Assignment1–KNN作业要求见这里. 主要需要完成 KNN，SVM，Softmax分类器，还有一个两层的神经网络分类器的实现。 数据集CIFAR-10.KNN原理K近邻算法(KNN)算法是一种简单但也很常用的分类算法，它也可以应用于回归计算。KNN是无参数学习,这意味着它不会对底层数据的分布做出任何假设。它是基于实例，即该算法没有显式地学习模型。相反，它选择的是记忆训练实例，并在一个有监
转载
2024-09-02 15:35:28
347阅读
K近邻算法大致思路：算法的思路是通过特征建立建立一个坐标图，然后计算预测点与每一个已知点的距离，选取距离最小的K个已知点，然后分别确定这K个点的出现概率，选取出现概率最高的那个已知点的结果作为预测点的结果。若是二维的特征，就如下图所示，计算已知点与预测点距离，然后就把距离最小的已知点与这个预测点归为一类。 距离计算公式： 于是，对于n维的两个点（X11,X12,X13.......X1n）与（X2
转载
2024-09-23 07:54:27
254阅读
机器学习-KNN算法学习（一）目标：掌握KNN算法的基本概念、优缺点以及代码实现。 文章目录机器学习-KNN算法学习（一）一、KNN算法简介1、KNN(k-Nearest Neighbours)概念2、KNN算法优缺点3、KNN算法一般流程二、python算法实现1.收集数据、准备数据2.分析数据3.使用算法三、总结 一、KNN算法简介1、KNN(k-Nearest Neighbours)概念
转载
2024-08-05 17:33:20
523阅读
【Educoder离散数学实训】集合及其基本运算的实现别催了别催了，我现在是真整不明白Python的语法逻辑了。可能以后博客就以记录和复盘为主了吧，讲解可能水平不够了啊哈哈哈哈T1 set简单应用第一题是介绍了。可以用直接访问，但是不能直接索引。的内部逻辑是红黑树，时间复杂度是。本质上讲的内部是有序的，只是或许为了优化复杂度砍掉了的索引功能，与传统数据结构类似。def readAndPrintUn
转载
2024-08-12 13:30:47
227阅读
一、KNN简述KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。具体解释为如果一个实例在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最近邻）的实例中的大多数属于某一个类别，则该实例也属于这个类别。换个说法可能更好理解，比如一个一定范围的平面随机分布着两种颜色的样本点，在这个平面内有个实例点不知道它是什么颜色，因此通过它周边的不同颜色的点分布
转载
2024-09-13 19:20:52
267阅读
Python
算法伪码：
对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：
1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；
2）按照距离递增次序排序；
3）选取与当前点距离最小的k个点；
4）确定前k个点所在类别的出现频率；
5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
欧氏距离计算：
(1)二维平面上两点xA(x1,y1)与xB(x2,y2)间的欧氏距离：
(2)三维空间两点
转载
2024-06-08 21:24:06
458阅读
目录人工智能原理实验报告源码下载地址 人工智能原理实验报告实验报告是关于实验教学内容、过程及效果的记录和总结，因此，应注意以下事项和要求：1．实验报告要求：格式规范，语言表达清楚，数据和程序真实。并能够理论联系实际，认真分析实验中出现的问题与现象，总结经验。2．实验报告的撰写应独立完成，严禁抄袭或拷贝，否则，一经查实，按作弊论取，并取消理论课考试资格。3. 可根据实际需要调整每个单元格的
K近邻法1、概述2、判别过程3、kNN的三要素3.1 距离度量3.2 K值的选择3.3 分类决策规则4、k近邻算法及代码实（python）4.1 kNN算法4.2 k近邻法的实现—kd树3.2.1 kd树的构造4.2.2 搜索kd树5、总结 1、概述K近邻法（KNN）是一种基本的分类与回归方法。分类时，对于新的实例，根据与它最接近的k个训练实例的类别，通过多数表决等方式，进行预测。对于给定的训练
转载
2024-07-20 12:53:27
623阅读
《选出串中数字》任务描述本关任务在一串隐藏着一个或多个数值的字符中，选出字符串中的所有数字字符，并将选出的数字字符重新组成新字符串。如果在第一个数字字符之前有负号，则保留该负号，有多个负号时只保留一个。例如：输入的字符串为“a-1-2-4sd5 s6”，抽取数字后得到的新字符串为“-12456”。预期输出测试输入：1 s23df53dcas12sd-121sd 预期输出：1235312121输入：
转载
2023-12-17 20:55:53
1603阅读
