```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建kafka消费者)
B --> C(配置消费者参数)
C --> D(订阅topic)
D --> E(拉取消息)
E --> F(处理消息)
F --> G(提交偏移量)
G --> H(循环拉取消息)
H --> E
```
# 从头开始消费Kafka消
原创
2024-05-24 06:50:30
331阅读
# Java Kafka 从头开始消费
Apache Kafka 是一种开源的分布式流处理平台，它可以处理高吞吐量的消息流。在实际的应用场景中，我们经常需要从 Kafka 的特定偏移量开始消费消息。本文将介绍如何使用 Java 来从头开始消费 Kafka 消息，并提供相关代码示例。
## Kafka 概述
在深入了解如何从头开始消费 Kafka 消息之前，我们先来了解一下 Kafka 的基本
原创
2023-11-30 09:16:39
120阅读
# Java Kafka从头开始消费数据
## 简介
本文将教会刚入行的开发者如何使用Java消费Kafka中的数据。我们将会使用Apache Kafka的Java客户端库来实现这一功能。
## 步骤概览
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 配置Kafka消费者 |
| 步骤二 | 创建Kafka消费者实例 |
| 步骤三 | 订
原创
2023-11-05 08:23:13
170阅读
Kafka安装部署文档■ 文档版本V1.0■ 操作系统CentOS Linux release 7.3.1611■ 编写人员闫立雄■ 文档日期2019-01-06 一. 概述 该文档详细描述了在Linux环境下安装Kafka和ZooKeeper的全过程
1、Kafka保证数据不丢失的原理1.1、kafka消息的位置用好Kafka，维护其消息偏移量对于避免消息的重复消费与遗漏消费,确保消息的Exactly-once是至关重要的。 kafka的消息所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 Kafka消费者消费的消息位置还与consumer的group.id有关。 consumerOffsets与earlieastL
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2024-02-29 09:16:54
171阅读
一、Kafka消费者简介Kafka和其它消息系统有一个不一样的设计，在consumer之上加了一层group。Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。同一个group的consumer可以并行消费同一个topic的消息，但是同group的consumer，不会重复消费同一分区。如果消费线程大于 patition 数量，则有些线程将收不到消息；如果 pat
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2024-03-18 17:13:34
1186阅读
文章目录1. 独立消费者案例（订阅主题）2. 独立消费者案例（订阅分区）3. 消费者组案例 1. 独立消费者案例（订阅主题）需求：创建一个独立消费者，消费主题中数据：[root@hadoop101 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --create --partitions 3 --r
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2023-08-24 20:20:20
67阅读
# 如何在Java Kafka中新建group并从头开始消费
如果你是一位刚入行的小白，想要在Java Kafka中新建一个consumer group并从头开始消费消息，下面我将会详细地告诉你整个过程。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
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pie
title 步骤
"Step 1: 创建Kafka Consumer实例" : 30
原创
2024-06-12 04:08:32
120阅读
kafka安装机器：ke01 ke02 ke03conf/service.properties#选主
broker.id=1
#监听端口
listeners=PLAINTEXT://ke01:9092
#日志地址
log.dirs=/var/kafka_data
#zk连接信息
zookeeper.connect=ke02:2181,ke03:2181,ke04:2181/kafka 环
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2024-06-25 12:38:20
406阅读
Consumer注意事项◆单个分区的消息 只能由ConsumerGroup中某个Consumer消费◆Consumer从Partition中消费消息 是顺序，默认从头开始消费◆单个ConsumerGroup会消费所有Partition中的消息 Consumer : Producer=>1:1/1:n一个Producer不能对应同一个Consumer Group
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2024-03-15 05:17:14
484阅读
最近公司要把Storm集群给下线啦，所以我们都得把Storm的任务都改成Flink。于是最近入门了一把Flink，现在来分享一下Flink入门的相关知识。（写上面这一段话的时候，到发文章这个时候已经过了一个季度了，不好意思，我这篇文章拖了一个季度）不得不说，Flink这两年是真的火?这篇文章主要讲讲Flink入门时一些可能看不太懂的点又或是看官方介绍看不太懂的点（API我就不细说了，多用用应该都能
消费方式：consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适 当的速率消费消息。 pull
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2023-09-27 14:25:30
316阅读
第一章 Kafka概述1.1 Kafka之基本概念1.2 Kafka之ZooKeeper1.3 Kafka之环境搭建第二章 Kafka之Admin API2.1 创建客户端AdminCli
原创
2022-10-24 19:27:14
59阅读
# 从头开始消费 RocketMQ 消息
RocketMQ 是一款强大的分布式消息队列系统，用于实现高性能、高可用的消息传递。在 RocketMQ 中，消费者可以从特定的主题（Topic）中消费消息。本文将指导你如何从头开始消费 RocketMQ 消息。
## 1. 流程概述
下面是从头开始消费 RocketMQ 消息的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2024-01-12 19:31:07
123阅读
Kafka消费者1.1 消费者与消费者组消费者与消费者组之间的关系 每一个消费者都隶属于某一个消费者组，一个消费者组可以包含一个或多个消费者，每一条消息只会被消费者组中的某一个消费者所消费。不同消费者组之间消息的消费是互不干扰的。为什么会有消费者组的概念 消费者组出现主要是出于两个目的: (1) 使整体的消费能力具备横向的伸缩性。可以适当增加消费者组中消费者的数量，来提高整体的消费能力。但是每一个
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2024-06-01 21:41:15
71阅读
以博客的形式记录我的笔记
原创
2021-10-27 23:56:29
820阅读
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07年开始学网络，09年过了华三的SE，满足所学的知识，荒废了一年多，工作之后才知道，懂的太少，或许是以前学的太盲目，没真正去理解。现在开始，重新学，借用思科的认证路线（NA——NP——IE），来学习网络知识，当然仅限是书本是远远不够的，多做实验，理解每个过程！
原创
2011-04-02 23:32:01
623阅读
在电商平台中，最终创造收入和利润的是用户下单购买的环节；更具体一点，是用户真正完成支付动作的时候。用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。所以为了让用户更有紧迫感从而提高支付转化率，同时也为了防范订单支付环节的安全风险，电商网站往往会对订单状态进行监控，设置一个失效时间（比如 15 分钟），如果下单后一段时间仍
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2024-04-20 17:50:59
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我对电脑处于小白状态，我要重新赢回自己，从头开始学起，我相信我可以。
原创
2015-05-29 16:28:11
341阅读
kafka面试题以及答案1、kafka的消费者是pull(拉)还是push(推)模式，这种模式有什么好处？ Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer 将消息推送到 broker，consumer 从broker 拉取消息。优点：pull模式消费者自主决定是否批量从broker拉取数据，而push模式在无法知道消费者消费能力情况下，不易控制推送速度，太快可能造成消费者奔
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2024-03-26 15:59:32
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