简介在嵌入式的学习中不同的设备之间通信会使用不同的通信协议,例如串口、IIC、SPI等。最常用的应该就是串口了,但是每次发送数据的时候就会发现会有错误或者无法解析发送的数据。这就需要我们自己创建或者使用现成的数据格式。笔者最长使用的就是自定义数据格式或者就是Jason,Jason格式最常用的就是在云平台了。按位(自定义数据格式)按位发送和按位解码是最原始的数据格式,例如需要STM32的板子发送二氧
 关于录音程序的编写:我的思路是改写原子的程序,原子的程序需要借助VS1053 (这是一个语音芯片)来实现录音,麦克风连接在VS1053 (这是一个语音芯片)芯片上,麦克风采集的声音电压会经过语音芯片处理存入语音芯片特定的寄存器中,用stm32从那个语音芯片的寄存器里读音频数据,并通过FATFS文件系统制作WAV文件头,把数据存入文件头下就可以了.即:生成最终的WAV文件. 
转载 2024-08-03 16:05:23
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目录文章目录前言一、编码器接口测速配置步骤二、使用库函数三、代码配置示例3.1 RCC开启时钟3.2 配置GPIO3.3 配置时基单元3.4 配置输入捕获单元3.5 配置编码器接口模式3.6 启动定时器总结 前言        如何用编码器旋转控制CNT自增自减,本文介绍编码器接口测速的配置步骤。
Kinect 的麦克风阵列在 Kinect 设备的下方。 这一阵列由 4 个独立的水平分布在 Kinect 下方的麦 克组成。虽然每一个麦克风都捕获相同的音频信号,但是组成阵列可以探测到声音的来源方向。使 得能够用来识别从某一个特定的方向传来的声音。 麦克风阵列捕获的音频数据流经过复杂的音频增强 效果算法处理来移除不相关的背景噪音。 所有这些
转载 2024-05-14 11:40:21
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与单一麦克风不同,麦克风阵列除了能区分接收到的语音信号的时域和频域特性之外,还能区分空间特效,能在嘈杂的语音环境中在特定的方向上形成波束来获得特定声源发出的语音信号,并且能有效抑制噪声。波束形成方法可看成是一个滤波器,通过各种不同的方式将各个阵元接收到的信号进行延时加权求和,从而增强期望方向上的语音信号。下面介绍三类算法:固定波束形成,自适应波束形成,后置滤波波束形成。固定波束形成算法在固定波束形
声源定位算法是利用麦克风阵列进行声音定位,属于宽带信号,传统的MUSIC和DOA算法并不适用该场景,本仿真主要用TDOA算法进行定位。常用的阵列信号定位算法主要有三大类:基于高分辨率谱估计的定位技术、基于可控波束形成(Beamforming)的定位技术和基于TDOA的定位技术,以上三种算法在阵列信号处理中,尤其是移动通信的阵列信号处理中都有广泛的应用。但是声音信号与传统的电磁波信号存在许多的不同,
什么是麦克风阵列技术? 学术上有个概念是“传声器阵列”,主要由一定数目的声学传感器组成,用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。而这篇文章讲到的麦克风阵列是其中一个狭义概念,特指应用于语音处理的按一定规则排列的多个麦克风系统,也可以简单理解为2个以上麦克风组成的录音系统。 麦克风阵列一般来说有线形、环形和球形之分,严谨的应该说成一字、十字、平面、螺旋、球形及无规则阵列等。至于麦克风阵列的阵元数量
为了能用示波器看到系统时钟,决定将系统时钟输出到MCO引脚上去。弄了一晚上,看见波形了。首先建立空的工程,将下面三行代码注释掉:                ;IMPORT  SystemInit   &nb
因为要测试不同麦克风、不同的语音识别平台的语音识别效果,所以写了一个超简陋的小工具。
原创 2019-02-26 23:36:07
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# Python 离线麦克风语音识别 随着人工智能的发展,语音识别技术日益繁荣,尤其在离线场景中,它能够极大地提高用户的便利性。在这篇文章中,我们将探讨如何用Python实现离线麦克风语音识别,并提供相应的代码示例。 ## 1. 什么是语音识别语音识别(Speech Recognition)是一种将人类的语音信号转化为文本的技术。它的应用范围广泛,包括语音助手、语音翻译和自动字幕生成等。
原创 2024-08-31 04:20:02
