1.mysql数据库的连接和配置a.导库：
import pymysql
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
b.
# 创建程序实例
app = Flask(__name__)
# 数据库配置：数据库地址/关闭自动跟踪修改
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://Juliet:123456@1
migrate实现数据库迁移的指令如下:指令代码说明初始化python 文件名.py db init这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面创建迁移脚本python 文件名.py db migrate -m ‘记录’创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade和downgrade函数的内容更新数据库python 文件名.py db upgrade将
# Java读取本地数据库的指南
在开发过程中，我们常常需要读取本地数据库的数据。这篇文章将为刚入行的小白详细介绍如何在Java中读取本地数据库。我们将从整体流程开始，逐步深入到每一个步骤，并提供所需的代码和注释。最后，我们将用状态图和类图帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
以下是实现Java读取本地数据库的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
今天是正月十三，作为寿星的我依然奋斗在工作中，醉了。-------------喧嚣的成人世界，守住本真的心。在项目中，有一部分数据，虽然是从接口拿取的，但是这些数据有个特点，就是一般不会再去改变了。对于这样的数据来说，我是绝对不会每次用都去调接口，请求数据需要时间，需要流量，将大大降低用户体验，这个时候，这个时候我们就会把这样的数据存入到数据库中，也就是.db文件，然后每次用的时候读取数据库，来获
应用程序最核心的就是数据，每天我们写程序其实也是在处理数据的过程，那么很有必要系统性的讲讲和梳理python的flask框架是如何进行数据交互操作的。趁这3天假期，分4篇内容来系统的讲讲，今天先分享第一篇。一、flask构建mysql数据库的正确姿势。二、flask常用的增删改查用法。三、flask数据的一对多和多对多的关联查询。四、flask实战的迁移数据库1、SQLAlchemyFlas
随着Internet/Intranet技术的飞速发展，Web成了新的商家必争之地，各家厂商都希通过Internet/Intranet技术与最终用户建立直接的联系，比如在Web 上向用户推销产品、方便用户在网上查询自己喜欢的商品并提供网上订购服务等。于是基于Web方式的数据库技术应运而生。但是在传统的HTML页面中，访问数据库一般是通过公用网关接口（CGI）来实现，这种方式不仅开发困难，而且在出现大
距离上一篇C#使用KepService连接已经好久了，这次把S7.net的更新上来。在此鸣谢一下(李，罗，任。)附上github链接：https://github.com/S7NetPlus/s7netplus/wiki第一步，首先把西门子PLC端配置好，如下图。这个很重要，后面编码都会依据这个，也就是说想要C#做读做写那么PLC部分要先规划好。这个是DB1块的。这个是DB3块的。上面步骤不懂请自
1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
253阅读
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
155阅读
本文作者 郭方超 「使用 JS 实现一个本地数据库」前端很多时候还是需要保存一些数据的，这里的保存指的是长久的保存。以前的思想是把数据保存在 Cookie 中，或者将 key 保存在 Cookie 中，将其他数据保存在服务器上。这几个场景用处很多，也非常地成熟好用。但是我还是想要一种能够长久保存在本地的数据，类似数据库或者类似 Web SQL。新一代浏览器基本都支持了本地数据库，需要用的
c# 读取Access数据库资料.......
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2008-08-07 21:50:00
174阅读
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有时候我们能够将类似省份城市的数据库文件存放在assets/目录名/××.sql下。当程序在创建数据库时读取该数据库文件，并运行其内的sql语句 在SqLiteOpenHelper类的onCreate方法中调用 executeAssetsSQL(db, "××.sql"); /** * 读取数据库文
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2016-02-23 09:39:00
545阅读
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# Python读取本地数据库太慢的原因与优化方法
在使用Python进行数据库操作时，有时会遇到读取本地数据库太慢的情况。这可能是由于多种原因导致的，比如数据库表结构设计不合理、查询语句写得不优化、数据量过大等。本文将会分析可能的原因，并提供一些优化方法来解决这个问题。
## 问题分析
读取本地数据库太慢可能是由于以下原因导致的：
### 1. 数据库表结构设计不合理
数据库表结构设计
原创
2023-09-18 17:46:45
212阅读
---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
124阅读
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
117阅读
补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
最近我们的APP不太行了，因为是一个有做题，提交题目的功能，之前只是从APP提交错题到服务端，服务端难道答案，校验答案的对错，返回结果集，现在很多用户反映，提交速度很慢，很多时候，都提交不成功，所以领导让我把题目存在本地，校验题目的任务也交给前端来实现，服务端只接受并存储错误的题目，从而减轻服务端的压力， 在因为我们的题库量是很大的，而且种类比较多，每年两套题，一套题有100道左右的题目，所
1 public class MyDB extends SQLiteOpenHelper { 2 // 数据库的缺省路径 3 private static String DB_PATH ; 4 private static final String DB_NAME = "aa.db"; 5 private static final int DB_VERSION = 2; 6 p
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2013-06-28 15:29:00
134阅读
一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
312阅读
数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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