# Spark 提交任务指定 work 节点
在 Spark 中，我们可以通过设置参数来指定任务在某个特定的 worker 节点上执行。这种方式可以帮助我们更好地控制任务的执行，提高任务的执行效率。本文将介绍如何在 Spark 中提交任务指定 worker 节点，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 什么是 Spark？
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，
原创
2024-06-01 06:48:56
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Spark 源码阅读——任务提交过程当我们在使用spark编写mr作业是，最后都要涉及到调用reduce,foreach或者是count这类action来触发作业的提交，所以，当我们查看这些方法的源码时，发现底层都调用了SparkContext的runJob方法，而SparkContext的runJob方法又调用的DAGScheduler的runJob方法：def runJob[T, U: Cl
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2023-08-24 23:40:57
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在spark的资源调度中1、集群启动worker向master汇报资源情况2、Client向集群提交app，向master注册一个driver（需要多少core、memery）,启动一个driver3、Driver将当前app注册给master，（当前app需要多少资源），并请求启动对应的Executor4、driver分发任务给Executor的Thread Pool。根据Spark源码可以知道
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2024-09-30 23:05:23
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一、Spark运行时的架构1.基本概念在分布式环境下，Spark集群采用的是主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各分布式工作节点。中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点，与之对应的工作节点被称为执行器(executor)。驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信，它们也都作为独立的Java进程运行。驱动器节点和所有的执行器节点一起被称为一个Spark应用。Spar
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2024-02-15 16:33:25
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任务提交流程概述在阐明了Spark的Master的启动流程与Worker启动流程。接下继续执行的就是Worker上的Executor进程了，本文继续分析整个Executor的启动与任务提交流程Spark-submit提交一个任务到集群通过的是Spark-submit 通过启动脚本的方式启动它的主类，这里以WordCount为例子 spark-submit --class cn.apache.sp
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2024-06-19 05:03:10
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提供一个API供使用者调用，大抵需求如下：输入某用户的位置（经纬度），提交到Web服务器，再把任务（找出该用户附近一公里内的商城推荐）提交到Spark集群上执行，返回计算结果后再存入到redis数据库中，供后台调用返回结果给使用方。网上关于这方面的资料大抵是基于spark-assembly-1.4.1-hadoop2.6.0.jar，而我们这边的环境是spark2.0-Hadoop2.6.0，版本
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2024-06-03 17:27:43
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# Spark 提交指定工作节点
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了高效的数据处理能力和强大的抽象能力，使得用户可以方便地进行数据分析和处理。在实际的生产环境中，我们可能需要将作业提交到指定的工作节点上运行，以实现更好的资源利用和性能优化。本文将介绍如何在 Spark 中提交指定工作节点，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要提交指定工作节点？
原创
2024-04-06 03:27:01
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执行stop-all.sh时，出现报错：no org.apache.spark.deploy.master.Master to stop，no org.apache.spark.deploy.worker.Worker to stop 原因：Spark的停止，是通过一些.pid文件来操作的。查看spark-daemon.sh文件，其中一行：$SPARK_PID_DIR The pid
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2023-06-11 15:52:34
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## Spark指定任务运行节点实现流程
在Spark中，我们可以通过设置任务运行节点来指定任务在特定的节点上运行，这样可以更好地控制任务的调度和资源分配。下面是实现这一目标的流程：
```mermaid
journey
title Spark指定任务运行节点实现流程
section 创建SparkContext
section 指定任务运行节点
section
原创
2023-08-25 16:13:19
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# Spark指定节点跑任务实现流程
## 引言
在Spark集群中，任务通常是由集群的各个节点共同完成的。然而，在某些情况下，我们可能希望将任务指定给某个特定的节点来运行，比如某个节点拥有特定的硬件资源或特定的数据。本文将介绍如何使用Spark实现指定节点跑任务的功能。
## 实现流程
下面是实现指定节点跑任务的流程，我们将使用Scala语言编写代码。
```markdown
graph
原创
2024-02-04 05:22:02
