Idea 类和包的路径后面出现100%methods;84% lines covered其他先不说，先看一下出现的问题：类和包的路径后面多了100%methods;84% lines covered，以前类路径后面是什么都没的；长话短说；产生原因：因为运行方法的时候无意中点到Debug按钮后面的Run ‘Client’ with coverage按钮，也就是这个按钮解决方案：1、再次点击Run ‘
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2023-12-24 14:25:23
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1、什么是 IDEAIDEA 全称 IntelliJ IDEA，是 Java 编程语言开发的集成环境。IntelliJ 在业界被公认为最好的 Java 开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE 支持、各类版本工具(git、SVN 等)、JUnit、CVS 整合、代码分析、 创新的 GUI 设计等方面的功能可以说是超常的。2、什么是 JaCoCoJaCoCo 是一个免费、开源
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2023-11-13 09:22:06
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# Java 检查代码覆盖率
在软件开发中，代码覆盖率是一个重要的质量指标，它能够帮助开发者评估测试用例的有效性。本文将介绍如何在 Java 项目中检查代码覆盖率，并给出一些代码示例。
## 1. 什么是代码覆盖率？
代码覆盖率测量的是测试用例执行时，代码中被执行的部分所占的比例。覆盖率越高，说明代码的测试越充分。通常，代码覆盖率包括语句覆盖率、分支覆盖率和方法覆盖率等。
## 2. Ja
原创
2024-09-01 04:25:20
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絮叨最近项目中，每次Build的时候会触发sonar程序去扫描代码，打出测试覆盖率，也就是coverage。如果不到80%以上，就要去补Test case。可是我们在开发中怎么知道写的unit test的coverage是多少呢？这就要靠Idea的工具了。Idea自带一个默认代码覆盖率工具。当然我们也可以配置第三方，比如jacoco。本章讲的是Idea自带覆盖率扫描工具的使用。正文基于包级别的co
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2023-09-04 21:53:47
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最近在跟一个推荐系统引擎相关功能的测试，做过相关测试的同学应该知道引擎可是整套系统的核心，如果引擎系统挂了或者出现了严重bug对整个系统的影响可是无法估量的。所以为了保证引擎系统能够稳定的运行必须采用足够多的手段，所以测试中代码覆盖率可以作位一种测试是否全面的衡量标准。由于之前没有做过相关方面的工作，所以要从头开始研究，这里把最近学习的成果做一个简单的介绍。一、环境准备：我是直接在Ubuntu&n
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2024-05-09 10:44:23
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两分钟全面了解Jacoco 本文主要详细介绍在IntelliJ IDE中执行测试并展示覆盖情况
本文IntelliJ IDE版本为2020.1插件安装 安装Coverage插件，通过插件可以在IDE中展示被测代码的覆盖情况，配置路径为IntelliJ IDE -> Preferences -> Plugins，搜索Coverage并安装 安装后就可以点击测试用例运行时选择Ru
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2023-09-15 15:34:35
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背景 目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个，大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上，同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快，当存量代码较多时，新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象，另外开发提测时，并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度，基于这个背景，我们研发了增量代码覆盖率工具，作为项目质量的参考纬度之一，支持统计功
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2024-06-19 07:14:49
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# Android 代码覆盖率检查入门指南
在软件开发过程中，代码覆盖率是一个非常关键的指标，它可以帮助开发者了解哪些代码已经被测试覆盖，哪些还没有。在Android开发中，实现代码覆盖率检查并不复杂。本文将带领你从零开始实现Android代码覆盖率检查，详细讲解每一步的操作和相关代码示例。
## 整体流程概述
我们将通过以下步骤来实现Android代码覆盖率的检查：
| 步骤 | 描述
SonarQube 介绍SonarQube 是一个开源的代码质量分析平台，便于管理代码的质量，可检查出项目代码的漏洞和潜在的逻辑问题。同时，它提供了丰富的插件，支持多种语言的检测，如 Java、Python、Groovy、C、C++等几十种编程语言的检测。它主要的核心价值体现在如下几个方面：检查代码是否遵循编程标准：如命名规范，编写的规范等。检查设计存在的潜在缺陷：SonarQube 通过插件 F
陈国栋 2009/1/11 1. 基本原理 Coverage Validator是只利用映射文件，不修改源代码，自动对目标文件插桩，统计每行代码的执行次数的软件。 目前，它只支持Windows平台。它能支持的调试信息格式参见下面描述： Coverage Validator can understand debugging information in the following for
原创
2009-10-20 18:52:28