你好，从这一课时开始，我们将进入“模块三：分类问题”的学习。在算法部分，我会介绍一个跟算法思想相关的小例子，然后介绍算法的优缺点和适用场景，对于部分算法我将给出算法模块的调用方法，此外一些扩展的内容我会放在最后讲解。在每一个类型的算法最后，我都尽量安排一节小小的实践课，一起来看看数据挖掘是如何做的。今天我要讲的这个算法是最近邻算法（K-NearestNeighbor），简称 KNN 算法。一个例子
1.kNN算法的原理与基本实现k近邻法(k-nearest neighor, k-NN)，是一种基本的分类和回归方法。这里只讨论分类问题中的k近邻。 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。 因此k近邻法不具有显式的
转载
2024-09-09 22:28:00
68阅读
大学勾八Linux课程还要用头歌完成实验，做一下教程，以供大家借鉴，严禁照抄照搬，有的需要理解意思之后才能够完成。前提是需要最起码的基础，能编辑文本文件。别抄错命令就行了。可能大家的Linux的章节不太一样，我先写我课程里有的，如果有不一样的可以私信我，把步骤发给我，我添加在这篇文章里。方便大家。由于是本人亲自编写(至少后面的大题是我整理的)，所以可能会有漏的，欢迎提出改进方案，我后面再改。第一章
转载
2024-04-28 16:30:11
942阅读
目录Java入门 - Java初体验Java第一课JAVA入门测试题JAVA关键字JAVA关键字测试题 ABDJAVA标识符JAVA标识符测试题 CD DJAVA注释JAVA注释测试题
转载
2024-08-12 13:51:54
52阅读
第3关：条件/判定覆盖实验描述被测程序的描述：给定三个[-100,100]之间整数a b c，若a和b中至少有一个正数，则a += b，然后若a和c中至少有一个负数，则a *= c，最后返回计算完成后a的结果。测试方法：白盒—条件/判定覆盖测试法。请仔细阅读被测软件的需求规格说明，设计并执行测试用例。实验目标初步了解软件测试的步骤，并进行软件测试；分析测试需求，编写简单的测试用例，了解软件测试用例
转载
2024-08-04 14:37:49
0阅读
人工智能课程实验报告，仅供个人学习记录用 部分内容转自遗传算法入门详解一.什么是遗传算法？遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉(crossover)和变异(mutation)等现象，从任一初始种群（Population）出发，通过随机选择、交叉和变异操作，产生一群更适合环
1.下列哪一项叙述是正确的？(B)A char型字符在Unicode表中的位置范围是0至32767B char型字符在Unicode表中的位置范围是0至65535C char型字符在Unicode表中的位置范围是0至65536D char型字符在Unicode表中的位置范围是-32768至32767unicode是不定长度的字符表达方式。也就是说，一个字符可能是一个字节，也可能是2个字节，也可能有
转载
2024-04-23 10:07:31
862阅读
汇编语言程序设计复习大纲一.基础知识点数制转换汇编指令、机器指令的区别，伪指令作用地址总线、数据总线、控制总线基本概念CPU字长、寻址能力、存储空间RAM、ROM各自特点常用寄存器（AX、BX、CX、DS、SS、SP、SI、DI、AL、AH...）段的概念，段地址，偏移地址8086CPU物理地址构成及获取内存访问[bx]，[bx+idata],[bx+si],[bx+si+idata]内存中数据存
转载
2024-06-14 23:57:01
99阅读
2017年计算机二级考试Java测试题及答案计算机二级考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能，下面是小编整理的二级考试Java测试题，欢迎大家参考！1、结构化程序设计主要强调的是______。A、程序的规模B、程序的易读性C、程序的执行效率D、程序的可移植性结构化程序设计主要强调的是结构化程序清晰易读，可理解性好，程序员能够进行逐步求精、程序证明和测试，以保证程序
转载
2024-06-06 15:11:12
73阅读
KNN算法在识别算法中属于相对比较简单的。举个例子就好理解。如果有九个人，手里分别拿着写有1到9数字的卡片。 比如第一个人拿着数字1，第二个人拿着数字2，以此类推，第九个人拿着数字9。好了，现在规定拿着数字1到3的三个人为红队，4到6的为黄队，7到9的为蓝队。现在又来了一个人，他拿着1到9中随机的一个数。那么他应该分到哪个队呢？那位要说了，那还不好分，属于哪段区间就分到哪个队好了。话是这样说，可对
转载
2024-07-23 11:53:03
116阅读
目 录一.简 介二.核心思想与步骤三.样例分析四.代码展示正 文一. 简介 K最近邻算法（K-Nearest Neighbor， KNN）是最基本的分类算法，其基本原理是：从最近的K个邻居（样本）中，选择出现次数最多的类别作为判定类别，该算法是数据挖掘分类技术中最简单的
转载
2024-08-12 17:56:26
139阅读