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# Spark指定节点运行任务
## 引言
在Spark中，我们可以通过指定节点来运行任务。这对于优化任务的性能和资源管理非常重要。本文将介绍如何在Spark中实现指定节点运行任务的方法，并提供详细的代码示例和说明。
## 整体流程
下面是实现指定节点运行任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Spark配置对象 |
| 2 | 设置节点选取策略
原创
2023-11-24 12:58:06
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和yarn-cluster模式一样，整个程序也是通过spark-submit脚本提交的。但是yarn-client作业程序的运行不需要通过Client类来封装启动，而是直接通过反射机制调用作业的main函数。下面就来分析： 1、通过SparkSubmit类的launch的函数直接调用作业的main函数（通过反射机制实现），如果是集群模式就会调用Client的main函数。 2、而应用程
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2024-05-07 12:23:34
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job工作流程图首先Yarn是一个资源调度的平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，可以看成是一个分布式的操作平台，MapReduce等运算程序则都是可以看成是在操作系统上运行的应用程序。Yarn的基本架构Yarn主要就两个常驻进程ResourceManager好、NodeManager和两个临时进程ApplicationMaster和Container等构乘，其中，临时进程只有在有job的时候才
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2023-10-08 19:24:28
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一,Spark中的重要角色 Master:运行集群的管理中心(类似Resource Manager,为指点江山的大哥) 主要负责:1)分配application程序到worker 2)维护worker节点,应用程序的状态 Worker:负责执行具体的任务(干活儿的小弟) Driver(驱动器):Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开
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2023-10-10 09:46:41
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# 如何实现“Spark提交任务指定app名称”
## 引言
在使用Spark进行任务提交时，我们可以通过指定app名称来标识和区分不同的应用程序。这对于项目开发和调试非常重要。本文将向你介绍如何在Spark中实现“提交任务指定app名称”的功能。
## 流程概述
下面是我们实现这个功能的整体流程：
```mermaid
erDiagram
确定Spark的版本-->下载Spar
原创
2024-02-02 09:55:51
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# Spark 提交任务指定机器的实现指南
随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark 已成为数据处理和分析的重要工具。作为一名刚入行的小白，您或许会问：“如何在 Spark 中提交任务并指定机器？”这篇文章旨在帮助您理解这个过程，并提供一个清晰的实施步骤。
## 整体流程
在 Spark 中提交任务以指定特定机器的过程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-23 05:59:21
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Yarn-Cluster 模式任务流程一、任务提交流程执行脚本提交任务，实际是启动一个 SparkSubmit 的 JVM 进程SparkSubmit 类中的 main 方法 反射调用 YarnClusterApplication 的 main 方法创建客户端YarnClusterApplication 在客户端创建 yarnClient，向 ResourceManager 提交用户的应用程序RM
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2023-08-11 17:04:01
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集群搭建以及测试准备三台安装了hadoop的虚拟机搭建Standalone1).下载安装包，解压 2).改名 3).进入安装包的conf目录下，修改slaves.template文件，添加从节点。保存。 4).修改spark-env.shSPARK_MASTER_IP:master的ipSPARK_MASTER_PORT:提交任务的端
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2024-01-11 15:41:31
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目录1、spark运行时架构2、两种操作：转化操作和行动操作3、在集群上运行应用程序4、使用spark-submit部署应用1、spark运行时架构运行时架构描述：spark-submit启动驱动器驱动器和集群管理器通信，为执行器申请资源集群管理器启动执行器不同结点的职责： 结点类型职责驱动器将程序转化为多个任务为执行器调度任务执行器运行任务，将结果返回给驱动器存储程序中要求缓存的dat
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2023-09-24 09:19:50
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在学习Spark过程中，资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有三种：第一种: 通过命令行的方式提交Job,使用spark 自带的spark-submit工具提交，官网和大多数参考资料都是已这种方式提交的，提交命令示例如下：./spark-submit --class com.learn.spark.SimpleApp --master yarn --deploy-m
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2023-08-11 11:48:58
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