文章目录1. 项目背景2. 依赖和配置3. 生产者配置 KafkaConfiguration4. 同步数据Topic枚举 SyncDataTopicEnum5. 请求体 DataSyncQo6. 同步数据控制层 AppSyncDataController7. 同步数据业务层 XdrDataSyncServiceImpl 1. 项目背景资产可能会遭受各种网络攻击，安全事件和安全告警就是已经被攻击的
关于如何记录jmeter压测过程中出现的偶现错误请求的response，主要是两种思路，一种将response保存到本地文件，一种是将response发送到远程，如kafka、es、mysql等等如果是mysql的话，可以使用jdbc processer，如果是kafka或者es，可以用beanshell脚本，具体beanshell的使用看下文转载内容中的使用样例，样例中给的是beanshell保
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2024-06-08 23:45:06
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写在前面话关于这一节的程序，需要使用到《ActiveMQ系列之——安装、运行及事例代码（一）》中的示例代码。本文主要介绍关于消息持久化的配置。ActiveMQ默认情况下是基于文件的存储，使用的是kahaDB，当然还有其它的持久化方式，例如LevelDB，这个是在5.8的版本中引入的，本文主要介绍数据库持久化，使用的数据库是MySQL，其它数据库类似。介绍
ActiveMQ数据库持久化有两种类
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2024-10-17 10:07:13
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目录前言一、kafka-console-producer1.1 进入到kafka bin目录下1.2 查看kafak中的topic1.3 创建kafkatopic 如果需要的topic已经存在，则无需创建1.4 发送埋点数据1.5 查看发送的数据二、connect-standalone2.1 创建临时文件夹 2.2 修改配置文件 connect-standalone.prope
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2024-03-16 09:57:04
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# Java往串口发数据实现步骤指南
## 摘要
本文将介绍如何使用Java语言向串口发送数据。我们将提供详细的步骤和相应的代码示例，以帮助新手快速入门。
## 1. 整体流程
在实现Java往串口发数据的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 获取串口列表 |
| 步骤 2 | 打开串口 |
| 步骤 3 | 配置串口参数 |
原创
2023-10-19 09:48:27
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在我们的项目开发过程中，我们有时会有时候有两个或者多个程序交互的情况，当然就会使用到这里的消息队列来实现。现在比较火的就是RabbitMQ，还有一些ZeroMQ ，ActiveMQ 等等，著名的openstack默认用的RabbitMQ来实现的。python中我们使用pika模块来操作消息队列，当然Celery也是python中比较火的做分布式消息队列的模块。1，RabbitMQ的安装参考链接2，
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2024-09-14 08:44:01
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# 从Java往RabbitMQ发送数据
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，可以实现消息的队列、发布/订阅等功能。在分布式系统中，消息队列是非常重要的一部分，可以解耦系统中不同模块的耦合度，提高系统的可靠性和稳定性。本文将介绍如何使用Java往RabbitMQ发送数据，以及一些相关的代码示例。
## RabbitMQ简介
RabbitMQ是一个消息代理软件，实现了高级消息队列协议（A
原创
2024-07-08 06:29:24
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# 如何在Java中向Kafka发送数据
Kafka是一款高吞吐量的分布式消息队列系统，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用。对于刚入行的小白，向Kafka发送数据的过程可能会显得有些复杂。本文将带你逐步了解如何在Java中完成这一操作。
## 整体流程
在开始之前，让我们先理清向Kafka发送数据的整体流程。你可以参考下面的表格，其中详细列出了每一步及其对应的操作。
| 步骤 | 描述
0x01 摘要本文主要讲下ES中Doc（文档）和Segment（段）的底层原理。0x02 Doc概念2.1 术语介绍首先我们说几个ES中跟Doc相关的概念，以免后面混淆：Index（索引） 这里指ES的索引概念，有1个或多个type，由若干shard分片组成Shard（分片） 是一个Lucene索引。一个ES Index分为多个Shard，可分布到不同节点上Doc（文档） ES中的最小的、整体的数
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2024-09-16 08:55:56
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导语 | Tars 是由腾讯主导开源，并捐献给Linux基金会的微服务RPC框架。而TarsBenchmark的推出是对Tars生态的进一步完善，它支持的在线压测功能极大降低开发测试人员在线评测服务性能使用门槛。本文是对腾讯专家工程师陈林峰在云+社区沙龙online的分享整理，希望与大家一同交流。 一、TarsBenchmark是什么 1. 常见测压工具我们在服务后台的一些APP上线之
