crud 作为开发人员，我们在日常生活中经常面临的最繁琐的任务之一就是编写良好且易于理解的文档。 不管我们的文档只有几行来解释功能的核心功能，还是表明系统的来龙去脉的成熟文章都没关系。 重要的是，我们试图通过文档传达的信息是准确且可理解的。 在上一篇文章中，我们讨论了自动REST API生成的主题。 更准确地说，我们演示了如何使用Speedment的经过改进的Spring Integra
数字签名(二)上一节留下两个问题：一、验证Trent签名真伪性的算法V是否存在二、Trent的公开信息PT从何而来再一次把目光停留在公式V(M，Sig(M,ST)，PT)=True上，在等式中出现了两个关于Trent的参数：ST和PT。根据上节的描述，ST和PT分别是与Trent身份有关的秘密和公开的参数，而且它们是成对出现，这给我们什么启示呢？仔细回想前面讲过的内容，你会突然发现，这恰好和公钥密
转载
2024-09-10 21:34:58
4阅读
就是同一张图片两次传入模型得到的结果是一致的，没啥好说的，普通的模型都是卷积、全连接、self-attention啥的，不会有一些
原创
2024-08-02 09:39:32
158阅读
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
更多 Triton 中文文档可访问 →https://triton.hyper.ai/
triton.autotune(configs, key, prune_configs_by=None, reset_to_zero=
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classtriton.Config(self, kwargs, num_warps=4, num_stages=2, num_ct
triton.heuristics(values)
用于指定如何计算某些元参数值的装饰器。这在自动调优成本过高或不适用的情况下非常有用。
@triton.heuristics(values={'BLOCK_SIZE': lambda args: 2 ** int(math.ceil(math.log2(args[1])))})
@triton.jit
def kernel(x_ptr, x_si
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triton.jit(fn: T)→ JITFunction[T]
triton.jit(*, version=None, repr:
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triton.heuristics(values)
用于指定如何计算某些元参数值的装饰器。这在自动调优成本过高或不适用的情况下非常有
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class triton.language.tensor(self, handle, type: dtype)
表示一个值或指针的
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triton.language.zeros(shape, dtype
对于给定的shape 和 dtype，返回 1 个填充了标量值
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triton.language.full(shape, value, dtype)
返回一个张量，该张量填充了指定 shape 和
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triton.language.full(shape, value, dtype)
返回一个张量，该张量填充了指定 shape 和
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