一、Java 通过hutool工具类ExcelWriter 导出运用到多线程分页查询这个采用的是Java的utool工具类ExcelWriter 导出踩过一些坑，尽量用一条sql 将所有数据查询出来，否则再循环时查询会随着表数据的增大查询速度会成倍增加，所以建议用一条sql把查询出结果。实测21列1.1w 多条数据查询 4067ms左右。还可以进一步优化。1.大量数据导出，先调整一下前端请求的re
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2024-02-27 12:11:38
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万级别的数据真的算不上什么大数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写方法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。 公司系统的一个查询界面最近非常慢，界面的响应时间在6-8秒钟时间，甚至更长。检查发现问题出现在数据库端，查
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2023-12-10 10:47:18
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今天的话题，要给大家分享的是：百万级数据表分页查询，为什么不是千万，亿级呢，你想啊，单表千万上亿，你不是疯了吗，早就分表了，单表数据量通常都是控制在几百万左右，真正实际项目中，都是百万级数据，维恩老师今天要给大家讲的前提是，项目 redis 缓存策略，架构都搭完了，查询命中了数据库表来查询的情况，如何进行优化，所以我们要搞明白这三个问题：
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2023-06-20 08:43:22
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在业务系统中，导出报表的需求会很常见，而随着时间推移业务量不断增加，数据库的数据可能达到百万甚至千万级别。对于导出报表功能，最简单的做法就是从数据库里面把需要的数据一次性加载到内存，然后写入excel文件，再把excel文件返回给用户。这种做法在数据量不大的时候是可行的，但是一旦需要导出几十万甚至上百万的数据，很可能出现OOM导致服务崩溃的情况，而且导出所消耗的时间会大大增加。这里提供一种支持百万
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2023-06-16 19:25:38
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# Java 百万级数据 LIST
在Java编程中，有时候我们需要处理大量的数据，比如百万级的数据集合。在这种情况下，我们通常会使用List来存储这些数据。但是，当数据量较大时，我们需要考虑到List的性能和内存消耗。本文将介绍如何在Java中处理百万级数据List，并通过代码示例演示。
## 初识List
List是Java集合框架中的一种线性表数据结构，可以存储多个元素，并且允许重复元
原创
2024-03-31 04:27:24
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# Java百万级数据CSV读取指南
在处理百万级数据的CSV文件时，我们需要高效地读取和处理数据。本文将为你提供一个详细的指导，帮助你实现一个高效的CSV读取程序。下面的表格描述了整个流程：
| 步骤 | 任务描述 |
| -------- | ---------------------------- |
| 1 | 确定CSV路
原创
2024-09-21 07:38:14
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# Java百万级数据导出教程
## 1. 简介
在实际开发中，我们经常需要将庞大的数据导出到文件中，以方便后续处理或展示。在Java开发中，我们可以使用一些技术和方法来实现百万级数据的导出。本文将介绍整个导出流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 导出流程
下面是实现Java百万级数据导出的流程图：
```mermaid
pie
title 导出流程
"准备数据" :
原创
2023-09-26 03:44:44
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# Java百万级数据对比
在大数据的时代，处理百万级数据的能力尤为重要。Java以其高度的性能和庞大的生态系统成为进行这种大规模数据处理的热门选择之一。本文将介绍如何在Java中进行百万级数据的对比，包括一些代码示例和状态图示意。
## 背景
在数据库管理、数据分析、数据清理等诸多场景中，我们常常需要对海量数据进行比较、查找和筛选。Java为我们提供了丰富的集合、流，以及并发工具，使得这些
原创
2024-08-31 05:21:11
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
# **Java百万级数据导出实现方法**
## **1. 简介**
在实际开发中，有时候我们需要从数据库中导出大量数据，例如百万级别的数据。本文将介绍如何使用Java实现百万级数据导出的方法，包括整个流程和每一步需要做的事情。
## **2. 导出流程**
下表展示了实现百万级数据导出的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2
原创
2023-08-29 12:25:10
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# Java处理百万级数据
在现代科技发展的背景下，我们经常面临大规模数据处理的需求。无论是大型企业的数据分析，还是科学研究中的模拟实验，处理百万级数据已经成为一个常见的挑战。Java作为一种高性能、跨平台的编程语言，提供了一些强大的工具和技术来处理这些大数据集。本文将探讨Java如何处理百万级数据的一些常用方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 内存优化
处理大规模数据时，我们首先需要考
原创
2023-07-28 19:14:53
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先了解下excel版本区别 excel2003excel2007及以上后缀.xls.xlsx结构二进制格式xml数据结构特点存储容量有限xml压缩，占用空间小，操作效率高 可以看到2007及以上版本为xml数据结构，对后续海量数据处理起到关键作用。apachePoi官方对excel2007使用xssf对象，可以分为三种模式：用户模式：有很多封装的方法，但非常耗内存事件模式：基于
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2024-07-12 15:12:02
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
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1.为什么需要excel到处？导出功能在各个领域都被广泛的运用，当用户想把数据下载下来的时候，此时excel是一个不错的选择。2.如何选择合适的excel导出？选择的问题一般都比较纠结，选择了一个版本之后发现另外一个版本更适合，所以我们就应该选择一些我们相对较熟悉或者符合自己开发习惯的就行，没有必要纠结到底选择那个版本。3.easyexcel工具Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apac
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2023-09-01 11:45:52
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背景：需要导出大量数据到Excel中，但是又因为普通的导出数据工具不太好用，并且很容易OOM，那么可以使用这个方法来解决：下面给出2个方法，一个是简洁数据文件，不带样式和标题的导出工具类，一个是导出的数据文件带有标题和一些简易样式 并且到百万级别数据速度非常快，如果字段不多，30秒左右即可需要加入的poi依赖：<dependency>
<groupId>org
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2024-08-26 16:27:44
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-08-08 19:51:46
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我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，怎么能这么快呢， 于是找到了互联网现在对数据处理的发展。 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段，所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定
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2024-05-16 10:22:09
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-24 08:52:25
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# MongoDB 百万级数据：高效管理与查询
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 文档数据库，其灵活性和扩展性使其在处理大量数据时表现优异。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 MongoDB 管理百万级别的数据，并给出代码示例来帮助理解。
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个文档导向的数据库系统，其存储的数据以 JSON 类似的 BSON (Binary JSON
原创
2024-10-12 06:42:45
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最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口很容
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2024-01-31 01:24:55
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