# 如何实现Java往MQ发送接口数据
## 一、流程概述
在实现Java往MQ发送接口数据的过程中，一般需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建MQ连接工厂 |
| 2 | 创建MQ连接 |
| 3 | 创建MQ会话 |
| 4 | 创建消息生产者 |
| 5 | 创建消息对象 |
| 6 | 发送消息到MQ |
## 二、具体步骤及
原创
2024-02-23 04:29:52
35阅读
1，阻塞队列BlockingQueue(Java核心API的接口)解决线程通信的问题阻塞方法：put(存数据)、take(拿数据)。生产者消费者模式生产者：产生数据的线程。消费者：使用数据的线程。实现类ArrayBlockingQueueLinkedlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。2.kafkakafka
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2024-10-22 15:53:53
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一，shell概述 shell是一个命令行解释器，用来接受应用程序命令/用户命令，然后调用操作系统内核（linux内核），控制硬件 shell的特点：功能强大的的编程语言，易编写，易调试，灵活性强，可读性强二，变量 1>，系统级变量 $HOME $PWD $SHELL echo $SHELL 解释器 $USER echo $USER 当前用户 2>，定义变量
## 使用 Python 向 Kafka 推送数据的教程
在现代应用程序开发中，消息队列是一种重要的工具，用于处理和传递数据。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 将数据推送到 Kafka。Kafka 是一个强大的分布式消息系统，广泛用于消息传递、事件驱动架构、日志聚合等场景。以下是主要的步骤和所需的代码。
### 流程概述
下面是实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 04:04:09
194阅读
## 如何将 Kafka 数据写入 Redis
### 整体流程
下面是将 Kafka 数据写入 Redis 的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 从 Kafka 中消费消息 |
| 2 | 对消息进行处理 |
| 3 | 将处理后的数据写入 Redis |
下面将逐步解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 步骤1：从 Ka
原创
2023-11-30 16:28:10
232阅读
# 如何使用Python往Kafka发送数据
## 1. 理解整个流程
首先，让我们看一下往Kafka发送数据的整个流程：
```mermaid
erDiagram
发送数据 --> 连接到Kafka集群
连接到Kafka集群 --> 创建生产者实例
创建生产者实例 --> 发送数据到指定主题
```
## 2. 代码实现
### 步骤1：连接到Kafka集群
原创
2024-04-10 05:25:00
406阅读
生产者每次调用poll()方法时，它总是返回由生产者写入Kafka但还没有消费的消息，如果消费者一致处于运行状态，那么分区消息偏移量就没什么用处，但是如果消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡之后，每个消费可能分配到新的分区，而不是之前处理的那个，为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量制定的地方开始工作。消费者会往一个__con
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2024-03-19 02:57:10
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目前，Kafka 使用 ZooKeeper 来保存与分区和代理相关的元数据，并选举出一个代理作为集群控制器。不过，Kafka 开发团队想要消除对 Zookeeper 的依赖，这样就可以以更可伸缩和更健壮的方式来管理元数据，从而支持更多的分区，还能够简化 Kafka 的部署和配置。通过事件流的方式来管理状态确实有它的好处，比如用一个数字(即偏移量)来描述消费者在事件流中的处理位置。多个消费者通过处理
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2023-11-07 11:36:09
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前言上一篇博客介绍了如何安装Kafka，该篇将介绍如何在Java中创建生产者，并向Kafka写入数据。环境： Kafka 集群 + Eclipse + Kafka-2.1.1GitHub：https://github.com/GYT0313/Kafka-Learning1. 创建项目并配置依赖注：博主目前还不会Maven 配置，因此所有依赖都是导入的JAR、ZIP包。包下载： 链接：https:/
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2024-03-22 10:13:42
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数据一致性保证一致性定义：若某条消息对client可见，那么即使Leader挂了，在新Leader上数据依然可以被读到HW-HighWaterMark: client可以从Leader读到的最大msg offset，即对外可见的最大offset， HW=max(replica.offset)对于Leader新收到的msg，client不能立刻消费，Leader会等待该消息被所有ISR中的repli
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2024-05-09 22:17:37
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