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大家好,我是小麦,我是树莓派的忠实用户,用它可以DIY很多有趣的项目,树莓派Zero是我非常喜欢的一个系列。昨天下午,树莓派基金会发布了树莓派Zero的下一代——树莓派Zero 2 W,售价定为15美元。虽然短时间国内买不到,但我们还是要简单了解一下。下面来看看参数。参数1GHz 四核64位 SoC Arm Cortex-A53 CPU512MB LPDDR2 SDRAM2.4GHz 802.11
在先进驾驶辅助系统(ADAS)中,结合视觉处理器的CMOS影像感测器已在协助汽车辨识与分类方面发挥关键作用。至于其“听觉”呢? 麦克风也能扮演像摄影机般重要的角色,为自动驾驶车增添更多“智慧”功能吗? DSP Concepts执行长与创办人Paul Beckmann表示,在汽车和驾驶人发现救护车接近以前,就已经听到它的警报声响起了。那么为什么汽车产业不会对音讯感兴趣?&nbsp
最近在做一些跟传感器相关的东西,有注意到以前腾讯微博以前出过一个吹一吹交互,虽然和传感器无关,但是感觉也比较有兴趣,就写了一个拙劣的demo,因为接触媒体文件操作比较少,顺带写了一个录音和播放的例子,总结了一下一些小坑的地方,一并在此分享给大家。主要思路和坑的地方主要的思路是通过MediaRecorder提供的getMaxAmplitude()函数,获取一段时间内输入的音频最大幅值来进行检测,所以
Speech模块管理语音输入功能,提供语音识别功能,可支持用户通过麦克风设备进行语音输入内容。通过plus.speech可获取语音输入管理对象。语音输入接口可使得网页开发人员能快速调用设备的麦克风进行语音输入,而不需要安装额外的浏览器插件。规范不定义底层语音识别引擎的技术架构,浏览器实现可基于语音识别服务器或本地内置语音识别模块。方法: startRecognize: 启动语音识别 stopRec
LDV7 语音识别模块使用1、初次使用测试步骤(1)连接 USB 下载器,接上 GND、RXD、TXD、 5V,注意 RXD/TXD 必须交叉连接,才能进行一 收一发通信,在 PC 机上打开串口调试工具,设定波特率为 9600bit/s。 (2)将 USB 下载器连接到 PC 机,查看该下载器在 PC 机 中占用的串口通道,然后对应选择调试工具的串口号,设定 后,重新给模块通上电源(拔下 GND
可以。在小米电视上可以K歌,因为它支持蓝牙连接,只需要准备蓝牙麦克风或者回音壁就可以了,具体操作方法是:打开小米电视的设置,选择外设与蓝牙,在里面搜索蓝牙麦克风设备,并在遥控器上将INPUT切换蓝牙,然后打开电视中的K歌软件,就可以用麦克风在电视上唱歌。小米电视唱歌需要什么设备需要具有蓝牙功能的麦克风,或者是麦克风回音壁等等设备,如果要简单一点的话,准备蓝牙麦克风就可以了,此外还需要在电视上装好K
1. 前言 我们生活中处处可以见到麦克风的身影,耳机、话筒、手机、智能音箱……但有小伙伴就问了,不同的应用那该咋选麦克风呢,该关注哪些性能参数呢?那今天我们就来聊聊麦克风的那些事儿吧2. 麦克风简介 麦克风是将声音转换为电信号的设备,广泛应用于电话、语音识别、音乐录制等场合。麦克风可以将声音的变化通过特定的机制转换为电压或者电流的变化,再交给电路系统进行处理。由此可见,麦克风和扬声器执行的是相反的
摘要:在非近距离语音识别中,由于衰减、干扰、混响等因素的影响,使语音识别率显著降低。使用麦克风阵进行语音识别的好处是通过提高信噪比来提高语音识别率。而本项目与传统的麦克风阵进行语音识别的方法又有不同,它将语音接收端与语音识别部分组成一个反馈系统,通过优化接收端滤波器的系数,使跟语音识别密切相关的倒谱域似然比最大,来提高语音识别准确率。在进行Matlab仿真之后,将算法应用到FPGA中。FPGA开发
简介HLK-V20 是海凌科的离线语音识别模块, 中英文不同时支持, 只支持中文/英文, 具体识别看每次的SDK更新设置;资料下载可以在微信公众包搜索海凌科或HI-LINK, 下载资料 感知模块->HLK-V20模块限制中英文被限制, 需要根据你在官网设置的SDK信息进行确定;可以仅设置30次的SDK(联系客服可以增加, 还没试过) 笔者试错就三次, 不过一般够用,除非大量测试, 尽量考虑多
# 使用Python进行语音识别:``SpeechRecognition``库和麦克风的列表 在本篇文章中,我们将指导你如何使用Python中的``SpeechRecognition``库来实现语音识别,并列出可用的麦克风设备。下面是整个流程的总结步骤。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 列出可用的麦
原创 2024-10-15 05:24:23
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