资源池链接：https://pan.baidu.com/s/1OGq0GaVcAuYEk4F71v0RWw 提取码：h2sdpython数据类型字符串列表字典整数浮点数元组集合布尔类型变量变量：变量是存储信息（数据）的容器。语法： [ 修饰符 ] 数据类型 变量名字 [赋值操作]变量的三要素：数据类型内存地址变量的值变量的命名和使用变量名只能包含数字，字母和下划线。变量名不能包含空格，但可以使用下
前言MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，使用最常用的数据库管理语言——SQL进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以下载并根据个性化的需求对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。今天，我们就来详解一下MySQL数据库的知识要点。PS:文章较长，建议收藏1.介绍为何要有索引
# Python中某一个变量占比的饼图制作方法
## 摘要
本文将介绍如何使用Python制作某一个变量占比的饼图。我们将通过一个简单的示例来演示整个过程，并提供详细的代码说明和注释。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[创建饼图]
B --> C[设置饼图属性]
C --> D[绘制
原创
2023-08-25 16:45:21
43阅读
# MySQL中求占比：解析方法与示例
在数据分析和统计中，求占比是一种常见的需求。无论是在金融、市场营销还是其他领域，了解数据中某个部分与整体之间的比例关系对决策非常重要。在MySQL中，我们可以通过简单的查询语句来实现这一功能。本文将详细介绍如何在MySQL中计算占比，并附带代码示例和图表展示。
## 何为占比？
占比是指某个部分相对于整体的比例，通常用百分比表示。例如，如果一个公司在某
第6章 函数6.1 函数的定义和调用6.2 参数传递6.3 函数返回值6.4 变量作用域6.5 匿名函数(lambda)6.6 递归函数6.7 迭代器6.8 生成器6.9 装饰器6.4 变量作用域作用域指的是变量的有效范围，根据变量的有效范围将变量分为局部变量和全局变量。6.4.1、局部变量局部变量是指在函数内部定义并使用的变量，它只在函数内部有效，一旦执行完毕，局部变量就会被回收，无法访问。6.
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2023-07-02 18:14:56
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Python如何显示某个分类变量中另一个分类变量的占比
在数据分析和可视化中，经常会遇到需要显示不同分类变量的占比的情况。这种情况可以通过柱状图或饼图来展示每个分类变量的占比。本文将介绍使用Python来实现这个目标。
首先，我们需要导入所需要的库，包括pandas用于数据处理和matplotlib用于数据可视化。
```python
import pandas as pd
import m
原创
2023-09-10 06:15:39
44阅读
本节主要内容:1. 列列表2. 列列表的增删改查3. 列列表的嵌套4. 元组和元组嵌套5. range⼀列表 1.1 列列表的介绍 列表是python的基础数据类型之⼀ ,其他编程语⾔言也有类似的数据类型. 比如JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素⽤用'
一、熟悉数据集数据集来源：IBM HR Analytics员工流失和绩效，在kaggle下载，是由IBM数据科学家创建的虚构数据集，主要目的是演示用于员工流失的Watson分析工具。因此，数据集只用于测试自己需要员工数据的模型和数据分析，不用于得出现实结论。数据大小：1470行*35列。数据字段含义：age（年龄）Attrition（摩擦）BusinessTravel（出差）Dail
写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器二 实践数据准备1: LEAD与 LAG 、first_value3: first_value 与Last_value2: 聚合函数 SUM、AVG、MIN、MAX3：序列函数 NTILE、ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK4 序列函数 cume_DIST,Percent_rank5 # GROUPING SETS,GROUPING
解决 MYSQL CPU 占用 100% 的经验总结
A
增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，
tmp_table_size 的默认大小是 32M。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，
如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_tab
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2023-08-23 18:24:47
97阅读
一、Hive中的分析函数 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。分析函数的语法结构一般是： 分析函数名(参数) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)。 即由以下三部分组成： 分析函数名：如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等； o
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2023-09-12 11:26:16
585阅读
hive的优化
1.排序：
order by 全局排序 默认hive中 1reducetask
sort by 局部排序 每一个reducetask内部做排序
set reducetasks=3
字段.hash % 3 随机
1 zs f 23 cs reducetask0
1 zs f 23 cs reducetask1
1 zs f 23 cs reducetask2
dist
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2023-08-14 10:49:37
159阅读
## Hive求占比的实现
### 导言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行大规模数据的存储和处理。在实际工作中，我们经常需要计算不同分组的占比，比如每个类别的销售额占总销售额的百分比。本文将向你介绍如何使用Hive来实现求占比的功能。
### 整体流程
下面是实现"求占比"功能的整体流程：
|步骤|操作|
|---|---|
|1|创建Hive表|
|2|导入数据|
|
原创
2023-08-23 08:54:53
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# PySpark求占比实现教程
## 引言
在数据分析和机器学习领域，占比（或者比例）是一种常见的指标，用于衡量某个特定类别在整体样本中的占比情况。PySpark是一种强大的大数据处理框架，它提供了丰富的函数和方法来进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用PySpark求占比，并提供详细的代码实例，帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程
下面是实现求占比的整体流程：
```
| 步骤 |
# MySQL求占比的实现方法
## 1.流程概述
在MySQL中，要求某一列数据的占比，可以按照以下步骤进行实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 统计总数 |
| 2 | 计算占比 |
| 3 | 查询结果 |
下面将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
## 2.具体步骤及代码实现
### 2.1 统计总数
首先，我们需要统计某一列数据的总数。假设我
原创
2023-08-12 14:19:12
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# 实现“mysql一张表中求占比”的方法
## 整体流程
首先我们需要明确一下整个过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询表中总记录数 |
| 3 | 查询满足条件的记录数 |
| 4 | 计算占比 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 具体操作
### 步骤1：连接数据库
首先，我们需要连
# 横向求和求占比：Python 数据分析探秘
在数据分析和可视化的过程中，了解数据的占比尤为重要。尤其是在处理横向数据的情况下，我们常常需要计算各项数据的总和，并求出各项数据占总和的比重。在 Python 中，我们可以通过库如 Pandas 和 Matplotlib 轻松实现这一功能。本文将带你一步一步了解如何通过代码实现横向求和求占比，并最终使用饼状图进行可视化。
## 1. 数据准备
# Python求一个变量的hash
在Python中，hash是一种将任意长度的输入（也称为“消息”）转换为固定长度的输出（也称为“哈希值”）的算法。哈希值通常用于数据的唯一标识和索引，也可以用于数据完整性校验和密码学等领域。
Python提供了一个内置函数`hash()`来计算对象的哈希值。这个函数可以应用于大多数内置类型（如整数、字符串、元组等）和用户自定义类型。当我们想要检查两个对象是
# 实现Java对每一个服务的内存占比和CPU占比
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教小白实现Java对每一个服务的内存占比和CPU占比
section 告知流程
开始 --> 了解需求 --> 获取服务列表 --> 遍历服务 --> 获取内存占比和CPU占比 --> 输出结果 --> 结束
```
## 二、具体步骤
# Python实现求某一列的元素占比
## 概述
在Python中，我们可以通过pandas库来实现对数据的处理和分析。当我们需要求某一列的元素占比时，可以通过简单的几步操作来实现。本文将向你展示如何使用Python来实现这一功能。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 读取数
