我们经常需要处理大量的数据。例如，一个电子商务网站可能每天都会产生数百万条订单记录。然而，随着时间的推移，这些订单记录可能会变得过时或无效，因此需要定期删除以
原创
2024-01-05 06:12:45
273阅读
