## Python泰坦尼克数据获取与分析
泰坦尼克号沈船事件是历史上最著名的海难之一，而与之相关的数据集则成为了数据科学和机器学习领域中的经典案例之一。通过分析这个数据集，我们不仅可以了解影响乘客生存概率的因素，还可以提升我们的数据处理和可视化能力。本文将介绍如何获取泰坦尼克号的数据，并通过Python进行分析和可视化。
### 一、获取泰坦尼克号数据集
泰坦尼克号数据集可以从多个渠道获取，
决策树分类的应用场景非常广泛，在各行各业都有应用，比如在金融行业可以用决策树做贷款风险评估，医疗行业可以用决策树生成辅助诊断，电商行业可以用决策树对销售额进行预测等。 我们利用 sklearn 工具中的决策树分类器解决一个实际的问题：泰坦尼克号乘客的生存预测。问题描述 泰坦尼克海难是著名的十大灾难之一，究竟多少人遇难，各方统计的结果不一。项目全部内容可以到我的github下载：https://gi
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2024-02-02 07:06:18
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# 用Python分析泰坦尼克号数据
泰坦尼克号是历史上最著名的沉船事故之一，基于这个事件的数据集为数据科学家提供了丰富的分析素材。本文将通过Python对泰坦尼克号数据集进行基本的分析，并展示如何使用各种可视化手段。
## 数据获取与处理
首先，我们需要获取泰坦尼克号的数据集。常用的来源是Kaggle网站上的泰坦尼克号生存者数据集。数据主要包含乘客的年龄、性别、船票价等信息。我们将使用`p
最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习，这个kaggle的竞赛题，网上有很多人都分享过，而且都很成熟，也有些写的非常详细，我主要是在牛人们的基础上，按照数据挖掘流程梳理思路，然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式。 数据挖掘的一般过程是：数据预览——>数据预处理（缺失值、离散值等）——>变量转换
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2023-08-01 15:00:28
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1.提出问题什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？2.理解数据2.1 采集数据从Kaggle泰坦尼克号项目页面下载数据：Titanic: Machine Learning from Disaster2.2 导入数据 #导入处理数据包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#训练数据
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2023-12-13 22:47:21
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目录Titanic泰坦尼克数据集入门简介准备工作数据加载与探索数据清洗与处理特征工程与建模结果评估与优化总结Titanic泰坦尼克数据集入门1. 导入数据2. 数据清洗3. 数据分析和可视化4. 预测生还率Titanic泰坦尼克数据集入门简介泰坦尼克号是一艘英国豪华轮船，于1912年4月15日在首次航行时沉没。这场海难造成了非常多的生命损失，同时也引起了全球范围的轰动。Titanic数据集是一个广
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2024-06-23 11:05:02
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介绍：通过逻辑回归算法，解决kaggle网站上的泰坦尼克生存情况预测问题，准确率在80%左右。一、提出问题什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？二、理解数据2.1 数据来源数据来自kaggle，为方便大家联习，已经上传至百度云，点击下载就即可。提取码：g4742.2 导入数据#忽略警告提示import warningswarnings.filterwarnings('ignore')#导入数据imp
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2023-11-03 22:25:46
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题目简析上一篇用了贝叶斯分类器，这次用决策树和随机森林试一试，不过最终的得分没有贝叶斯分类器高，好吧，说实话，感觉再用几个不同的机器学习方法应该结果也差不多，现在主要是试水，先搞懂基础的算法，然后再通过数据的处理与分析去优化结果。决策树我个人认为，决策树应该是比较好理解的机器学习算法了。其中心思想就是ifelse，存在很多个条件的时候，如果第一个条件是A，第二个条件是B…………就选择方案C。是一个
# Python泰坦尼克数据下载与分析
泰坦尼克号沉船事件是历史上最著名的海难之一，这起事件不仅吸引了大量的研究者关注，也成为了数据科学领域中经典的数据分析和机器学习案例。借助Python，尤其是常用的数据分析库，如Pandas和Matplotlib，我们可以轻松地下载并分析泰坦尼克号的数据集。
## 数据下载
在开始分析之前，我们需要获取泰坦尼克号的数据集。通常，这些数据集可以在Kaggl
本系列是针对《机器学习实战》蜥蜴书第二版自己的总结，结合吴恩达的ML课部分理论内容。这里拿泰坦尼克这个经典例子来说明对于机器学习算法的数据清洗技术。观察数据首先从kaggle下载数据得到 train.csv 和 test.csv加载数据train_data = pd.read_csv('drive/Colab Notebooks/ml/datasets/titanic/train.csv')
te
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2024-06-30 16:26:38
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2 第二章：数据清洗及特征处理我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的亚子。2.1 缺失值观察与处理我们拿到的数据经常会有很多缺失值，比如我们可以看到Cabin列存在NaN，那其他列还有没有缺失值
