1.选择优化的数据类型的标准 1）更小的通常更好。 一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。 2）简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期 3）尽量避免NULL 许多表都包含可为NULL（空值）的列，记事应用程序并不需要保存NULL也是如此，这是因为可为NUL
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2024-09-09 18:50:15
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# MySQL将int类型修改为bigint的步骤
## 1. 确定需要修改的字段和表格
在开始之前，首先确定需要将int类型修改为bigint的字段和表格。可以使用以下的SQL语句查询表格的结构：
```sql
DESCRIBE table_name;
```
## 2. 创建备份表格
在进行任何修改之前，都应该创建一个备份表格，以防止意外的数据丢失。可以使用以下的SQL语句创建备份表
原创
2024-01-17 08:56:03
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# 从bigint转换为int：如何批量修改MySQL数据库中的数据类型
在数据库设计中，选择合适的数据类型对于提高性能和节省存储空间至关重要。有时候，我们可能需要将一个表中的某一列的数据类型从`bigint`转换为`int`。在MySQL中，我们可以通过简单的SQL语句来完成这个操作，而不需要手动逐条修改每一行数据。
## 什么是bigint和int
在MySQL中，`bigint`和`i
原创
2024-04-10 06:08:56
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使用整数数据的精确数字数据类型。bigint从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。int从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQ
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2024-01-19 23:51:49
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MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其中有多种数据类型用来存储不同类型的数据。在 MySQL 中，常用的整数类型包括 int 和 bigint。本文将重点介绍这两种数据类型，并给出相关的代码示例。
### int 和 bigint 数据类型
**int**: int 是一种用于存储整数的数据类型，它通常占据 4 个字节（32 位）的存储空间，可以存储范围在 -2147483648
原创
2024-03-31 06:13:36
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# MySQL修改字段类型为bigint
在MySQL中，我们经常需要修改表的字段类型来满足不同的需求。本文将介绍如何将字段类型修改为bigint，并提供相应的代码示例。
## 什么是bigint？
在MySQL中，bigint是一种整数类型，可以存储非常大的整数值。它占据8个字节的存储空间，并可以存储范围在-9223372036854775808到9223372036854775807之间
原创
2024-02-02 11:47:54
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# MySQL INT和BIGINT
在MySQL数据库中，INT和BIGINT是两种常用的整数数据类型。它们在存储空间和取值范围上有所不同，本文将为您介绍它们的区别以及如何在MySQL中使用它们。
## INT和BIGINT的区别
### INT
INT是MySQL中表示整数的数据类型之一。它占据4个字节(32位)，用于存储范围在-2147483648到2147483647之间的整数。I
原创
2024-01-12 04:30:37
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需求：由于业务的需要，tmp_employees的emp_no主键字段类型为int已经不能满足业务的需求，此时需要将该表主键字段类型由int 更改为 bigint使用工具：pt-online-schema-change./pt-online-schema-change --user=root --password=root456 --recursion-method="processl
原创
2016-03-01 15:17:34
9697阅读
MySQL主键类型使用int、bigint、varchar区别
原创
2022-11-01 11:58:22
1093阅读
整数类型又称数值型数据，数值型数据类型主要用来存储数字。MySQL 提供了多种数值型数据类型，不同的数据类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，所需的存储空间也会越大。MySQL 主要提供的整数类型有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，其属性字段可以添
原创
2019-10-23 16:32:00
317阅读
# 实现MySQL中bigint和int类型的转换
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要对数据库中的字段类型进行修改的情况。在MySQL中，bigint和int是常见的字段类型之一。现在有一位刚入行的小白不知道如何实现“MySQL bigint和int”的转换，让我们来一起帮助他吧。
## 流程图
```mermaid
journey
title 数据库字段类型转换
原创
2024-03-10 04:40:50
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# MySQL中的bigint和int类型转换
在MySQL数据库中，bigint和int是两种常用的整数类型。bigint是一种64位整数类型，可以存储的最大值为9223372036854775807，而int是一种32位整数类型，可以存储的最大值为2147483647。在某些情况下，我们可能需要将bigint类型转换为int类型。本文将介绍如何在MySQL中进行bigint到int的转换，并
原创
2024-07-19 04:57:46
143阅读
# 将MySQL int改为bigint的步骤和代码示例
## 1. 简介
在MySQL数据库中，int和bigint都是整数类型，但它们的存储范围有所不同。int类型的范围是-2147483648到2147483647，而bigint的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。如果现有的int字段的取值范围已经超过了int的最大值，你需要将其改为b
原创
2023-08-23 06:53:55
1210阅读
# 如何实现mySQL bigint转为int
## 1. 概述
在MySQL数据库中，有时候需要将bigint类型的数据转换为int类型。这个过程需要谨慎进行，以避免数据丢失或溢出。在本文中，我将向你介绍如何实现这个转换过程。
## 2. 流程
下面是将MySQL中的bigint类型数据转换为int类型的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新
原创
2024-05-22 04:40:09
367阅读
# MySQL中的int和bigint数据类型详解
在MySQL数据库中，int和bigint是两种常见的整数数据类型。它们在存储整数数据时有着不同的取值范围和存储空间大小。在设计数据库表时，选择合适的整数数据类型能够提高数据库的性能和节省存储空间。
## int和bigint的区别
### int数据类型
- int数据类型是MySQL中最常见的整数数据类型之一，占用4个字节（32位）的存
原创
2024-03-09 03:41:13
647阅读
# MySQL修改表字段类型为BIGINT的科普文章
在日常开发中，数据库的设计和维护至关重要。随着业务的发展，我们可能会发现某个字段的类型不再适合我们的需求。例如，某个字段原来的数据类型可能是`INT`，但随着数据量的增加，`INT`的范围已经无法满足存储需求。在这种情况下，我们就需要将该字段的类型更改为`BIGINT`。本文将详细介绍如何在MySQL中修改表字段类型为`BIGINT`，并提供
原创
2024-09-19 08:40:16
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# MySQL修改字段类型 bigint 变为 decimal
## 概述
在MySQL数据库中，如果需要将字段类型从bigint修改为decimal，可以通过以下步骤来完成。本文将详细介绍每一步的操作和相应的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL数据库] --> B[备份数据表]
B --> C[创建新的临时表]
C
原创
2023-11-24 09:10:19
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1、整型MySQL数据类型含义(有符号)tinyint(m)1个字节 范围(-128~127)smallint(m)2个字节 范围(-32768~32767)mediumint(m)3个字节 范围(-8388608~8388607)int(m)4个字节 范围(-2147483648~2147483647)bigint(m)8个字节 范围(
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2024-06-01 15:09:02
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# 如何在MySQL中实现numeric类型与BIGINT类型相除并转化为INT类型
在日常的数据库开发中，经常会遇到不同数据类型之间的运算。今天，我们将专注于如何在MySQL中将numeric类型与BIGINT类型相除，并将结果转换为INT类型。这个过程虽然简单，但涉及到了类型的转换与运算，下面我们将详细讨论这一过程。
## 流程概述
我们可以将整个步骤分解为以下几个主要过程：
| 步骤
原创
2024-10-13 04:43:43
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1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。2. 基本原则2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围，因为在的多个地方
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2024-09-04 11:15:24
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