你有真正了解redis吗?你部署的redis服务器每秒执行的命令数量是多少? 支持的并发连接数量上限是多少?各种数据结构命令的操作性能是多少?你公司的redis服务器性能你了解吗? 它现在的状态你了解吗?你知道如何去优化吗?redis的性能测试redis-benchmarkredis包里面的性能测试程序,这个性能测试能清晰的告诉我们redis服务器在你使用的测试机的情况下各种命令的执行性能。re
 jdk中独占的实现除了使用关键字synchronized外,还可以使用ReentrantLock。虽然在性能上ReentrantLock和synchronized没有什么区别,但ReentrantLock相比synchronized而言功能更加丰富,使用起来更为灵活,也更适合复杂的并发场景。 2. ReentrantLock和synchronized的相同点2.1 Reen
转载 2023-12-03 10:36:14
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1.引言作为后端开发,对于所谓的线程安全、高并发等一系列名词肯定都不会陌生,相关的一些概念及技术框架面试中的宠儿,也是工作中解决一些特定场景下的技术问题的银弹。今天我们就来聊聊这些银弹中的其中一枚——分布式,更确切的说是分布式的其中一种轮子:Redisson 的可重入——基于 redis 实现的分布式。俗话说得好:面试造火箭,工作拧螺丝(手动狗头)。分布式大家应该也都不陌生,在解决譬如
转载 2023-09-21 13:11:01
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## 实现redission不可重入的教学 ### 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现redission不可重入。首先,我们需要了解整个实现的流程,然后逐步进行操作。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(获取) B --> C(执行业务代码) C --> D(释放) D --> E(结束)
原创 2024-04-26 07:38:04
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前言:对于关系型数据库,简单地说,事务表示一组动作,要么全部执行,要么全部不执行。例如,在ATM机,用户A给用户B转了100元,那么需要在用户B 的账户中加入100元,在用户A 的账户中减去100元,这两个行为要么全部执行,要么不执行,否则会出现数据不一致测情况。Redis提供了简单的事务功能,将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之,mutli命令代表事务开始,exec命令代表
Redission一个可重入,它可以在分布式系统中用于实现互斥。这种可以允许多个线程同时获取,但在任何给定时间只有一个线程可
原创 2023-06-03 00:57:05
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文章目录0、前言概述一、并发编程中的三个问题1.1 可见性1.2 原子性1.3 有序性(Ordering)二、Java内存模型(JMM)2.1 计算机结构 2.1.1 计算机结构简介2.1.2 CPU2.1.3 内存2.1.4 缓存2.1.5 小结2.2 Java内存模型(JMM) 2.2.1 Java内存模型(JMM)的概念2.2.2 Java内存模型的作用2.2.3 CPU缓存、内
转载 2024-10-14 18:18:30
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ReentrantLock,可重入一种递归无阻塞的同步机制。它可以等同于synchronized的使用,但是ReentrantLock提供了比synchronized更强大、灵活的机制,可以减少死锁发生的概率。“可重入”概念:自己可以再次获取自己的内部。比如一个线程获得了某个对象的,此时这个对象还没有释放,当其再次想要获取这个对象的的时候还是可以获取的,如果不可重入的话,就会
分布式其实就是,控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源,往往需要互斥来防止彼此干扰,以保证一致性。分布式特征「互斥性」: 任意时刻,只有一个客户端能持有。「超时释放」:持有超时,可以释放,防止不必要的资源浪费,也可以防止死锁。「可重入性」:一个线程如果获取了之后,可以再次对其请求加锁。「高性能和高可用」:加锁和解
1.可重入介绍 什么重入,举个例子现在我有对象lock,在调用A方法内,有用lock锁住锁住后在A方法内有对B方法的调用,B方法内又有用lock锁住,如果不是可重入,那么调用B方法时就死锁了,因为A方法内lock还不会释放,如果重入,那么可以直接运行B方法,看到这你应该明白了,同一线程内,一旦获取到了某个,那么线程后续执行还需要此,那么可以直接使用想要详细了解参考
1. 可重入(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁。public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("anyLock
目录一、Redisson是什么二、使用Redisson1.引入 Maven 依赖2.编写自定义配置类3.实现分布式可重入附加引申 一、Redisson是什么Redisson开源框架一个Redis的分布式的现成实现方案,Redis的 java 实现的客户端。通过 Netty 支持非阻塞 I/O。Redisson实现了分布式的自动续期机制、的互斥自等待机制、的可重入加锁与释放的机制。
转载 2023-08-29 21:43:42
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使用命令介绍:(1)SETNXSETNX key val:当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。 (2)GETSET将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。 (3)deletedelete key:删除key 首先建立一个redis连接resources目录下创建redis.pr
项目场景: 最近帮朋友看项目上分布式失效(暂时推测,实则不然)引起严重事故,他给我看了出事故的代码,描述相关的业务场景,分布式锁在他们项目里面一直都在使用,而且暂时没有出现相关问题。问题描述:第三方软件商会通过接口传输数据,为了避免数据重复(不想重复就让推送者控制一下呗,纯属个人唠叨,对业务不了解,所以不清楚为什么会出现重复推数据),将数据的为唯一标识用作分布式的key,在生效的时间内,不会
前言这几年一直在it行业里摸爬滚打,一路走来,不少总结了一些python行业里的高频面试,看到大部分初入行的新鲜血液,还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题于是乎,我自己开发了一款面试宝典,希望能帮到大家,也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里,让python火不只是停留在广告上。分布式一般来说,对数据进行加锁时,程序首先需要通过获取acquire来得到对数据操作、排他的权
因为我发现网上 99% 的文章,并没有把这个问题真正讲清楚。导致很多读者看了很多文章,依旧云里雾里。例如下面这些问题,你能清晰地回答上来吗?基于 Redis 如何实现一个分布式?Redis 分布式真的安全吗?Redis 的 Redlock 有什么问题?一定安全吗?业界争论 Redlock,到底在争论什么?哪种观点对的?分布式到底用 Redis 还是 Zookeeper?实现一个有「容错性」
举例来说明的可重入性 public class UnReentrant{ Lock lock = new Lock(); public void outer(){ lock.lock(); inner(); lock.unlock(); } public void inner(){ lock.lo
转载 2020-06-08 22:22:00
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举例来说明的可重入性 public class UnReentrant{ Lock loc er(){ lock.lo
转载 2020-06-21 13:25:00
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经历很久之前就听说了可重入,可重入究竟是什么意思,以前囫囵吞枣的,只要记住ReentrantLock和sychronized重入就行了,爱咋用咋用,好吧,原谅我的无知,最近对基础查漏补缺,发现竟然对其一问三不知,赶紧预习一波,觉得有必要写一篇博客来讲解,就当做什么都没有发生吧,嘿嘿。。。释义广义上的可重入指的是可重复可递归调用的,在外层使用之后,在内层仍然可以使用,并...
转载 2021-07-28 17:57:17
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一、前言我们在实现使用Redis实现分布式,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释放。这样手动实现比较麻烦,对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现。小编也是看了官网慢慢的摸索清楚,特写此记录一下。从官网到整合Springboot到源码解读,以单节点为例,小编
转载 2024-04-13 17:23:01
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