*1采集图像
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/车牌.jpg')
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)
*2预处理之车牌定位，一般定位有两种，一个是blob像素
相关资料广州大学计算机视觉实验一：图像处理入门广州大学计算机视觉实验二：摄像机几何广州大学计算机视觉实验三：图像滤波广州大学计算机视觉实验四：图像分割广州大学计算机视觉实验五：简易数字识别广州大学计算机视觉实验六：车牌识别 六份实验报告下载链接Click me 实验六 车牌识别相关资料一、实验目的二、基本要求三、实验软件四、实验内容五、实验过程1、寻找一个合适的数据集。2、处理数据3、选择检测模型
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2023-12-22 19:55:03
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本篇博文是一个简单的车型识别介绍的例子，我参考了这个github，这个git中，对于车型识别， 开放场景整理了1776种车型，并共享了数据，是这里（链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtXvjwLzIMQodEp3SAbN8g 提取码: byhy ， 大约4.5G）交通卡口版本支持4000多种车型，开源了模型，但是没有开源数据。车型检测的流程为：&nbs
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2023-11-07 02:47:36
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# 计算机视觉之车牌识别
## 引言
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机能够通过图像和视频中的视觉信息来理解和识别物体。车牌识别作为计算机视觉的一个典型应用，已经在交通管理、车辆追踪等领域得到了广泛应用。本文将介绍车牌识别的基本原理和实现过程，并给出代码示例。
## 车牌识别原理
车牌识别的基本原理是通过图像处理和机器学习算法来识别车牌图像中的字符信息。下面是车牌识
原创
2023-09-13 05:19:34
259阅读
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 字符分割模块算法
% 定位剪切后的彩色车牌图像－－灰度－－二值化－－统一到黑底白字－－去除上下边框
% －－切割出最小范围－－滤波－－形态学处理－－分割出7个字符
% 去除上下边框算法：
% 1.黑白跳变小于阈
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2024-09-02 14:20:32
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一， 车牌识别重要算法汇总 1.1 图像预处理 1.1.1 常规机动车车牌规格 如表1.1所示，是本次
原创
2021-12-23 16:53:07
2389阅读
【实验目的】1.掌握车牌识别原理2.掌握利用Matlab进行编程实现车牌识别的方法3.掌握复杂机器视觉软件系统的设计方法【实验内容】1.利用Matlab对标准车牌图像和自建车牌图像进行识别【实验要求】1.写出实现车牌识别的Matlab源代码2.对测量结果进行统计和误差分析实验程序车牌：clear;
close all;
Scolor = imread('F:\MatlabShijueTupian/
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2023-11-07 02:47:51
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车牌识别系统基于opencv的模板识别来实现的车牌识别功能。用pycharm写的。 车牌识别的步骤:定位车牌，矫正车牌，识别颜色，分割字符，识别字符。算法：定位车牌通过对输出图片进行一系列的处理后，筛选出矩形区域if type(car_pic) == type(""):
img = imreadex(car_pic)
else:
im
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2023-09-15 22:08:27
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文章目录1 前言1 课题背景2 效果演示2.1 图片检测识别2.2视频检测识别3 车牌检测与识别4 HyperLPR库4.1 简介4.2 特点4.3 HyperLPR的检测流程4.4 安装4.5 Python 依赖5 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费
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2024-01-31 18:03:03
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计算机视觉 识别车牌号是一个令人兴奋的领域，结合了机器学习、图像处理和模式识别等技术。在这篇博文中，我们将详细介绍如何从环境配置到生态集成的整个过程，以实现车牌号的自动识别。以下是具体的步骤和内容。
## 环境配置
为了构建计算机视觉识别车牌号的系统，我们首先需要设置好开发环境。下面是环境配置的具体步骤和依赖项：
1. 确保已安装以下软件和工具：
- Python 3.7+
-