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2023-10-20 12:29:46
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学习了机器学习这么久，第一次真正用机器学习中的方法解决一个实际问题，一步步探索，虽然最后结果不是很准确，仅仅达到了0.78647，但是真是收获很多，为了防止以后我的记忆虫上脑，我决定还是记录下来好了。 1，看到样本是，查看样本的分布和统计情况#查看数据的统计信息
print(data_train.info())
#查看数据关于数值的统计信息
print(data_train.descri
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2024-08-03 18:54:03
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matplotlib圆饼图、直方图、箱型图、柱状图， seaborn柱状图、小提琴图，常用函数： cad_draw1 = train_data['Survived'].value_counts()
plt.axis('equal')
plt.pie(cad_draw1,
explode = [0.1,0],
labels = ['死亡','生存'],
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2023-11-03 00:31:36
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# 泰坦尼克数据集 Python 分析指南
本文将指导你如何使用 Python 对泰坦尼克号乘客数据集进行分析。我们会逐步展示整个流程，并提供必要的代码及注释，帮助你更好地理解每一步。
## 流程步骤
以下是进行泰坦尼克数据集分析的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ------------ | ---------
泰坦尼克号乘客数据集和鸢尾花数据集一样, 是机器学习中最常用的样例数据集之一下载数据集登录 https://www.kaggle.com , 在帐户页面中https://www.kaggle.com/walterfan/account 页面上选择 "Create API Token" , 下载 kaggle.json文件内容为{"username":"$user_name","key":"$use
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2024-01-06 20:13:31
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1 第一章：数据载入及初步观察1.1 载入数据 1.1.1 任务一：导入numpy和pandasimport numpy as np
import pandas as pd1.1.2 任务二：载入数据(1) 使用相对路径载入数据df = pd.read_csv("train.csv")#相对路径
df.head() (2) 使用绝对路径载入数据import os
os.getcwd()
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2024-08-20 18:47:31
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作者：罗罗攀，之前我们用过传统的机器学习算法预测过泰坦尼克号数据的生还情况，这次我们使用神经网络算法来进行建模。数据处理数据情况这里的数据来源与kaggle上的数据，读者可以自行进行下载，我们通过pandas读取，首先看看数据的基本情况。 import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_csv('titanic.csv')data.head
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2024-01-05 16:22:24
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基于Titanic数据集的数据分析处理及乘客生还率预测全流程教程0.项目介绍1.使用数据集2.数据的基本统计分析3.数据的属性探查4.数据预处理5.数据的相关性分析6.特征工程7.数据模型构建8.交叉检验9.特征选择10.模型过拟合分析11.项目总结12.参考文献 0.项目介绍kaggle比赛中有一经典Titanic泰坦尼克号数据集,本数据集非常适合新手作为数据分析入门研究例程，本项目主要对Ti
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2024-02-05 09:03:45
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泰坦尼克之灾案例是Kaggle入门的案例，本篇分析是参照https://github.com/Speedml/notebooks/blob/master/titanic/titanic-data-science-solutions-refactor.ipynb来写的，分析思路和代码很详细，本篇文章的代码地址https://github.com/LuLane/titanic；一：确定任务和目标首先先
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2023-11-08 14:48:07
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阅读本文大概需要3分钟 菜鸟独白 Python语言之所以能在数据分析领域占有一席之地，能挑战MatLab和R的地位，除了它本身语言的简洁和优美之外！还有一个非常重要的原因就是它有Pandas这样的神兵利器来做作数据分析，今天我就把Pandas里面精华招式给大家分享一下！我们用比较有名的泰坦尼克数据集来做示例，通过对这个数据集的处理，来讲一下数据分析的常见招式和基本手法，让小白也可以快速上手
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2024-01-03 11:31:08
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