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多少测试才算够用呢？答案因人而异。有人会告诉你要做到100％的测试覆盖率。另一些人却不这么想，他们认为这个问题的答案因测试代码质量的不同而不同，而衡量测试覆盖率并不能说明这些测试及被测试代码的质量。来自ObjectMentor的Tim Ottinger写道：“如果你正在进行真正的TDD，那么你的测试覆盖率应该很高，因为你只有编写出产品级代码才能满足测试的部分。”这很巧妙地表明，TDD对已有代码的测
查看测试代码覆盖率 hardhat提供了一个查看当前我们编写的测试代码的功能覆盖率的插件，叫做solidity-coverage，专门用于可靠性测试的代码覆盖率。 文章目录查看测试代码覆盖率下载配置执行和结果查看页面版报告查看 下载用npm下载coverageyarn add solidity-coverage --dev配置需要把插件引用hardhat.confing.js中require('s
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2024-08-18 12:58:23
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Squaretest 自动生成Mock单元测试今天来介绍一款工具Squaretest，它是一款自动生成单元测试的插件，为什么会用到它也是因为最近公司上了代码质量管控的指标，会考评各个项目的单元测试覆盖率，以及sonar扫描出来的各种问题，很多老项目老代码，或者着急交付的项目，单元测试严重缺失，覆盖率只有5%不到，所以几个小伙伴这几天就在疯狂的堆单元测试，3个人堆了2天才堆到30%，于是我也来上手帮
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2023-08-05 10:28:20
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目录精准测试介绍测试现状什么是精准测试？Jacoco 代码覆盖率统计实战Jacoco 简介代码插桩技术 ASM字节码什么是字节码？字节码变更字节码操作常用框架插桩原理插桩方式On-The-Fly 即时插桩模式Offline 离线插桩模式两种插桩方式对比jacoco 实战演练环境jacoco 使用1）加入插桩2）dump：覆盖率数据导出3）report：生成覆盖率报告精准测试介绍测试现状测试设计阶段
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2024-06-25 17:47:48
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JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇
ZeusL 覆盖率 2016年08月29日 一、覆盖率项目中使用介绍 本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。 下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点: 分别详细介绍下：1.1 确定插桩方式 Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。 为什么？主要是因为Android覆盖率的特殊性： 一般运行在服务器
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2023-07-27 22:44:40
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近期因工作需要，需要统计一个javaweb项目的代码覆盖率，虽然整体来说jacoco用起来很简单，但是到具体的项目时，还是各有不同，因此把一次实践的经验总结下来，希望能对学习jacoco的同学有所帮助。首先需要统计的是一个javaweb项目，通过maven打包成war包，然后里面有一些子项目，打包程jar包，需要要统计这jar包的覆盖率。至于工具，网上大多介绍的是jacoco+ant，开始也尝试了
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2023-07-19 00:27:42
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代码覆盖率代码覆盖率是一种度量，它描述了程序源代码已经过测试的程度，它可以帮助我们评估测试执行的效率， 简单来理解代码覆盖率就是单元测试中代码执行量与代码总量之间的比率。代码覆盖率主要包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率和路径覆盖率。Java常用的单元测试覆盖率框架有：JaCoCo、EMMA和Cobertura，其中jacoco使用最为广泛。实例为了让大家了解不同语句覆盖率的区别，接
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2023-07-28 14:02:13
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一、什么是 JaCoCoJaCoCo 是一个免费、开源 Java 代码覆盖率工具。二、什么是代码覆盖率覆盖率是用来衡量测试代码对功能代码的测试情况，通过统计测试代码中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。代码覆盖率 = 代码的覆盖程度，是一种度量方式。 覆盖率简单说：跑了一个测试用例，项目代码中哪些模块、文件、类、方法、行执行了。 其中行覆盖率是最细粒度，其他覆盖率都可从
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2023-07-20 22:02:32
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软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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Java项目需要Java自动化case（集成case）来做功能回归，但是自动化case的
覆盖率如何保证呢？最近主管介绍了
Sonar这个工具，很好用。
使用方法
使用后自动化case的覆盖率从65%提高到85%，遇到开发代码重构或者优化的事情再也不怕了。使用方法很简单，根据sonar的统计报告，可以看到哪些代码没有被覆盖到，有针对性地补充对应的case就可以了。
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2024-02-05 11:01:54
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