本文研究了车牌自动识别技术，重点介绍了车牌与字符识别的关键步骤。系统通过图像灰度化、二值化、边缘检测等预处理方法优化车牌图像，结合颜色纹理特征实现车牌。在字符分割阶段，采用基于像素分布的动态阈值法，自动识别车牌底色并分割字符。最后通过模板匹配完成字符识别。研究还提供了Python实现代码，包括图像预处理、车牌、字符分割等功能模块，展示了完整的车牌识别流程。实验结果表明，该方法能有效处理不同背景和光照条件下的车牌图像，为智能交通系统提供了可靠的车牌识别解决方案。
目标检测是计算机视觉中的一项重要任务，它旨在识别图像或视频中存在的特定对象并确定它们的位置。下面是实现目标检测的一般步骤：计算机视觉如何实现目标检测？特征提取：从原始图像中提取有用的特征。这些特征可以是边缘、纹理、颜色或形状等。候选区域生成：使用物体提议算法生成可能包含目标的候选区域。这些算法可以是基于深度学习的方法，如R-CNN、Faster R-CNN、YOLO等。物体分类：对于每个候选区域，
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2024-01-04 14:33:03
95阅读
针对车牌识别遇到的问题，提高车牌识别系统的识别率，目前采用的方法先对视频流中车辆的整体情况做出判断，随后对车牌进行精确定位，通过算法对车牌进行字符和数字识别。如果算法是最优的，那么识别率无疑也是最高的。而我国汉字相对较复杂，无疑给准确识别字符带来了巨大的挑战，所以国内车牌识别系统成熟的产品不多，亟需广大科研工作者，企业、高校相关专家进一步研究，优化出更高效的车牌识别算法。 车牌识别系统的设计用
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2023-12-20 18:10:17
41阅读
# 基于计算机视觉的车牌号识别系统
随着智能交通的发展，车牌号识别系统（Automatic License Plate Recognition, ALPR）成为实现智能城市的重要组成部分。该系统通过对车牌图像的分析，实现对车牌号的快速识别，广泛应用于停车场管理、交通监控、电子收费等领域。本文将介绍车牌号识别系统的基本原理、构建流程及示例代码，让你深入理解这一技术。
## 1. 系统架构
车牌
原创
2024-10-17 12:19:27
371阅读
-- AI：计算机视觉、语音识别、NLP (Natural Language Processing) 人工智能正从比较初级的计算智能向更高层次的智能过渡。更高层次的智能包括 3 个阶段：感知（perception）智能，计算机视觉（computer vision），认知（cognition）阶段， 第一个阶段是感知（perception）智能，机器
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2023-12-22 22:09:25
57阅读
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。计算机视觉为什么重要？人的大脑皮层， 有差不多 70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。在网络世界，照片和视频（图像的集合）也正在发生爆炸式的增长！下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰
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2023-11-07 22:41:59
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计算机视觉 | 复杂环境背景下，车辆识别如何实现图像中特定目标的识别一直是计算机视觉领域的热点焦点，车辆图像识别不论在民用还是军用都具有重要意义。在民用方面，车辆识别推进了智能交通、电子收费、车辆监管、安防等领域的应用； 在军用方面，车辆识别对战场环境中车辆（坦克、步兵战车等）的部署动态，识别与跟踪，精确打击等方面都发挥着关键作用。城镇化进程的推进、汽车保有量的增加、城市交通及车辆出入口管理要求
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2024-02-27 19:51:00
34阅读
最近在了解这方面的东西，现在只要是整理下这段时间看的资料吧（主要科普为主）。自动识别车牌(Automatic license plate detection) 这个玩意现在已经很普及了，但是针对一些特定的情况还是需要修改，定制一波（就比如苦逼的我入了一个这样的坑）。当前的主流模式大致分为以下：1.获得图片；2.车牌提取；3.车牌分割；4.字符识别； 第一步,获得图片：就不用说了，你可以直
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2023-11-02 08:28:25
29阅读
Image/Video Captioning1. 起源计算机视觉已经发展了五十多年。在此期间，视觉理解（visual understanding）这一领域取得了长足的进展。为了让机器像人类一样能够“看”懂周围的世界，计算机视觉研究人员设计了大量的人工特征去描述一件物体，并且提出了各种模型去识别这些人为设计的特征。几年前，当我们谈论图像或视频理解时，我们能做的只是给一幅图像或一段视频自动打上一些彼此
一、姿态识别整体过程基于图像视频 基于mems传感器（高性能三维运动姿态测量系统）二、人体分割•人体分割使用的方法可以大体分为人体骨骼关键点检测、语义分割等方式实现。这里主要分析与姿态相关的人体骨骼关键点检测。人体骨骼关键点检测输出是人体的骨架信息，一般主要作为人体姿态识别的基础部分，主要用于分割、对齐等。一般实现流程为： 三、人体姿态识别
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2023-02-08 17:59:36
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